(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211245471.X (22)申请日 2022.10.12 (71)申请人 安徽华云安科技有限公司 地址 231200 安徽省合肥市高新区华佗巷 469号国科智安 ·智慧安全谷4号楼 301室 (72)发明人 郝伟　沈传宝　 (74)专利代理 机构 北京华专卓 海知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11664 专利代理师 王一 (51)Int.Cl. H04N 1/32(2006.01) H04N 19/467(2014.01) G06F 21/60(2013.01) (54)发明名称 一种有损格式数据隐写方法、 装置 (57)摘要 本发明的实施例提供了一种有损格式数据 隐写方法、 装置。 所述方法包括： 对原始图像的频 率域信息进行数据量化、 隐写， 获得隐写量化矩 阵， 将所述隐写量化矩阵进行拟合获得拟合矩 阵， 将所述拟合矩阵的频率域信息进行数据量 化， 再与隐写量化矩阵进行比较获得秘钥矩阵， 将所述秘钥矩 阵加入至所述隐写量化矩 阵得到 加密隐写矩阵， 对所述加密隐写矩阵进行编码得 到隐写图像。 以此方式， 可 以完成有损格式数据 隐写， 降低数据损失， 保证提取隐写数据的准确 性。 权利要求书2页 说明书13页 附图5页 CN 115314601 A 2022.11.08 CN 115314601 A 1.一种有损格式数据隐写方法， 其特 征在于， 包括： 获取待隐写数据及原始图像； 其中， 所述原始图像为数据隐写方与数据提取方事先约 定的； 确定所述原始图像的频率域信 息， 对所述原始图像的频率域信 息进行数据量化得到原 始量化矩阵； 按照预设规则将所述待隐写数据加入至所述原 始量化矩阵中得到隐写量 化矩阵； 对所述隐写量 化矩阵进行拟合获得拟合矩阵； 对所述拟合矩阵的频率域信 息进行所述数据量化后， 再与所述隐写量化矩阵进行比较 获得秘钥矩阵； 将所述秘钥矩阵加入至所述隐写量 化矩阵得到加密隐写矩阵； 对所述加密隐写矩阵进行编码得到隐写图像。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 按照预设规则将所述待隐写数据加入至所 述原始量化矩阵中得到隐写量 化矩阵包括： 所述数据隐写方和数据提取方预先确定所述待隐写数据的隐写方式， 将待隐写数据加 入至所述原始量化矩阵中； 或者所述数据隐写方在进 行数据隐写时确定所述待隐写数据的 隐写方式， 所述待隐写数据加入至所述原始量化矩阵中， 并将所述待隐写数据的隐写方式 添加至所述隐写图像中。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述隐写方式包括： 所述原始量化矩阵中添加待隐写数据的元 素的位置信息； 所述待隐写数据添加至所述待隐写数据的元 素的顺序信息 。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 按照预设规则将所述待隐写数据加入至所 述原始量化矩阵中得到隐写量 化矩阵， 包括： 将所述待隐写数据转换为 二进制数据。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述原始图像为RGB格 式， 所述原始量化矩 阵和隐写量化矩阵为YUV格式， 对所述隐写量化矩阵进行拟合获得拟合矩阵包括： 将YUV格 式的隐写量 化矩阵进行拟合获得RGB格式的拟合矩阵。 6.一种基于权利要求1 ‑5中任一所述方法的有损格式数据提取方法， 应用于数据提取 方， 其特征在于， 包括： 获取隐写图像， 对所述隐写图像进行解码确定所述隐写图像的隐写量 化矩阵； 获得原始图像的频率域信 息， 并将所述原始图像的频率域信 息进行数据量化得到原始 量化矩阵； 将所述原 始量化矩阵与所述隐写图像的隐写量 化矩阵进行比较获得差异数据； 基于所述差异数据和预设规则得到隐写数据。 7.一种有损格式数据隐写装置， 其特 征在于， 包括： 信息获取模块， 用于获取待隐写数据及原始图像； 其中， 所述原始图像为数据隐写方与 数据提取 方事先约定的； 数据量化模块， 用于确定所述原始图像的频率域信息， 对所述原始图像的频率域信息 进行数据量化得到原 始量化矩阵； 隐写数据 添加模块， 用于按照预设规则将待隐写数据加入至所述原始量化矩阵中得到权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115314601 A 2隐写量化矩阵； 拟合模块， 用于将所述隐写量 化矩阵进行拟合获得拟合矩阵； 秘钥获取模块， 用于对所述拟合矩阵的频率域信息进行所述数据量化后， 再与所述 隐 写量化矩阵进行比较获得秘钥矩阵； 秘钥添加模块， 用于将所述秘钥矩阵加入至所述隐写量 化矩阵得到加密隐写矩阵； 编码模块， 用于对所述加密隐写矩阵进行编码得到隐写图像。 8.一种有损格式数据提取装置， 其特 征在于， 包括： 隐写图像量化模块， 用于获取隐写图像， 对所述 隐写图像进行解码确定所述 隐写图像 的隐写量 化矩阵； 原始图像量化模块， 用于获得原始图像的频率域信息， 并将所述原始图像的频率域信 息进行数据量化得到原 始量化矩阵； 比较模块， 用于将所述原始量化矩阵与 所述隐写图像的隐写量化矩阵进行比较获得差 异数据； 提取模块， 用于基于所述差异数据和预设规则得到隐写数据。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115314601 A 3