(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210732600.1 (22)申请日 2022.06.27 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 刘晏萁　曹帅毅　王若冰　赵心睿　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 李志健 (51)Int.Cl. G06F 16/9536(2019.01) G06Q 30/06(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 产品推荐方法、 装置、 计算机设备和存储介 质 (57)摘要 本申请涉及一种产品推荐方法、 装置、 计算 机设备和存储介质， 涉及大数据领域， 可用于金 融科技领域。 所述方法包括： 确定目标客户与各 参考客户的相似度， 参考客户为持有至少一个待 推荐产品的客户； 根据目标客户与各参考客户的 相似度， 从各参考客户持有的待推荐产品中， 确 定目标推荐产品； 根据目标推荐产品及目标推荐 产品对应的推荐条件， 生 成针对目标客户的推荐 方案， 推荐方案用于指示在目标客户满足推荐条 件的情况下， 向目标客户推荐所述目标推荐产 品。 采用本方法能够提高产品推荐的精度。 权利要求书3页 说明书18页 附图7页 CN 115062238 A 2022.09.16 CN 115062238 A 1.一种产品推荐方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 确定目标客户与各参考客户的相似度， 所述参考客户为持有至少一个待推荐产品的客 户； 根据所述目标客户与 各所述参考客户的相似度， 从各所述参考客户持有的所述待推荐 产品中， 确定目标推荐产品； 根据所述目标推荐产品及所述目标推荐产品对应的推荐条件， 生成针对所述目标客户 的推荐方案， 所述推荐方案用于指示在所述 目标客户满足所述推荐条件的情况下， 向所述 目标客户推荐所述目标推荐产品。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标客户与 各所述参考客户 的相似度， 从各 所述参考客户持有的所述待推荐产品中， 确定目标推荐产品， 包括： 根据所述目标客户与 各所述参考客户的相似度， 从各所述参考客户中确定目标参考客 户； 针对任一所述目标参考客户所持有的任一所述待推荐产品， 确定所述目标客户与 所述 待推荐产品的亲密度， 所述亲密度用于表征客户对产品的喜好 程度； 根据所述亲密度， 从各所述目标参考客户持有的各所述待推荐产品中确定目标推荐产 品。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述针对任一所述目标参考客户所持有的 任一所述待推荐产品， 确定所述目标客户与所述待推荐产品的亲密度， 包括： 针对任一所述目标参考客户， 确定所述目标参考客户与 所述目标参考客户持有的各所 述待推荐产品的参 考亲密度； 针对所述目标参考客户持有的任一所述待推荐产品， 根据 所述参考亲密度及所述目标 客户与所述目标参 考客户的相似度， 确定所述目标客户与所述待推荐产品的亲密度。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述目标参考客户与 所述目标参 考客户持有的各 所述待推荐产品的参 考亲密度， 包括： 针对任一所述待推荐产品， 获取所述目标参考客户针对各项产品持有特征对应的产品 持有数据； 针对任一所述产品持有特征， 根据 所述目标参考客户针对所述产品持有特征所对应的 产品持有 数据在各所述参考客户中的排名， 确定所述目标参考客户针对所述产品持有 特征 的特征值， 所述特 征值用于表征 所述产品持有特 征的重要程度； 根据所述目标参考客户针对各所述产品持有特征的特征值， 及各所述产品持有特征对 应的权重， 确定所述目标参 考客户与所述待推荐产品的参 考亲密度。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述确定目标客户与各参考客户的相似 度， 包括： 根据各客户特 征， 获取所述目标客户的特 征数据及各 所述参考客户的特 征数据； 针对任一所述参考客户， 根据所述目标客户的特征数据及所述参考客户的特征数据， 确定所述目标客户与所述 参考客户的相似度。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据各客户特征， 获取所述目标客户 的特征数据及各 所述参考客户的特 征数据， 包括： 确定目标产品领域， 所述目标产品领域对应至少一个所述待推荐产品；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115062238 A 2根据所述目标产品领域确定参考客户， 所述参考客户所持有的至少一项所述待推荐产 品属于所述目标产品领域； 根据所述目标产品领域对应的客户特征， 获取所述目标客户的特征数据及各所述参考 客户的特 征数据。 7.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述针对任一所述参考客户， 根据所述目 标客户的特征数据及所述参考客户的特征数据， 确定目标客户与所述参考客户的相似度， 包括： 确定各所述客户特征的信 息价值， 并将各所述客户特征的所述信 息价值作为各所述客 户特征的加权 权重； 针对任一所述参考客户， 确定所述目标客户和所述参考客户在各所述客户特征上的距 离； 针对任一所述参考客户， 根据各所述客户特征的加权权重， 对各所述目标客户 和所述 参考客户在各所述客户特征上的距离进行融合处理， 得到所述目标客户与所述参考客户之 间的相似度。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述确定各所述客户特征的信息价值， 包 括： 对所述客户特征进行分箱处 理， 得到多个客户特 征分箱； 针对任一所述客户特征分箱， 根据所述客户特征分箱对应的购买产品客户数量、 所述 客户特征分箱对应的未购买产品客户数量、 所述客户特征对应的购买产品客户数量、 所述 客户特征对应的未购买产品客户数量， 确定所述 客户特征分箱的证据权 重； 根据各所述客户特征分箱的所述证据权 重， 确定所述 客户特征的信息价 值。 9.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标推荐产品及所述目标推 荐产品对应的推荐条件， 生成针对所述目标客户的推荐方案， 包括： 获取所述目标客户对应的客户标签； 获取各所述目标推荐产品对应的推荐条件； 针对任一所述目标推荐产品， 在所述目标客户对应的所述客户标签满足所述目标推荐 产品对应的所述推荐条件的情况 下， 将所述目标推荐产品作为推荐产品； 根据各所述推荐产品及各所述推荐产品对应的推荐条件， 生成针对所述目标客户的推 荐方案。 10.一种产品推荐装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 第一确定模块， 用于确定目标客户与各参考客户的相似度， 所述参考客户为持有至少 一个待推荐产品的客户； 第二确定模块， 用于根据所述目标客户与各所述参考客户的相似度， 从各所述参考客 户持有的所述待推荐产品中， 确定目标推荐产品； 生成模块， 用于根据所述目标推荐产品及所述目标推荐产品对应的推荐条件， 生成针 对所述目标客户的推荐方案， 所述推荐方案用于指示在所述目标客户满足所述推荐条件的 情况下， 向所述目标客户推荐所述目标推荐产品。 11.一种计算机设备， 包括存储器和 处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115062238 A 3