全网唯一标准王
(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210743252.8 (22)申请日 2022.06.28 (71)申请人 平安银行股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市罗湖区深南 东 路5047号 (72)发明人 王声远  (74)专利代理 机构 深圳市倡创专利代理事务所 (普通合伙) 44660 专利代理师 罗明玉 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/02(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06F 3/14(2006.01) G06F 9/451(2018.01)G06V 40/16(2022.01) (54)发明名称 人脸识别结合大数据分析的网点预约排队 优化方法和装置 (57)摘要 本申请提供一种人脸识别结合大数据分析 的网点预约排队优化方法和装置。 本申请的方 法, 通过采用人脸识别结合大数据分析优化网点 排队, 采用人脸识别技术和后台大数据的分析汇 总, 把结果应用到线上预约排队的业务流程中, 能够帮助银行提升用户体验、 改善服务质量、 提 高业务满意度, 减少客户排队时长和给出合理的 预约时间建议, 通过线上预约可以实时了解排队 情况进而减少客户的等待时间, 针对后台存储的 大数据进行统计 分析, 可以给出合理的预约时间 建议, 提升银行 预约管理系统的用户体验。 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 CN 115034499 A 2022.09.09 CN 115034499 A 1.一种人脸识别结合大数据分析的网点预约排队优化方法, 其特征在于, 所述网点预 约排队优化方法包括: 客户端通过摄像设备实时获取厅堂 内的图像信 息, 并将所述图像信 息实时发送至网络 主机; 所述网络主机实时接收所述图像信 息, 并对所述图像信 息进行汇总处理之后实时发送 至网络云服 务器; 所述客户端通过调取后端系统的预设接口实时从所述网络云服务器获取现场的排队 人数并显示在客户端的界面热力图上; 所述客户端从所述网络云服务器调取一周内每天的各个时间段排队人数, 并采用柱状 图进行可视化显示; 所述客户端响应用户预约操作, 将可预约时间段和预设的业务、 所述界面热力图、 所述 柱状图呈现在显示界面中, 以供用户选择合 适的时间段 预约相关的业 务办理时间。 2.根据权利要求1所述的网点预约 排队优化方法, 其特征在于, 所述网络主机实时接收 所述图像信息, 并对所述图像信息进行汇总处 理之后实时发送至网络云服 务器, 具体包括: 所述网络主机实时接收所述图像信 息, 并对所述图像信 息进行灰度处理、 直方图均衡、 几何校正、 滤波锐化; 所述网络主机通过遍历所述图像信 息的所有像素点, 判断所述图像信 息是否匹配人脸 特征向量; 若所述图像信息匹配到人脸特征向量, 则所述图像信息含有人脸数据; 若所述图像信 息未匹配到人脸特 征向量, 则所述图像信息不含有人脸数据; 所述网络主机将所述图像信息和所述图像信息是否含有人脸数据的判断结构一起打 包发送给 所述网络云服 务器。 3.根据权利要求1所述的网点预约 排队优化方法, 其特征在于, 所述界面热力图为线性 热力图, 所述线性热力图采用绿色、 黄色、 橙色和红色四种颜色按照横向渐变排列而成, 其 中, 绿色区域表 示当前排队人数小于10人, 黄 色区域表 示当前排队人数为10人~20人, 橙色 区域表示当前排队人 数为20~3 0人, 红色区域表示当前排队人 数大于30人。 4.根据权利要求1所述的网点预约 排队优化方法, 其特征在于, 客户端从所述网络云服 务器调取一周内每天的各个时间段排队人 数, 并采用柱状图进行 可视化显示, 具体包括: 客户端从所述网络云服务器调取每天的各个时间段排队人数, 并按照小时维度采用柱 状图对每天内各个时间段的排队人 数进行可视化显示; 客户端从所述网络云服务器调取一周内每天的排队人数, 并按照天维度采用柱状图对 一周内每天的排队人 数进行可视化显示。 5.根据权利要求1所述的网点预约 排队优化方法, 其特征在于, 所述客户端响应用户预 约操作, 将可预约时间段和预设的业务、 所述界面热力图、 所述柱状图呈现在显示界面中, 以供用户选择合 适的时间段 预约相关的业 务办理时间, 具体包括: 客户端响应用户预约操作, 根据所述显示的当前排队情况以及过去一周内的排队情况 向用户推荐合 适的预约时间段; 客户端响应用户选择相对应的预约 业务办理操作, 在所述显示界面实时显示当前排队 情况和用户的预约排队情况。权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115034499 A 26.一种人脸识别结合大数据分析的网点预约排队优化装置, 其特征在于, 所述网点预 约排队优化装置包括: 数据获取模块, 用于客户端通过摄像设备实时获取厅堂内的图像信息, 并将所述图像 信息实时发送至网络主机; 汇总处理模块, 用于所述网络主机实时接收所述图像信息, 并对所述图像信息进行汇 总处理之后实时发送至网络云服 务器; 第一显示模块, 用于所述客户端通过调取后端系统 的预设接口实时从所述网络云服务 器获取现场的排队人 数并显示在客户端的界面热力图上; 第二显示模块, 用于所述客户端从所述网络云服务器调取一周内每天的各个时间段排 队人数, 并采用柱状图进行 可视化显示; 预约模块, 用于所述客户端响应用户预约操作, 将可预约时间段和预设的业务、 所述界 面热力图、 所述柱状图呈现在显示界面中, 以供用户选择合适的时间段预约相关的业务办 理时间。 7.根据权利要求6所述的网点预约 排队优化装置, 其特征在于, 所述汇总处理模块具体 用于: 所述网络主机实时接收所述图像信 息, 并对所述图像信 息进行灰度处理、 直方图均衡、 几何校正、 滤波锐化; 所述网络主机通过遍历所述图像信 息的所有像素点, 判断所述图像信 息是否匹配人脸 特征向量; 若所述图像信息匹配到人脸特征向量, 则所述图像信息含有人脸数据; 若所述图像信 息未匹配到人脸特 征向量, 则所述图像信息不含有人脸数据; 所述网络主机将所述图像信息和所述图像信息是否含有人脸数据的判断结构一起打 包发送给 所述网络云服 务器。 8.一种电子设备, 其特 征在于, 包括: 处 理器, 以及与所述处 理器通信连接的存 储器; 所述存储器存储计算机执 行指令; 所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令, 以实现如权利要求1 ‑5中任一项 所述的方法。 9.一种计算机可读存储介质, 其特征在于, 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 执行指令, 所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1 ‑5中任一项所述的 方法。 10.一种计算机程序产品, 其特征在于, 包括计算机程序, 该计算机程序被处理器执行 时实现权利要求1 ‑5中任一项所述的方法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115034499 A 3

.PDF文档 专利 人脸识别结合大数据分析的网点预约排队优化方法和装置

文档预览
中文文档 14 页 50 下载 1000 浏览 0 评论 309 收藏 3.0分
温馨提示:本文档共14页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
专利 人脸识别结合大数据分析的网点预约排队优化方法和装置 第 1 页 专利 人脸识别结合大数据分析的网点预约排队优化方法和装置 第 2 页 专利 人脸识别结合大数据分析的网点预约排队优化方法和装置 第 3 页
下载文档到电脑,方便使用
本文档由 人生无常 于 2024-03-18 06:21:20上传分享
友情链接
站内资源均来自网友分享或网络收集整理,若无意中侵犯到您的权利,敬请联系我们微信(点击查看客服),我们将及时删除相关资源。