(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210724954.1 (22)申请日 2022.06.24 (71)申请人 百融至信 （北京） 征信有限公司 地址 100000 北京市朝阳区阜荣 街10号环 球创意广场A座1- 3层 (72)发明人 白鹤来　路畅　孙融雪　杨雅涵　 (74)专利代理 机构 北京鼎佳达知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11348 专利代理师 刘铁鸣　刘铁生 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06F 17/18(2006.01) G06N 3/12(2006.01) (54)发明名称 一种信贷风控模型的超参数优化方法及装 置 (57)摘要 本发明公开了一种信贷风控模型的超参数 优化方法及装置， 涉及信贷风控模 型领域与机器 学习技术领域， 主要目的为实现客户根据业务需 求关注的评估指标选择适用信贷风控模型的优 化超参数组。 本发明主要技术方案为： 基于本次 优化任务的特征以及待优化的超参数数量， 从历 史任务样本集合采用的超参数组中为当前样本 集合筛选初始超参数组集合， 作为本次优化任务 的初始超参数组集合； 利用遗传算法对初始超参 数组集合中的超参数组进行多预设评估指标优 化， 得到适用本次优化任务的优化超参数组， 优 化超参数组具有预设评估指标对应的评估指标 值； 根据评估指标值将优化超参数组展示在基于 预设评估指标构建的展示空间中。 本发明用于信 贷风控模型的超参数优化。 权利要求书2页 说明书14页 附图5页 CN 115115447 A 2022.09.27 CN 115115447 A 1.一种信贷风控 模型的超参数优化方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 基于本次优化任务的特征以及待优化的超参数数量， 从历史任务样本集合所采用的超 参数组中为当前样本集合筛选初始超参数组集合， 并作为本次优化任务的初始超参数组集 合； 利用遗传算法对所述初始超参数组集合中的超参数组进行多预设评估指标优化， 得到 多个适用于本次优化任务的优化超参数组， 所述优化超参数组具有各预设评估指标对应的 评估指标值； 根据所述评估指标值将所述优化超参数组展示在基于多个预设评估指标构建的展示 空间中， 以便客户根据业务需求所关注的预设评估指标选择适用于所述信贷风控模型的优 化超参数组。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于本次优化任务的特征以及待优化 的超参数数量， 从历史任务样本集合所采用的超参数组中为当前样本集合筛选初始超参数 组集合， 并作为本次优化任务的初始超参数组集 合， 包括： 确定出在预设评估指标信贷平台上历史时间段内的与当前样本集合类别相同的历史 任务样本集 合； 分别获取 所述历史任务样本集 合与当前样本集 合所具有的预设评价维度； 根据所述预设评价维度构建多维评价空间； 计算所述历史任务样本集 合与当前样本集 合在每个预设评价维度上的维度值； 基于所述维度值分别确定所述历史任务样本集合与当前样本集合在所述多维评价空 间上的映射 点； 基于所述历史任务样本集合与当前样本集合在所述多维评价空间上对应映射点之间 的距离确定出第一预设数量的第一历史任务样本集合， 所述第一历史任务样本集合所对应 的超参数组构成第一超参数组集 合； 在所述多维评价空间上， 随机生成第二预设数量的第二超参数组集合； 所述第一预设 数量与所述第二预设数量之和等于待优化的超参数 数量； 将所述第一超参数组集 合与所述第二超参数组集 合确定为初始超参数组集 合。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述利用遗传算法对所述初始超参数组集 合中的超参数组进行多预设评估指标优化， 得到多个适用于本次优化任务的优化超参数 组， 包括： 获取优化过程所需的多个预设评估指标， 所述预设评估指标至少包括KS值， AUC值； 利用遗传算法 以及由所述多个预设评估指标构成的多个预设评估指标函数对所述初 始超参数组集合中的超参数组进 行多预设评估指标优化， 得到多个适用于本次优化任务的 优化超参数 组， 所述预设评估指标函数至少包括训练集KS值， 训练集AUC值以及训练集与测 试集KS值之差 。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述利用遗传算法以及由所述多个预设评 估指标构成的多个预设评估指标函数对所述初始超参数组集合中的超参数组进行多预设 评估指标优化， 得到多个适用于 本次优化任务的优化超参数组， 包括： 根据预设的迭代次数获取优化后的目标超参数组集 合； 利用所述预设评估指标函数计算所述目标超参数组集合中各组目标超参数对应的评权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115115447 A 2估指标值， 所述评估指标值用于表征使用目标超参数的信贷风控模型对当前样本集合中样 本的区分能力； 根据所述评估指标值选择指定数量的目标超参数组作为优化超参数组。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述利用遗传算法以及由所述多个预设评 估指标构成的多个预设评估指标函数对所述初始超参数组集合中的超参数组进行多预设 评估指标优化， 得到多个适用于 本次优化任务的优化超参数组， 包括： 确定所述预设评估指标函数中各 预设评估指标的预设评估指标阈值； 利用所述预设评估指标函数判断每次迭代后的新生成的超参数组中符合所述预设评 估指标阈值的数量是否 达到指定数量； 若达到， 则将符合所述预设评估指标阈值的超参数组确定为优化超参数组； 若未达到， 则继续迭代至新生成的超参数组中符合所述预设评估指标阈值的数量达到 指定数量。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述评估指标值将所述优化超参 数组展示在基于多个预设评估指标构建的展示空间中， 包括： 基于多个预设评估指标构建多维度的展示空间； 根据所述优化超参数组对应的评估指标值在所述多维度的展示空间中展示带有所述 评估指标值的优化超参数组。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述优化超参数组对应的评估指 标值在所述多维度的展示空间中展示带有所述评估指标值的优化超参数组， 包括： 在所述多维度的展示空间中基于各优化超参数组的非支配排序层级设定预设评估指 标等级， 不同的预设评估指标等级对应有不同等级颜色； 基于客户所选择的预设评估指标在所述多维度的展示空间中展示带有对应等级颜色 的优化超参数组以及评估指标值。 8.一种信贷风控 模型的超参数优化装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 筛选单元， 用于基于本次优化任务的特征以及待优化的超参数数量， 从历史任务样本 集合所采用的超参数 组中为当前样本集合筛选初始超参数组集合， 并作为本次优化任务的 初始超参数组集 合； 优化单元， 用于利用遗传算法对所述初始超参数组集合中的超参数组进行多预设评估 指标优化， 得到多个适用于本次优化任务的优化超参数组， 所述优化超参数组具有各预设 评估指标对应的评估指标值； 展示单元， 用于根据 所述评估指标值将所述优化超参数组展示在基于多个预设评估指 标构建的展示空间中， 以便客户根据业务需求所关注的预设评估指标选择适用于所述信贷 风控模型的优化超参数组。 9.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质包括存储的程序， 其中， 在所述程序运行 时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1至权利要求7中任意一项所述的信贷风控 模型的超参数优化方法。 10.一种处理器， 其特征在于， 所述处理器用于运行程序， 其中， 所述程序运行时执行如 权利要求1至 权利要求7中任意 一项所述的信贷风控 模型的超参数优化方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115115447 A 3