(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210638811.9 (22)申请日 2022.06.07 (71)申请人 蚂蚁区块链科技 （上海） 有限公司 地址 200025 上海市黄浦区外马路618号8 层803室 (72)发明人 陈美清　李艳鹏　 (74)专利代理 机构 北京晋德允升知识产权代理 有限公司 1 1623 专利代理师 王戈 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 20/40(2012.01) (54)发明名称 一种基于区块链的风险评估方法、 装置及设 备 (57)摘要 本说明书实施例中公开了一种基于区块链 的风险评估 方法、 装置及设备。 该方案可以包括： 区块链系统获取用户的携带有融资申请信息的 第一区块链交易后， 首先调用区块链系统中部署 的第一类智能合约， 根据第一链上信用数据和所 述融资申请信息， 对用户的融资申请进行快速风 险识别处理， 若第一次风险识别处理结果表示的 融资风险程度低于预设融资风险程度， 则根据该 第一风险识别结果， 确定用户的融资风险， 否则， 调用区块链系统中部署的第二类智能合约， 根据 融资申请信息及更全面的第二链上信用数据， 对 用户的融资申请进行第二次风险识别处理， 以根 据第二次风险识别处理结果， 确定用户的融资风 险。 权利要求书6页 说明书19页 附图4页 CN 115099925 A 2022.09.23 CN 115099925 A 1.一种基于区块链的风险评估方法， 包括： 区块链系统获取用户的第 一区块链交易； 所述第 一区块链交易中携带有所述用户的融 资申请信息； 调用所述 区块链系统中部署的第 一类智能合约， 根据所述融资申请信 息及第一链上信 用数据进行风险识别处 理， 得到第一 风险识别结果； 判断所述第一 风险识别结果表示的融资风险程度是否低于预设融资风险程度； 若是， 则根据所述第一 风险识别结果， 确定所述用户的融资风险； 若否， 则调用所述区块链系统中部署的第二类智能合约， 根据所述融资申请信息及所 述用户的第二链上信用数据进行风险识别处理， 得到第二风险识别结果； 所述第二类智能 合约的风险识别处 理速度小于所述第一类智能合约的风险识别处 理速度； 根据所述第二 风险识别结果， 确定所述用户的融资风险。 2.如权利要求1所述的方法， 所述用户的融资申请信 息包括所述用户的身份信 息； 所述 第一链上信用数据包括链上风险名单 数据； 所述调用所述区块链系统中部署的第 一类智能合约， 根据 所述融资申请信 息及第一链 上信用数据进行风险识别处 理， 得到第一 风险识别结果， 具体包括： 执行所述第一类智能合约的合约代码， 得到第一风险识别结果； 所述第一类智能合约 的合约代码在执行时， 用于将所述用户的身份信息与所述链上风险名单数据进行比对， 得 到比对结果， 根据所述比对结果， 生成第一 风险识别结果。 3.如权利要求2所述的方法， 所述链上风险名单数据为所述区块链系统中存储的风险 名单中的数据， 所述方法还 包括： 所述区块链系统获取第 二区块链 交易； 所述第 二区块链交易用于在所述风险名单中添 加若干用户身份信息， 或者， 所述第二区块链交易用于标识所述风险名单中的若干用户身 份信息已失效； 根据所述第二区块链交易， 对所述风险名单进行更新， 得到更新后的链上风险名单数 据。 4.如权利要求1所述的方法， 所述用户的融资申请信 息包括： 所述用户的身份信 息及质 押物信息； 所述调用所述区块链系统中部署的第 二类智能合约， 根据 所述融资申请信 息及所述用 户的第二链上信用数据进行风险识别处 理， 得到第二 风险识别结果， 具体包括： 执行所述第二类智能合约的合约代码， 得到第二风险识别结果； 所述第二类智能合约 的合约代码在执行时， 用于根据所述用户的身份信息， 获取所述区块链系统中存储的所述 用户的第二链上信用数据， 根据所述第二链上信用数据， 生成针对所述质押物信息的估价 结果， 根据所述估价结果及所述第二链上信用数据进行风险识别处理， 得到第二风险识别 结果。 5.如权利要求4所述的方法， 所述第二类智能合约包括： 第一智能合约、 第二智能合约 及第三智能合约中的至少一种； 其中， 所述第一智能合约用于基于机器学习模型进行风险识别处理， 所述第二智能合 约用于基于评 分卡模型进 行风险识别处理， 所述第三智能合约用于基于预设策略进行风险 识别处理。权　利　要　求　书 1/6 页 2 CN 115099925 A 26.如权利要求1所述的方法， 所述根据 所述第一风险识别结果， 确定所述用户的融资风 险， 具体包括： 调用所述 区块链系统中部署的第 三类智能合约， 针对所述第 一风险识别结果进行有效 性验证， 得到第一验证结果； 若所第一验证结果符合第一验证通过条件， 则根据所述第一风险识别结果， 确定所述 用户的融资风险； 所述根据所述第二 风险识别结果， 确定所述用户的融资风险， 具体包括： 调用所述第三类智能合约， 针对所述第二风险识别结果进行有效性验证， 得到第二验 证结果； 若所述第二验证结果符合第二验证通过条件， 则根据所述第二风险识别结果， 确定所 述用户的融资风险。 7.如权利要求6所述的方法， 所述调用所述 区块链系统中部署的第 三类智能合约， 针对 所述第一 风险识别结果进行有效性验证， 具体包括： 调用所述第 三类智能合约， 针对所述第 一类智能合约及所述第 一链上信用数据进行安 全性验证； 其中， 所述第一类智能合约包括跨链智能合约， 所述第一链上信用数据包括跨链 数据； 所述调用所述第三类智能合约， 针对所述第二风险识别结果进行有效性验证， 具体包 括： 调用所述第 三类智能合约， 针对所述第 二类智能合约及所述第 二链上信用数据进行安 全性验证； 其中， 所述第二类智能合约包括跨链智能合约， 所述第二链上信用数据包括跨链 数据。 8.如权利要求6或7所述的方法， 所述调用所述区块链系统中部署的第三类智能合约， 针对所述第一 风险识别结果进行有效性验证， 具体包括： 调用所述第 三类智能合约， 针对所述第 一风险识别结果中的第 三风险识别结果设置失 效标识； 所述第三风险识别结果为所述第一类智能合约中的失效智能合约所生成的风险识 别结果； 所述调用所述第三类智能合约， 针对所述第二风险识别结果进行有效性验证， 具体包 括： 调用所述第 三类智能合约， 针对所述第 二风险识别结果中的第四风险识别结果设置失 效标识； 所述第四风险识别结果为所述第二类智能合约中的失效智能合约所生成的风险识 别结果。 9.如权利要求8所述的方法， 所述针对所述第一风险识别结果中的第三风险识别结果 设置失效标识之前， 还 包括： 根据所述第 一类智能合约在预设时间段内的执行结果， 确定所述第 一类智能合约中的 符合预设失效条件的智能合约， 得到所述第一类智能合约中的失效智能合约； 或者， 根据接收到的第 三区块链 交易中携带的失效智能合约的标识信 息， 确定所述第 一类智 能合约中的失效智能合约； 所述针对所述第二 风险识别结果中的第四风险识别结果设置失效标识之前， 还 包括： 根据所述第 二类智能合约在预设时间段内的执行结果， 确定所述第 二类智能合约中的权　利　要　求　书 2/6 页 3 CN 115099925 A 3