(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210687919.7 (22)申请日 2022.06.16 (71)申请人 平安银行股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市罗湖区深南 东 路5047号 (72)发明人 吉宗诚　周娟　肖银龙　黎建辉　 廖晓格　林志超　马睿　夏天　 阙子扬　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 贾耀斌 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 40/216(2020.01) G06F 40/284(2020.01)G06F 40/289(2020.01) G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 业务意图识别方法、 装置、 设备和存 储介质 (57)摘要 本发明实施例公开了一种业务意图识别方 法、 装置、 设备和存储介质， 该方法包括获取业务 过程中的多个用户描述语句； 对 各用户描述语句 进行词句划分， 得到多个长难句； 采用预设业务 词典对各长难句进行分词处理， 得到多个业务词 语； 根据各业务词语构建业务词图， 并根据业务 词图， 确定业务关键词； 基于业务关键词， 识别用 户描述语句的业务意图。 本实施例通过对用户描 述语句中的长难句进行业务关键词抽取， 得到长 难句中与本领域业务相关的重要信息， 减少了原 长难句中的冗余内容， 通过业务词典来进行分 词， 减少了分词错误， 避免分词错误影响业务关 键词抽取的准确率， 从而提升用户意图识别的准 确率和意图识别效率。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115062161 A 2022.09.16 CN 115062161 A 1.一种业 务意图识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取业务过程中的多个用户描述语句； 对各所述用户描述语句进行词句划分， 得到多个长难句； 采用预设业 务词典对各 所述长难句进行分词处 理， 得到多个业 务词语； 根据各所述业务词语构建业 务词图， 并根据所述 业务词图， 确定业 务关键词； 基于所述 业务关键词， 识别所述用户描述语句的业 务意图。 2.根据权利要求1所述的业务意图识别方法， 其特征在于， 所述采用预设业务词典对各 所述长难句进行分词处 理， 得到多个业 务词语包括： 采用分词算法和预设业 务词典对所述长难句进行分词处 理， 得到多个分词； 对每个所述分词进行词性标注， 得到各 所述分词对应的词性； 基于预定停用词表和所述词性， 剔除所述多个分词中的停用词， 得到多个业 务词语。 3.根据权利要求1所述的业务意图识别方法， 其特征在于， 所述根据各所述业务词语构 建业务词图包括： 根据预设的共线关系计算式， 计算各 所述业务词语在所述长难句中的共线关系； 将各所述业务词语对应作为 一个节点； 根据各所述节点以及对应的共线关系构建多 级共线关系的业 务词图。 4.根据权利要求1所述的业务意图识别方法， 其特征在于， 所述根据所述业务词图， 确 定业务关键词包括： 采用预设RANK计算公式， 计算所述 业务词图中各节点的RANK值； 根据所述RANK值， 从各 所述业务词语中选取多个词语， 得到业 务关键词。 5.根据权利要求4所述的业务意图识别方法， 其特征在于， 所述根据所述RANK值， 从各 所述业务词语中选取多个词语， 得到业 务关键词包括： 将所述业务词图中每个节点按照对应的RANK值由大到小的顺序进行排序， 得到RANK值 排序； 从所述RANK值排序中选取前N个RANK值对应的词语， 得到业务关键词， 其中， N为正整 数。 6.根据权利要求4所述的业务意图识别方法， 其特征在于， 在所述采用预设业务词典对 各所述长难句进行分词处 理， 得到多个词语之前， 还 包括： 在预设的标准问题数据库中提取业 务词汇； 计算所述 业务词汇在所述标准问题数据库中的词频和逆文档频度； 根据各所述业务词汇对应的词频和逆文档频度， 确定各 所述业务词汇的权 重值； 基于所述 业务词汇以及各 所述业务词汇的权 重值， 构建业 务词典。 7.根据权利要求6所述的业 务意图识别方法， 其特 征在于， 所述预设RANK计算公式为： 其中， Rank(Vi)表示节点Vi的RANK值， In(Vi)表示节点Vi的前驱节点集合， Out(Vj)表示 节点Vj的后继节点集合， d为预定阻尼因数； W( Vj)为节点Vj在所述业务词典中的权重值； Rank(Vj)表示节点Vj的RANK值。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115062161 A 28.一种业 务意图识别装置， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 用于获取业 务过程中的多个用户描述语句； 划分单元， 用于对各 所述用户描述语句进行词句划分， 得到多个长难句； 分词单元， 用于采用预设业 务词典对各 所述长难句进行分词处 理， 得到多个业 务词语； 确定单元， 用于根据 各所述业务词语构建业务词图， 并根据 所述业务词图， 确定业务关 键词； 识别单元， 用于基于所述 业务关键词， 识别所述用户描述语句的业 务意图。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 所述计算机设备包括存储器和至少一个处理器， 所述 存储器存储有计算机程序， 所述处理器用于执行所述计算机程序以实施权利要求1 ‑7中任 一项所述的业 务意图识别方法。 10.一种计算机存储介质， 其特征在于， 其存储有计算机程序， 所述计算机程序被执行 时， 实施根据权利要求1 ‑7中任一项所述的业 务意图识别方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115062161 A 3