(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221070215 3.5 (22)申请日 2022.06.21 (71)申请人 江苏火焰云数据技 术有限公司 地址 226000 江苏省南 通市崇川区秦灶街 道永兴大道919 号好盈国际能源中心1 幢10层 (72)发明人 王杨洋　 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06N 20/00(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种人工智能金融数据管理系统 (57)摘要 本发明提供了一种人工智能金融数据管理 系统， 涉及计算机技术领域， 通过采集获取第一 用户的多维度信息， 获得第一用户信息； 采集获 取第一用户的历史金融信息； 对历史金融信息进 行分析处理， 获取信用分析结果； 对第一用户信 息进行分析处理， 获取规模分析结果； 将规模分 析结果和信用分析结果输入融资分析模型， 获得 融资分析结果； 将融资分析结果展示给第一用 户， 并进行保存。 本发明解决了现有技术中金融 融资业务分析评估效率低、 准确程度低、 成本高 的技术问题， 达到了提升金融融资业务分析评估 效率和准确程度、 并降低成本的技 术效果。 权利要求书2页 说明书12页 附图3页 CN 114997999 A 2022.09.02 CN 114997999 A 1.一种人工智能金融数据管理系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 第一获得 单元， 用于采集获取第一用户的多维度信息， 获得第一用户信息； 第二获得 单元， 用于采集获取 所述第一用户的历史金融信息； 第一处理单元， 用于对所述历史金融信息进行分析处 理， 获取信用分析 结果； 第二处理单元， 用于对所述第一用户信息进行分析处 理， 获取规模分析 结果； 第三处理单元， 用于将所述规模分析结果和所述信用分析结果输入融资分析模型， 获 得融资分析结果； 第一执行单元， 用于将所述融资 分析结果展示给 所述第一用户， 并进行保存。 2.根据权利要求1所述的系统， 其特 征在于， 所述系统还 包括： 第三获得 单元， 用于采集获取 所述第一用户的抵押资金规模信息； 第四获得 单元， 用于采集获取 所述第一用户的流动资金规模信息； 第五获得单元， 用于将所述抵押资金规模信 息和所述流动资金规模信 息作为所述第 一 用户信息 。 3.根据权利要求2所述的系统， 其特 征在于， 所述系统还 包括： 第一构建单 元， 用于构建融资规模分析空间； 第四处理单元， 用于将所述第一用户信息 输入所述融资规模分析空间， 获得输出 结果； 第六获得 单元， 用于根据所述输出 结果， 获得 所述规模分析 结果。 4.根据权利要求3所述的系统， 其特 征在于， 所述系统还 包括： 第七获得 单元， 用于根据所述第一用户， 设置获得同族用户； 第八获得单元， 用于采集所述第 一用户和所述同族用户的历史抵押资金规模信 息集合 和历史流动资金规模信息集 合； 第二构建单元， 用于根据所述抵押资金规模信 息和所述流动资金规模信 息构建二维坐 标空间； 第五处理单元， 用于将所述历史抵押资金规模信 息集合和历史流动资金规模信 息集合 输入所述 二维坐标空间， 获得多个历史坐标点； 第六处理单元， 用于对多个所述历史坐标点进行聚类， 获得多个聚类结果； 第九获得单元， 用于根据多个所述聚类结果和所述二维坐标空间， 获得所述融资规模 分析空间。 5.根据权利要求1所述的系统， 其特 征在于， 所述系统还 包括： 第三构建单 元， 用于基于人工神经网络模型， 构建信用分析模型； 第十获得单元， 用于采集获取所述第一用户及同族用户的历史金融信息集合， 并采集 获取历史信用分析 结果集合； 第七处理单元， 用于采用所述历史金融信 息集合和所述历史信用分析结果集合对所述 信用分析模型进行监 督训练、 验证和 测试， 获得 所述信用分析模型； 第八处理单元， 用于将所述历史金融信息输入所述信用分析模型， 获得所述信用分析 结果。 6.根据权利要求1所述的系统， 其特 征在于， 所述系统还 包括： 第四构建单 元， 用于基于人工神经网络模型， 构建融资 分析模型； 第十一获得单元， 用于采集获取所述第 一用户及同族用户的历史规模分析结果集合和权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114997999 A 2历史信用分析 结果集合， 并采集获取历史融资 分析结果集合； 第九处理单元， 用于采用所述历史规模分析结果集合、 所述历史信用分析结果集合和 所述历史融资 分析结果集合对所述融资 分析模型进行监 督训练、 验证和 测试； 第十处理单元， 用于对所述融资 分析模型进行 稳定性分析， 获得 稳定性分析 结果； 第一判断单元， 用于判断所述稳定性分析结果是否满足预设要求， 若满足， 则将所述规 模分析结果和所述信用分析结果输入所述融资分析模型， 获得所述融资分析结果， 若不满 足， 则对所述融资 分析模型进行调整。 7.根据权利要求6所述的系统， 其特 征在于， 所述系统还 包括： 第十一处理单元， 用于对所述历史规模分析结果集合、 所述历史信用分析结果集合按 照预设规则划分， 获得第一数据集和第二数据集； 第十二处理单元， 用于将所述第一数据集输入所述融资分析模型， 获得第一输出结果 集合； 第十二获得单元， 用于根据所述第一输出结果集合内不同融资分析结果的分布， 获得 第一分布； 第十三处理单元， 用于将所述第二数据集输入所述融资分析模型， 获得第二输出结果 集合； 第十三获得单元， 用于根据所述第二输出结果集合内不同融资分析结果的分布， 获得 第二分布； 第十四处理单元， 用于根据 所述第一分布和所述第 二分布分析计算所述融资分析模型 的稳定性， 获得 所述稳定性分析 结果， 如下式： 其中， 为所述第一分布内第i种融资分析结果的占比， 为所述第二分布内第i种融 资分析结果的占比， 为不同融资 分析结果的数量。 8.一种人工智能金融数据管理方法， 其特征在于， 所述方法应用于一人工智能金融数 据管理系统， 所述方法包括： 采集获取第一用户的多维度信息， 获得第一用户信息； 采集获取 所述第一用户的历史金融信息； 对所述历史金融信息进行分析处 理， 获取信用分析 结果； 对所述第一用户信息进行分析处 理， 获取规模分析 结果； 将所述规模分析 结果和所述信用分析 结果输入融资 分析模型， 获得融资 分析结果； 将所述融资 分析结果展示给 所述第一用户， 并进行保存。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器， 所述处理器与存储器耦合， 所述存储器用 于存储程序， 当所述程序被所述处理器执行时， 使电子 设备以执行如权利要求 1‑7中任一项 所述的系统。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质上存储有计算机程序， 所述 计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1 ‑7中任一项所述的系统。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114997999 A 3