(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210711836.7 (22)申请日 2022.06.22 (71)申请人 济南银捷实业有限公司 地址 250000 山东省济南市天桥区蓝翔路 15号时代总部 基地D区10号楼 (72)发明人 郭淑珍　王传力　赵国林　 (74)专利代理 机构 济南澜海专利代理事务所 (普通合伙) 3739 2 专利代理师 吴贻秀 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 40/10(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06Q 10/10(2012.01)G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 一种单人值守预警算法模型训练方法 (57)摘要 本发明公开了一种单人值守预警算法模型 训练方法， 具体方法如下： 首先通过高清摄像机 采集无人、 单人、 两人的录像素材， 采用专业抽帧 软件， 抽取图片上传至AI开放平台数据集内， 在 数据集内进行标注， 标注完成后 在AI开放平台进 行算法训练， 生成单人值守预警算法模型并将模 型上传到iSecure  Center平台模型库内， 下发至 AI设备， 配置检测规则， 经过判断后的相应联动 录或触发输出信息， 实现对单人进加钞间的识 别， 本发明可解决单人进入管控区域等区域， 不 定期有人现场监督， 或者后台查看录像资料， 费 时费力， 不便管理的问题。 可及时对不合规行为 进行预警， 及时纠错， 提高管理效率， 增加服务的 流畅性。 权利要求书2页 说明书3页 附图2页 CN 114973105 A 2022.08.30 CN 114973105 A 1.一种单人值守预警算法模型训练方法， 其特征在于， 具体方法如下： 首先通过高清摄 像机采集无人、 单人、 两人的录像素材， 采用专业抽帧软件， 抽取图片上传至AI开放平台数 据集内， 在数据集内进 行标注， 标注完成后在A I开放平台进 行算法训练， 生成单人值守预警 算法模型并将模 型上传到iSecure  Center平台模 型库内， 下发至AI设备， 配置检测规则， 经 过判断后的相应联动录或触发输出信息， 实现对单 人进加钞间的识别。 2.根据权利要求1所述的一种单人值守预警算法模型训练方法， 其特征在于， 算法训练 步骤： 数据准备 →数据标注 →模型训练 →模型部署 →应用集成。 3.根据权利要求2所述的一种单人值守预警算法模型训练方法， 其特征在于， 所述录像 素材的要点是： 对管控区域内人员录像素材进 行筛选、 截取、 标注、 训练， 获取单人值守预警 算法模型。 4.根据权利要求3所述的一种单人值守预警算法模型训练方法， 其特征在于， 单人值守 检测步骤如下： 获取管控区域人员视频帧序列， 利用单人值守预警算法模型对管控区域视 频帧序列进 行检测， 检测到无人或两人的人员头肩、 上半身及 全身， 否则判断为单人值守状 态； 具体为包括搭建环境、 素 材准备、 数据上传标注、 模型训练和模型测试及应用五部分。 5.根据权利要求4所述的一种单人值守预警算法模型训练方法， 其特征在于， 所述搭建 环境具体是由高清摄像机、 AI设备、 交换机、 iSecure  Center平台及人员搭建一个测试环 境， 在合适角度及位置处安装高清摄像机， 将高清摄像机、 A I设备用网线接至交换机网络物 理接口处， 并与iSecure  Center平台连接至同一局域网内， 实现搭建单人值守预警算法模 型训练的环境。 6.根据权利要求4所述的一种单人值守预警算法模型训练方法， 其特征在于， 所述素材 准备具体是： 使用视频监控采集视频录像， 人员录像采集需要多样性， 按照性别、 年龄段、 体 貌特征、 穿着进 行采集录像， 利用专 业抽帧软件， 对视频进 行抽帧操作， 抽取训练所需图片， 每5帧抽取一张图片， 图片不大于4M,抽取完成后对图片进行整理归档到同一文件夹下， 统 一规则命名图片， 将图片进行筛 选， 剔除虚焦不清晰以及重复的图片， 保存 优质图片。 7.根据权利要求4所述的一种单人值守预警算法模型训练方法， 其特征在于， 所述数据 上传标注具体是： 在A I开放平台创建数据集， 命名为单人值守检测， 将整理好的图片进 行上 传， 可选择文件夹上传， 或者选择图片进行上传， AI开放平台数据集内添加检测标签， 选用 矩形标注方式进行图片标注， 标注框边缘紧贴检测目标边缘， 减少背景因素对训练结果的 影响， 图片内所有的目标都要进 行标注， 同一标签下标注区域要一致， 比如人员标签下 统一 标注人的头肩区域， 不能出现其他的标注区域， 否则会降低模型效果， 达不到识别要求， 图 片内没有检测目标的图片标注为无目标， 图片 中出现一人标注为单人， 出现两人标注为多 人， 人员标注头顶至肩部， 需要标注大量图片， 当人员处于摄像机正下方的时候， 图片会是 只看到头顶， 以及肩部， 标注时适当将标注框扩大， 标注到肩部下区域。 8.根据权利要求4所述的一种单人值守预警算法模型训练方法， 其特征在于， 所述模型 训练具体是： A I开放平台上模型管理内创建模 型， 定义模 型名称为单人值守检测预警， 填写 功能描述， 在模型 管理内可进行模型创建删除操作， 查看训练进度， 以及训练模型的效果。 9.在AI开放平台训练模型选项下进行模型训练， 选择所创建的模型， 选择数据集， 选定 检测标签， 选择应用类型为A I设备， 并根据设备软件程序版本选择对应的预置算法版本， 开 启智能调优， 检查无误后点击开始训练。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114973105 A 210.根据权利要求4所述的一种单人值守预警算法模型训练方法， 其特征在于， 所述模 型测试及应用具体是： 训练完成后在模型管理内查看模型 的评估结果， 判断是否达到使用 要求， 达到使用要求后将模 型导出保存， 将模 型上传至iSecure  Center平台模 型库内， 设置 检测置信度， 开启模型标签检测功能， 选择所用的分析AI设备， 将检测模型进行下发， iSecure Center平台上配置检测规则， 报警规则， 关联视频监控摄像机， 划定检测区域， 将 分析任务下发至A I设备， 当单人进入 管控区域时， 经过判断后相应联动输出， 实现单人值守 区域识别功能， 同时发送短信或微信信息， 及时提醒合规工作人员到岗， 需要在平台端对检 测规则进 行关联， 配置时间联动规则， 当检测区域内发现人员的情况下产生报警事件， 报警 事件上传平台， 报警抓图， 客户端弹出报警窗， 经过多次测试， 查看报警情况， 统计误报率， 排查误报原因， 根据误报 情况， 反复优化模型， 优化测试， 提高报警准确率。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114973105 A 3