(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210758591.3 (22)申请日 2022.06.30 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 汪逸飞　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 钱娜 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种客户识别方法、 系统、 存储介质及电子 设备 (57)摘要 本申请公开了一种客户识别方法、 系统、 存 储介质及电子设备， 获取区域消费水平数据， 根 据区域消费水平数据对预设区域进行评级操作， 得到评级结果， 获取用户轨迹信息， 基于用户轨 迹信息和评级结果确定信息熵 值， 信息熵值用于 衡量用户的消费水平， 将信息熵 值输入至预先训 练的识别模型中， 得到识别信息， 识别信息用于 表征信用卡潜在客户的识别信息。 通过上述方 案， 将用户轨迹信息与区域消费的评级结果相结 合， 得到信息熵值， 该信息熵值真实体现了用户 消费水平， 将信息熵值输入训练好的识别模型， 得到信用卡潜在客户的识别信息， 由于识别模型 是将各种用户的消费水平加入模型进行训练得 到， 从而有效地提高了识别模型识别信用卡潜在 客户的识别率。 权利要求书2页 说明书8页 附图4页 CN 115170274 A 2022.10.11 CN 115170274 A 1.一种客户识别方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取区域消费水平数据； 根据所述区域消费水平数据对预设区域进行评级操作， 得到评级结果； 所述评级结果 用于表征 预设区域的不同消费等级； 获取用户轨迹信息， 并基于所述用户轨迹信息和所述评级结果确定信息熵值； 所述信 息熵值用于衡量用户的消费水平； 将所述信息熵值输入至预先训练的识别模型中， 得到识别信息； 所述识别模型通过加 权融合处 理得到； 所述识别 信息用于表征信用卡潜在客户的识别 信息。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述获取区域消费水平数据， 包括： 获取预设区域内的日交易 量和交易总额； 基于所述日交易 量和所述交易总额， 确定区域消费水平数据。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述 区域消费水平数据对预设区 域进行评级操作， 得到 评级结果， 包括： 根据所述日交易量和所述交易总额， 将预设区域的消费水平进行分级， 得到各个区域 消费等级； 所述各个区域消费等级对应不同的权 重； 将所述预设区域进行网格化处理， 得到所述预设区域的每个网格占据不同的区域消费 等级的评级结果。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取用户轨迹信息， 并基于所述用户 轨迹信息和所述评级结果确定信息熵值， 包括： 获取用户轨迹信 息， 并基于所述用户轨迹信 息， 确定用户出现概率； 所述用户出现概率 用于表征在预设时间周期内， 用户轨 迹出现在预设区域中的概 率； 基于所述评级结果， 确定预设区域的不同消费等级对应的区域消费权 重； 通过预设计算方式对所述用户出现概率和所述区域消费权重进行计算， 得到信息熵 值。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 识别模型的训练过程， 包括： 构建多个原 始模型； 所述原 始模型为未进行加权融合处 理的模型； 将进行特征工程处理后的区域消费水平数据导入到所述多个原始模型中进行训练； 所 述特征工程处 理用于使区域消费水平数据高效使用； 将训练后的区域消费水平数据进行调参处理， 得到训练后的区域消费水平数据的最优 的验证集结果； 所述验证集结果用于表征用户ID和预测用户为信用卡用户的识别概 率； 将所述验证集结果对所述多个原 始模型进行加权融合处 理， 得到识别模型。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述信 息熵值输入至预先训练的识 别模型中， 得到识别 信息， 包括： 将所述信 息熵值作为输入特征输入至预先训练的识别模型中， 得到信用卡潜在客户的 识别信息。 7.一种客户识别系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 第一获取 单元， 用于获取区域消费水平数据； 操作单元， 用于根据 所述区域消费水平数据对预设区域进行评级操作， 得到评级结果； 所述评级结果用于表征 预设区域的不同消费等级；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115170274 A 2确定单元， 用于获取用户轨迹信息， 并基于所述用户轨迹信息和所述评级结果确定信 息熵值； 所述信息熵值用于衡量用户的消费水平； 第二获取单元， 用于将所述信息熵值输入至预先训练的识别模型中， 得到识别信 息； 所 述识别模型通过加权融合处 理得到； 所述识别 信息用于表征信用卡潜在客户的识别 信息。 8.根据权利要求7 所述的系统， 其特 征在于， 所述第一获取 单元， 包括： 获取模块， 用于获取 预设区域内的日交易 量和交易总额； 确定模块， 用于基于所述日交易 量和所述交易总额， 确定区域消费水平数据。 9.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质包括存储的指令， 其中， 在所述指令运行 时控制所述存 储介质所在的设备 执行如权利要求1至 6任意一项所述的客户识别方法。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括存储器， 以及一个或者一个以上的指令， 其中一个 或者一个以上指令存储于存储器中， 且经配置以由一个 或者一个以上 处理器执行如权利要 求1至6任意一项所述的客户识别方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115170274 A 3