(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210536333.0 (22)申请日 2022.05.17 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 路文骏　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 郄晨芳 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种个人信用等级评价方法及装置 (57)摘要 本申请公开了一种个人信用等级评价方法 及装置， 可应用于大数据领域或金融领域， 包括 确定客户的属性信息的属性值， 由属性信息和属 性值建立属性坐标系， 由属性值从属性坐标系中 确定坐标值， 在预设的属性标准区间集中确定出 与客户相应的各个属性标准区间， 判断所有坐标 值是否与每个属性标准区间匹配， 若各个属性标 准区间中存在与所有坐标值不匹配的备选属性 标准区间， 计算得到每个备选属性标准区间对应 的相似值， 将最大的相似值所对应的备选属性标 准区间确定为目标属性标准区间， 确定目标属性 标准区间对应的信用级别， 将目标属性标准区间 对应的信用级别确定为客户的个人信用等级。 应 用本发明的方法， 能够快速又精确的评价出客户 的个人信用等级。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 114820174 A 2022.07.29 CN 114820174 A 1.一种个人信用等级评价方法， 其特 征在于， 包括： 获取客户的各个属性信息， 确定每 个所述属性信息的属性 值； 根据各个所述属性信 息以及每个所述属性信 息的所述属性值， 建立所述客户的属性坐 标系， 其中， 所述属性坐标系包含多个目标坐标点， 所述多个目标坐标点的坐标值根据各个 所述属性信息的属性 值确定； 基于各个所述坐标值在预设的属性标准区间集中确定出与所述客户相应的各个属性 标准区间； 判断所有所述 坐标值是否与每 个所述属性标准区间匹配； 若各个所述属性标准 区间中存在与 所有所述坐标值不匹配的备选属性标准区间， 则利 用预设的转化程度函数基于各个所述坐标值和每个所述备选属 性标准区间的各个属 性标 准值， 计算得到每 个所述备选属性标准区间对应的相似值； 将各个所述相似值中数值最大的相似值所对应的备选属性标准区间确定为目标属性 标准区间； 确定所述目标属性标准区间对应的信用级别； 将所述目标属性标准区间对应的信用级别确定为所述 客户的个人信用等级。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述确定每个所述属性信息的属性值， 包 括： 对每个所述属性信息进行属性 值读取， 以确定所述属性信息是否包 含属性值； 若所述属性信息不包括属性值， 则对所述属性信息进行属性赋值， 获得所述属性信息 的属性值。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据各个所述属性信 息以及每个所述 属性信息的所述属性 值， 建立所述 客户的属性 坐标系， 包括： 生成每一所述属性信息对应的维度的属性 坐标轴； 将每个所述属性信 息的属性值输入至所述属性信 息对应的维度的属性坐标轴， 获得所 述属性信息的属性 值在该维度的属性 坐标轴上的目标坐标点； 由各个所述属性坐标轴， 以及每个所述属性信 息的属性值在该属性信 息对应的维度的 属性坐标轴上的所述目标坐标点， 组成所述 客户的属性 坐标系。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于各个所述坐标值在预设的属性标 准区间集中确定出与所述 客户相应的各个属性标准区间， 包括： 根据各个所述坐标值以及预设的属性标准区间集中的每个属性标准区间的各个属性 标准值， 计算出 各个所述 坐标值与每 个所述属性标准区间相对应的相似程度值； 将满足预设的相似程度阈值的所述相似程度值所对应属性标准 区间， 作为所述客户相 对应的属性标准区间。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述判断所有所述坐标值是否与每个所述 属性标准区间匹配， 包括： 确定每个所述属性标准区间中的所有属性标准 值； 对于每个所述属性标准 区间， 若所述属性标准区间的所有属性标准值中存在与每个所 述坐标值相匹配的属性标准值， 则确定所有 所述坐标值与所述属性标准区间匹配， 否则， 确 定所有所述 坐标值与所述属性标准区间不匹配。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114820174 A 26.一种个人信用等级评价装置， 其特 征在于， 包括： 第一确定单 元， 用于获取客户的各个属性信息， 确定每 个所述属性信息的属性 值； 建立单元， 用于根据各个所述属性信息以及每个所述属性信息的所述属性值， 建立所 述客户的属性坐标系， 其中， 所述属性坐标系包含多个目标坐标点， 所述多个目标坐标点的 坐标值根据各个所述属性信息的属性 值确定； 第二确定单元， 用于基于各个所述坐标值在预设的属性标准区间集中确定出与所述客 户相应的各个属性标准区间； 判断单元， 用于判断所有所述 坐标值是否与每 个所述属性标准区间匹配； 计算单元， 用于若各个所述属性标准 区间中存在与所有所述坐标值不匹配的备选属性 标准区间， 则利用预设的转化程度函数基于各个所述坐标值和每个所述备选属性标准区间 的各个属性标准 值， 计算得到每 个所述备选属性标准区间对应的相似值； 第三确定单元， 用于将各个所述相似值中数值最大的相似值所对应的备选属性标准 区 间确定为目标属性标准区间； 第四确定单 元， 用于确定所述目标属性标准区间对应的信用级别； 第五确定单元， 用于将所述目标属性标准 区间对应的信用级别确定为所述客户的个人 信用等级。 7.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述第一确定单 元， 包括： 读取子单元， 用于对每个所述属性信息进行属性值读取， 以确定所述属性信息是否包 含属性值； 赋值子单元， 用于若所述属性信息不包括属性值， 则对所述属性信 息进行属性赋值， 获 得所述属性信息的属性 值。 8.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述建立单 元， 包括： 生成子单 元， 用于生成每一所述属性信息对应的维度的属性 坐标轴； 输入子单元， 用于将每个所述属性信 息的属性值输入至所述属性信 息对应的维度的属 性坐标轴， 获得 所述属性信息的属性 值在该维度的属性 坐标轴上的目标坐标点； 组成子单元， 用于由各个所述属性坐标轴， 以及每个所述属性信息的属性值在该属性 信息对应的维度的属性 坐标轴上的所述目标坐标点， 组成所述 客户的属性 坐标系。 9.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述第二确定单 元， 包括： 计算子单元， 用于根据 各个所述坐标值以及预设的属性标准区间集中的每个属性标准 区间的各个属性标准值， 计算出各个所述坐标值与每个所述属性标准区间相对应的相似程 度值； 执行子单元， 用于将满足预设的相似程度阈值的所述相似程度值所对应属性标准区 间， 作为所述 客户相对应的属性标准区间。 10.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述判断单 元， 包括： 第一确定 子单元， 用于确定每 个所述属性标准区间中的所有属性标准 值； 第二确定子单元， 用于对于每个所述属性标准区间， 若所述属性标准区间的所有属性 标准值中存在与每个所述坐标值相匹配的属性标准值， 则确定所有所述坐标值与所述属性 标准区间匹配， 否则， 确定所有所述 坐标值与所述属性标准区间不匹配。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114820174 A 3