(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210549040.6 (22)申请日 2022.05.20 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 许海生　屈旋逸　文卓　易骁　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 王天尧　汤在彦 (51)Int.Cl. G07F 19/00(2006.01) G07C 9/37(2020.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G08B 31/00(2006.01)G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 ATM维修人员的监控方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种ATM维修人员的监控 方法 及装置， 涉及人工智能技术领域,该方法包括： 在 监测到有维修人员请求进入ATM设备间时， 获取 维修人员的人脸图像信息， 在获取到的人脸图像 信息与预先录入的维修人员注册信息中的人脸 图像信息的比对 结果一致时， 允许 维修人员进入 ATM设备间； 实时获取维修人员的操作行为信息 和运动轨迹信息输入行为风险检测模 型， 输出维 修人员行为的风险预测结果， 所述行为风险检测 模型是根据历史监控数据中维修人员的： 操作行 为信息、 运动轨迹信息和实际行为结果， 对全卷 积孪生神经网络SiamNet训练得到的； 在风 险预 测结果显示维修人员行为存在风险时， 发出预警 提示， 确保ATM维修过程的安全性。 权利要求书2页 说明书6页 附图5页 CN 114973539 A 2022.08.30 CN 114973539 A 1.一种ATM维修人员的监控方法， 其特 征在于， 应用于银 行后台系统， 包括： 在监测到有维修人员请求进入ATM设备间时， 获取维修人员的人脸图像信息， 将获取到 的人脸图像信息， 与预先录入的维修人员注册信息中的人脸图像信息进行比对， 在比对结 果一致时， 允许维修人员进入ATM设备间； 在维修人员进入ATM设备间期间， 实时获取维修人员的操作行为信息和运动轨 迹信息； 将获取到的维修人员的操作 行为信息和运动轨迹信 息输入行为风险检测模型， 输出维 修人员行为的风险预测结果， 所述行为风险检测模型是根据历史监控数据中维修人员的： 操作行为信息、 运动轨迹信息和实际行为结果， 对全卷积孪生神经网络SiamNet训练得到 的； 在风险预测结果显示维修人员行为存在风险时， 发出 预警提示。 2.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 在获取到的人脸图像信息与预先录入的维修人员注册信息中的人脸图像信息的比对 结果不一致时， 拒绝维修人员进入ATM设备间， 同时发出 预警提示。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述行为风险检测模型是基于目标跟踪算法 SiamFC构建的。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 将 获取到的维修人员的操作 行为信息和运动 轨迹信息输入行为 风险检测模型之前， 还 包括： 将历史监控数据中维修人员的： 操作行为信息、 运动轨迹信息和实 际行为结果作为样 本数据， 构建训练集和 测试集； 利用所述训练集对全卷积孪生神经网络SiamNet进行训练， 得到所述行为风险检测模 型； 利用所述测试集对所述行为 风险检测模型进行测试。 5.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 将历史监控数据中维修人员的： 操作行为信 息、 运动轨 迹信息和实际行为结果作为样本数据， 构建训练集和 测试集， 包括： 将历史监控数据中维修人员的： 无风险实 际行为结果、 无风险实 际行为结果对应的操 作行为信息和运动轨 迹信息， 作为 正样本数据， 构建训练集和 测试集； 将历史监控数据中维修人员的： 有风险实 际行为结果、 有风险实 际行为结果对应的操 作行为信息和运动轨 迹信息， 作为负 样本数据， 构建训练集和 测试集。 6.一种ATM维修人员的监控 装置， 其特 征在于， 应用于银 行后台系统， 包括： 人脸图像信息比对模块， 用于在监测到有维修人员请求进入ATM设备间时， 获取维修人 员的人脸图像信息， 将获取到的人脸图像信息， 与预先录入的维修人员注册信息中的人脸 图像信息进行比对， 在比对结果 一致时， 允许维修人员进入ATM设备间； 实时信息获取模块， 用于在维修人员进入ATM设备间期间， 实时获取维修人员的操作行 为信息和运动轨 迹信息； 行为风险检测模块， 用于将 获取到的维修人员的操作 行为信息和运动轨迹信 息输入行 为风险检测模型， 输出维修人员行为的风险预测结果， 所述行为风险检测模型是根据历史 监控数据中维修人员的： 操作行为信息、 运动轨迹信息和实际行为结果， 对全卷积孪生神经 网络SiamNet训练得到的； 预警模块， 用于在风险预测结果显示维修人员行为存在风险时， 发出 预警提示。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114973539 A 27.如权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 还 包括拒绝与预警模块， 用于： 在获取到的人脸图像信息与预先录入的维修人员注册信息中的人脸图像信息的比对 结果不一致时， 拒绝维修人员进入ATM设备间， 同时发出 预警提示。 8.如权利要求6所述的装置， 其特征在于， 所述行为风险检测模型是基于目标跟踪算法 SiamFC构建的。 9.如权利要求6所述的装置， 其特征在于， 还包括训练与测试模块， 用于在行为风险检 测模块将获取到的维修人员的操作行为信息和运动轨 迹信息输入行为 风险检测模型之前： 将历史监控数据中维修人员的： 操作行为信息、 运动轨迹信息和实 际行为结果作为样 本数据， 构建训练集和 测试集； 利用所述训练集对全卷积孪生神经网络SiamNet进行训练， 得到所述行为风险检测模 型； 利用所述测试集对所述行为 风险检测模型进行测试。 10.如权利要求9所述的装置， 其特 征在于， 训练与测试模块具体用于： 将历史监控数据中维修人员的： 无风险实 际行为结果、 无风险实 际行为结果对应的操 作行为信息和运动轨 迹信息， 作为 正样本数据， 构建训练集和 测试集； 将历史监控数据中维修人员的： 有风险实 际行为结果、 有风险实 际行为结果对应的操 作行为信息和运动轨 迹信息， 作为负 样本数据， 构建训练集和 测试集。 11.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一所述方 法。 12.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至 5任一所述方法。 13.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品包括计算机程序， 所述计 算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至 5任一所述方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114973539 A 3