(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210607551.9 (22)申请日 2022.05.31 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 胡玮　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 周初冬 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种业务代办理审核方法和系统、 电子设 备、 存储介质 (57)摘要 本发明提供一种业务代办理审核方法和系 统、 电子设备、 存储介质， 该方法包括： 获取代办 数据； 依据代办数据， 确定客户的业务风险度； 采 集客户各种线上验证方式的使用频率、 各种线下 审核方式的问题率 以及各种线上审核方式的问 题率， 并输入至线上验证模型， 得到推荐线上验 证方式； 从而在银行线下业务往线上验证转移 时， 会通过该平台统一定制线上验证方式， 既保 证了安全也有利于提升客户体验。 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 CN 114943601 A 2022.08.26 CN 114943601 A 1.一种业 务代办理审核方法， 其特 征在于， 包括： 获取代办数据； 依据所述代办数据， 确定客户的业 务风险度； 采集客户各种 线上验证方式的使用频率、 各种 线下审核方式的问题率以及各种线上审 核方式的问题率， 并输入至线上验证模型， 得到推荐 线上验证方式。 2.根据权利要求1所述的业务代办理审核方法， 其特征在于， 所述代办数据包括： 客户 等级、 性格标签、 代办理人员等级、 代办理的业 务信息、 网点线下审核方式 中的至少一种。 3.根据权利要求2所述的业务代办理审核方法， 其特征在于， 依据所述代办数据， 确定 客户的业 务风险度， 包括： 将所述客户等级、 所述性格标签、 所述代办理人员等级、 所述代办理的业务信息、 所述 网点线下审核方式作为计算所述 业务风险度的影响因子； 依据各个所述影响因子的预设等级， 得到影响因子组合； 依据通过历史数据建立的影响因子组合与风险值的映射关系， 以及所述客户的影响因 子组合， 得到所述 客户的业 务风险度。 4.根据权利要求1所述的业务代办理审核方法， 其特征在于， 若所述推荐线上验证方式 有多个， 则根据客户性格标签为 客户提供自主选择线上验证方式。 5.根据权利要求4所述的业务代办理审核方法， 其特征在于， 客户自主选择线上验证方 式的数据作为更新所述线上验证模型的样本数据， 对所述线上验证模型进行训练。 6.根据权利要求1 ‑5任一项所述的业务代办理审核方法， 其特征在于， 构建所述线上验 证模型的过程， 包括： 采集历史代办样本数据， 并随机分配线上验证方式； 依据所述历史代办样本数据和随机分配线上验证方式输入至神经网络模型进行训练， 得到线上风险率； 将线上风险率与线下风险率对比， 得到满足线上风险率低于线下风险率的验证方式； 当得到的验证方式满足收敛 条件， 则将所述神经网络模型作为所述线上验证模型。 7.一种业 务代办理审核系统， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 用于获取代办数据； 确定风险度单 元， 用于依据所述代办数据， 确定客户的业 务风险度； 验证方式单元， 用于采集客户各种线上验证方式的使用频率、 各种线下审核方式的问 题率以及各种线上审核方式的问题率， 并输入至线上验证模型， 得到推荐 线上验证方式。 8.根据权利要求7所述的业务代办理审核系统， 其特征在于， 所述线上验证模型的结构 包括： 一个三层 BP神经网络， 用于 完成任意 n维到m维的映射； 一个隐层， 用于通过隐层节点个数采用试凑法来确定所述BP神经网络结构。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 其上存 储有一个或多个程序； 当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时， 使得一个或多个处理器实现如权利要 求1‑6中任一项所述的业 务代办理审核方法。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114943601 A 210.一种存储介质， 其特征在于， 其上存储有计算机程序， 其中， 计算机程序被处理器执 行时实现如权利要求1 ‑6中任一项所述的业 务代办理审核方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114943601 A 3