(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210577221.X (22)申请日 2022.05.25 (71)申请人 北京鼎泰智源科技有限公司 地址 100096 北京市海淀区清河小营西小 口路27号西三旗文化科技园D座A8区 二层2001 (72)发明人 高强　 (74)专利代理 机构 北京君莫知识产权代理事务 所(普通合伙) 11715 专利代理师 王凝 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06F 16/215(2019.01) (54)发明名称 一种小微企业 放贷量化建模方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种小微企业放贷量化建模 方法及装置。 其中， 该方法包括： 获取小微企业数 据； 将所述小微企业数据进行重组计算， 得到量 化数据； 将所述量化数据进行权重分析， 并根据 权重因子和所述量化数据， 生成放贷建模数据； 根据所述量化数据和所述放贷建模 数据， 建立放 贷模型。 本发 明解决了 现有技术中的小微企业放 贷建模方法仅能通过整合到的小微企业数据进 行单一的数据合并和数据分析， 并不能根据小微 企业不同的权重因子来进行小微企业的模型数 据的构建， 从而生成相较于 现有技术更加精准的 放贷模型的技 术问题。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 114971850 A 2022.08.30 CN 114971850 A 1.一种小微企业 放贷量化建模方法， 其特 征在于， 包括： 获取小微企业数据； 将所述小微企业数据进行重组计算， 得到量 化数据； 将所述量化数据进行权 重分析， 并根据权 重因子和所述 量化数据， 生成放贷建模数据； 根据所述 量化数据和所述 放贷建模数据， 建立 放贷模型。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述小微企业数据包括： 小微企业法律数 据、 小微企业信用数据。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述量化数据进行权重分析， 并根 据权重因子和所述 量化数据， 生成放贷建模数据包括： 将所述小微企业数据通过拉格朗日偏值函数进行清洗， 得到处于正态配比的清洗数 据； 将所述清洗数据进行穿插度为1的卷积计算， 并利用重组算子进行重组， 得到重组结 果； 将所述重组结果进行汇总， 生成所述 放贷建模数据。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述量化数据和所述放贷建模数 据， 建立放贷模型包括： 获取所述建模参数和建模节点； 根据所述建模参数和建模节点， 利用所述量化数据和所述放贷建模数据创建所述放贷 模型。 5.一种小微企业 放贷量化建模装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取小微企业数据； 重组模块， 用于将所述小微企业数据进行重组计算， 得到量 化数据； 分析模块， 用于将所述量化数据进行权重分析， 并根据权重因子和所述量化数据， 生成 放贷建模数据； 建立模块， 用于根据所述 量化数据和所述 放贷建模数据， 建立 放贷模型。 6.根据权利要求5所述的装置， 其特征在于， 所述小微企业数据包括： 小微企业法律数 据、 小微企业信用数据。 7.根据权利要求5所述的装置， 其特 征在于， 所述分析模块包括： 清洗单元， 用于将所述小微企业数据通过拉格朗日偏值函数进行清洗， 得到处于正态 配比的清洗数据； 卷积单元， 用于将所述清洗数据进行穿插度为1的卷积计算， 并利用重组算子进行重 组， 得到重组结果； 汇总单元， 用于将所述重组结果进行汇总， 生成所述 放贷建模数据。 8.根据权利要求5所述的装置， 其特 征在于， 所述建立模块包括： 获取单元， 用于获取 所述建模参数和建模节点； 创建单元， 用于根据所述建模参数和建模节点， 利用所述量化数据和所述放贷建模数 据创建所述 放贷模型。 9.一种非易失性存储介质， 其特征在于， 所述非易失性存储介质包括存储的程序， 其 中， 所述程序运行时控制非易 失性存储介质所在的设备执行权利要求1至4中任意一项所述权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114971850 A 2的方法。 10.一种电子装置， 其特征在于， 包含处理器和存储器； 所述存储器中存储有计算机可 读指令， 所述处理器用于运行所述计算机可读指 令， 其中， 所述计算机可读指 令运行时执行 权利要求1至4中任意 一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114971850 A 3