(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210547265.8 (22)申请日 2022.05.19 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 杨秀丽　李娜　黄艺杰　刘致驿　 朱政　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 杨傥月 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种信用评估方法及装置 (57)摘要 本申请公开了一种信用评估方法， 可以应用 于金融领域或者其它领域。 该方法包括： 获取待 分析企业数据， 而后， 将待分析企业数据及输入 信用评估模型， 得到待分析企业的信用评分。 该 信用评估模 型是边缘节点获取训练企业数据， 并 基于训练企业数据训练得到的。 具体地： 边缘节 点将训练得到的信用评估模型的中间梯度值发 送给联邦服务器， 并接收联邦服务器基于中间梯 度值得到的综合梯度值； 边缘节 点基于综合梯度 值， 得到信用评估模型。 由此可见， 信用评估模型 是基于联邦服务器发送的综合梯度值训练得到， 因此， 该信用评估模型能够准确的确定待分析企 业数据的信用评分。 由此可见， 利用本方案， 能够 准确的对企业的信用进行评估。 权利要求书1页 说明书5页 附图2页 CN 114862556 A 2022.08.05 CN 114862556 A 1.一种信用评估方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待分析企业数据； 将所述待分析企业数据输入信用评估模型， 得到所述待分析企业的信用评分； 所述信 用评估模型通过如下 方式训练得到： 边缘节点获取训练企业数据， 并基于所述训练企业数据训练信用评估 模型； 所述边缘节点将训练过程中得到的模型的中间梯度值发送给联邦服务器， 并接收所述 联邦服务器基于所述中间梯度值得到的综合梯度值； 所述边缘节点基于所述综合梯度值， 得到所述信用评估 模型。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述综合梯度值， 是所述联邦服务器基于 多个边缘节点发送的中间梯度值确定的。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述获取待分析企业数据， 包括： 在获得所述待分析企业数据的使用授权的情况 下， 获取所述待分析企业数据。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述边缘节点基于所述综合梯度值， 得到 所述信用评估 模型， 包括： 所述边缘节点将所述综合梯度值作为所述信用评估 模型的最终梯度值。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述边缘节点基于所述综合梯度值， 得到 所述信用评估 模型， 包括： 在所述综合梯度值的基础上继续进行模型训练， 得到所述信用评估 模型。 6.一种信用评估 装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取单元， 用于获取待分析企业数据； 确定单元， 用于将所述待分析企业数据输入信用评估模型， 得到所述待分析企业的信 用评分； 所述信用评估 模型通过如下 方式训练得到： 边缘节点获取训练企业数据， 并基于所述训练企业数据训练信用评估 模型； 所述边缘节点将训练过程中得到的模型的中间梯度值发送给联邦服务器， 并接收所述 联邦服务器基于所述中间梯度值得到的综合梯度值； 所述边缘节点基于所述综合梯度值， 得到所述信用评估 模型。 7.根据权利要求6所述的装置， 其特征在于， 所述综合梯度值， 是所述联邦服务器基于 多个边缘节点发送的中间梯度值确定的。 8.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述获取 单元， 用于： 在获得所述待分析企业数据的使用授权的情况 下， 获取所述待分析企业数据。 9.根据权利要求6所述的装置， 其特征在于， 所述边缘节点基于所述综合梯度值， 得到 所述信用评估 模型， 包括： 所述边缘节点将所述综合梯度值作为所述信用评估 模型的最终梯度值。 10.根据权利要求6所述的装置， 其特征在于， 所述边缘节点基于所述综合梯度值， 得到 所述信用评估 模型， 包括： 在所述综合梯度值的基础上继续进行模型训练， 得到所述信用评估 模型。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114862556 A 2一种信用评估方 法及装置 技术领域 [0001]本申请涉及信息处 理领域， 特别是 涉及一种信用评估方法及装置 。 背景技术 [0002]在一些场景中， 需要对企业的信用进行评估。 例如， 某第三方金融机构为企业办理 相关业务之前， 首先要评估所述企业的信用， 并基于所述企业的信用确定是否为所述企业 办理相关业 务。 [0003]如何准确的对企业的信用进行评估， 是目前尚待解决的问题。 发明内容 [0004]本申请所要解决的技术问题是如何准确的对企业的信用进行评估， 提供一种信用 评估方法及装置 。 [0005]第一方面， 本申请实施例提供了一种信用评估方法， 所述方法包括： [0006]获取待分析企业数据； [0007]将所述待分析企业数据输入信用评估模型， 得到所述待分析企业的信用评分； 所 述信用评估 模型通过如下 方式训练得到： [0008]边缘节点获取训练企业数据， 并基于所述训练企业数据训练信用评估 模型； [0009]所述边缘节点将训练过程中得到的模型的中间梯度值发送给联邦服务器， 并接收 所述联邦服 务器基于所述中间梯度值得到的综合梯度值； [0010]所述边缘节点基于所述综合梯度值， 得到所述信用评估 模型。 [0011]可选的， 所述综合梯度值， 是所述联邦服务器基于多个边缘节点发送的中间梯度 值确定的。 [0012]可选的， 所述获取待分析企业数据， 包括： [0013]在获得所述待分析企业数据的使用授权的情况 下， 获取所述待分析企业数据。 [0014]可选的， 所述 边缘节点基于所述综合梯度值， 得到所述信用评估 模型， 包括： [0015]所述边缘节点将所述综合梯度值作为所述信用评估 模型的最终梯度值。 [0016]可选的， 所述 边缘节点基于所述综合梯度值， 得到所述信用评估 模型， 包括： [0017]在所述综合梯度值的基础上继续进行模型训练， 得到所述信用评估 模型。 [0018]第二方面， 本申请实施例提供了一种信用评估 装置， 所述装置包括： [0019]获取单元， 用于获取待分析企业数据； [0020]确定单元， 用于将所述待分析企业数据输入信用评估模型， 得到所述待分析企业 的信用评分； 所述信用评估 模型通过如下 方式训练得到： [0021]边缘节点获取训练企业数据， 并基于所述训练企业数据训练信用评估 模型； [0022]所述边缘节点将训练过程中得到的模型的中间梯度值发送给联邦服务器， 并接收 所述联邦服 务器基于所述中间梯度值得到的综合梯度值； [0023]所述边缘节点基于所述综合梯度值， 得到所述信用评估 模型。说　明　书 1/5 页 3 CN 114862556 A 3