(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210642385.6 (22)申请日 2022.06.08 (71)申请人 苏州华慷医疗科技有限公司 地址 215000 江苏省苏州市工业园区星湖 街999号99幢726室 (72)发明人 雷长华　 (74)专利代理 机构 苏州简专知识产权代理事务 所(普通合伙) 3240 6 专利代理师 李正方 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 30/00(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种具备自主学习能力的AI智能派单系统 及派单方法 (57)摘要 本发明公开了一种具备自主学习能力的AI 智能派单系统及派单方法， 涉及智能派单领域， 包括， 工单创建单元， 接入用户数据， 并生成相应 工单； 工单评价单元， 按照接入信息， 对生成的工 单进行评分并添加标记； 工单匹配单元， 基于评 分和标记信息框定若干个待选人员； 工单派出单 元， 从若干个待选人员中选定的接单客服， 对工 单进行处理。 使派单系统不断的能够进行修正， 具备自主修正和学习的能力， 相对于常见的智能 派单系统， 通过建立评分和特征标记机制， 能够 确保有最合适的人接单， 从而使得接入的用户获 得良好的使用体验， 然后通过排序派单和自由抢 单相结合的方式， 使 得所有的工单能够被顺利的 派出， 接单积极的人能够接入更多的工单。 权利要求书2页 说明书4页 附图1页 CN 115018323 A 2022.09.06 CN 115018323 A 1.一种具 备自主学习能力的AI智能派单系统， 其特 征在于， 包括, 工单创建单 元(10)， 接入用户数据， 并生成相应工单； 工单评价单 元(20)， 按照接入信息， 对生成的工单进行评分并添加标记； 工单匹配单 元(30)， 基于评分和标记信息 框定若干个待选人员； 工单派出 单元(40)， 从若干个待选人员中选 定的接单客 服， 对工单进行处 理。 2.根据权利要求1所述的一种具备自主学习能力的AI智能派单系统， 其特征在于， 所述 工单创建单元(10)包括， 数据接入模块(11)， 用于接收用户的客户的接入 数据， 并将 接入数 据转化为可识别内容； 需求分析模块(12)， 用于对接入的可识别内容进 行分析， 判断客户需 求， 并输出需求数据； 工单生成模块(14)， 基于需求分析模块(12)输出的需求数据， 建立生 产工单并且发出。 3.根据权利要求2所述的一种具备自主学习能力的AI智能派单系统， 其特征在于， 所述 工单创建单元(10)还包括， 特征提取模块(13)， 基于可识别内容和需求数据， 判断该用户的 特征， 并输出 该用户的特 征信息。 4.根据权利要求3所述的一种具备自主学习能力的AI智能派单系统， 其特征在于， 所述 工单评价单元(20)包括， 综合评分模块(21)， 接收工单创建单元(10)输出的工单信息， 并依 据其执行的难以程度进行评价， 并输出评价结果； 特征标记模块(22)， 接收特征提取模块 (13)输出 特征信息， 并对工单进行 标记。 5.根据权利要求1所述的一种具备自主学习能力的AI智能派单系统， 其特征在于， 所述 工单匹配单元(30)包括， 派单数据库(31)内部存储有若干个接单客服的身份信息， 附带有 评分和标记， 评 分和标记与工单的评 分和标记相对应； 数据匹配模块(32)， 通过接收的工单 信息的评 分和标记， 并据此在派单数据库(31)内部框定若干个与工单的评 分和标记相适配 的接单客 服。 6.根据权利要求5所述的一种具备自主学习能力的AI智能派单系统， 其特征在于， 所述 工单匹配单元(30)还包括筛选模块(33)， 在框定的接单客服的数量较多 时， 基于与工单标 记相匹配的程度进行第一轮筛 选。 7.根据权利要求6所述的一种具备自主学习能力的AI智能派单系统， 其特征在于， 所述 工单派出单元(40)包括， 一次派单模块(4 1)接收筛选模块(33)输出的筛选后的接单客服信 息， 按照接单客 服的评分进行排序， 向评分最高的人员派出工单。 8.根据权利要求7所述的一种具备自主学习能力的AI智能派单系统， 其特征在于， 所述 工单派出单元(40)还包括， 二次派单模块(42)， 在一次派单模块(41)派出工单在规定的时 间内未被接入时， 将排序派单改为抢单模式， 由筛 选后的接单客 服进行手动抢单。 9.根据权利要求8所述的一种具备自主学习能力的AI智能派单系统， 其特征在于， 所述 工单派出单元(40)还包括， 评价反馈模块(43)， 用于对接收所有抢单人员的身份信息， 并且 对其评分进行修 订。 10.权利要求1 ‑9中所述的具备自主学习能力的AI智能派单方法， 其特征在于， 包括如 下步骤， 步骤S10， 接入客户数据， 分析客户需求并进行 特征分析， 生产相应工单； 步骤S20， 基于 接入的数据， 对工单进行评份并且标记； 步骤S30， 根据工单评分和派单 数据进行匹配， 框 定若干接单客服；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115018323 A 2步骤S40， 选 定接单客服， 并做出相应的反馈 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115018323 A 3