(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210547990.5 (22)申请日 2022.05.20 (71)申请人 北京云成金融信息服 务有限公司 地址 100031 北京市西城区复兴门南大街 丙2号天银大厦C西座A层 (72)发明人 汪进　何亘　杨琨　王凯飞　 段国强　杨立寨　王振宇　葛大伟　 李健　刘奎阳　何立军　李辰辉　 余纪良　苏建新　 (74)专利代理 机构 北京睿博行远知识产权代理 有限公司 1 1297 专利代理师 申超平 (51)Int.Cl. G06F 16/2457(2019.01) G06F 16/9535(2019.01)G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 供应链金融平台用的数据推荐方法及系统 (57)摘要 本发明涉及供应链金融技术领域， 具体提供 了一种供应链金融平台用的数据推荐方法及系 统， 包括： 获取联盟链中所有的成员信息并建立 成员列表； 确定成员列表中每一成员的推荐值， 根据推荐值对成员列表进行排序， 根据排序结果 确定预推荐成员， 并建立预推荐列表； 从预推荐 列表中筛选出待推荐成员， 根据待推荐成员的信 用评级和预设时期内的公司流水信息对各个待 推荐成员进行排序后， 建立待推荐列表； 根据待 推荐列表， 向待推荐列表中的各个成员进行目标 数据推荐。 通过对目标用户进行有效的筛选， 保 证了推荐数据能够准确的推送至信誉良好的用 户， 在与被推荐用户达成合作后， 减少后期对该 用户的风险排查的工作， 节省了工作流程， 极大 地提高了工作效率。 权利要求书5页 说明书12页 附图2页 CN 114756594 A 2022.07.15 CN 114756594 A 1.一种供应链金融平台用的数据推荐方法， 其特 征在于， 包括： 获取联盟链中所有的成员信息并建立成员列表； 确定所述成员列表中每一成员的推荐值， 根据所述推荐值对所述成员列表进行排序， 根据排序结果确定预推荐成员， 并建立预推荐列表； 从所述预推荐列表中筛选出待推荐成员， 根据所述待推荐成员的信用评级和预设时期 内的公司流水信息对各个待推荐成员进行排序后， 建立待推荐列表； 根据所述待推荐列表， 向所述待推荐列表中的各个成员进行目标 数据推荐。 2.根据权利要求1所述的供应链金融平台用的数据推荐方法， 其特征在于， 在确定所述 成员列表中每一成员的推荐值时， 包括： 获取每一成员的行政处罚信息、 贷款逾期记录和贷款总额信息， 根据所述行政处罚信 息、 贷款逾期记录和贷款总额信息确定每一 成员的推荐值C， 所述推荐值C根据下式计算： C= D*d+E*e+F/G*f， 其中， D为成员的行政处罚次数， d为行政处罚参考系数， 0＜d＜1， E为成员的贷款逾期 次数， e为贷款逾期参考系数， 0＜ e＜1， F为 成员的贷款总额， f为贷款总额参考系数， 0＜f＜ 1， G为前一 年公司流水总额； 在确定每一成员的推荐值后， 将每一成员的推荐值与标准推荐值C0进行比对， 当成员 的推荐值小于所述标准推荐值C0时， 则将该成员确定为预推荐成员， 并根据所述预推荐成 员的推荐值由大到小 进行排序后， 获取 预推荐列表。 3.根据权利要求2所述的供应链金融平台用的数据推荐方法， 其特征在于， 在根据 所述 预推荐列表中各个成员的信用评级和预设时期内的公司流水信息， 筛选待推荐成员之前， 还根据所述预推荐列 表中各个成员的信用评级对所述预推荐成员的推荐值进 行修正， 并在 对所述预推荐成员的推荐值进行修 正后， 重新对所述预推荐列表进行排序， 包括： 设定第一预设信用等级A1、 第二预设信用等级A2、 第三预设信用等级A3和第四预设信 用等级A4， 且A1＞A2＞A3 ＞A4； 设定第一预设推荐值修正系数c1、 第二预设推荐值修正系数 c2、 第三预设推荐值 修正系数c3和第四预设推荐值 修正系数c4， 0.5＜c1＜c2＜c 3＜c4＜1； 根据所述预推荐成员的信用等级 △A与各预设信用等级之间的关系选定推荐值修正系 数， 以对所述预推荐列表中的第n个成员的推荐值Cn进行修 正， n=1， 2， 3， . ..， n： 当△A≥A1时， 则选定所述第一预设推荐值修正系数c1对所述第n个成员的推荐值Cn， 修正后的推荐值 为Cn*c1； 当A1＞△A≥A2时， 则选定所述第二预设推荐值修正系数c2对所述第n个成员的推荐值 Cn， 修正后的推荐值 为Cn*c2； 当A2＞△A≥A3时， 则选定所述第三预设推荐值修正系数c3对所述第n个成员的推荐值 Cn， 修正后的推荐值 为Cn*c3； 当A3＞△A≥A4时， 则选定所述第四预设推荐值修正系数c4对所述第n个成员的推荐值 Cn， 修正后的推荐值 为Cn*c4； 在选定所述第i预设推荐值修正系数ci对所述第n个成员的推荐值Cn进行修正后， i=1， 2， 3， 4， 将所述预推荐列表中各个成员的推荐值Cn*ci按从小到大的顺序进行排序后， 获取 修正后的预推荐列表， 根据所述 修正后的预推荐列表进行 所述预推荐成员的筛 选。 4.根据权利要求3所述的供应链金融平台用的数据推荐方法， 其特征在于， 在根据 所述权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 114756594 A 2修正后的预推荐列 表进行所述待推荐成员的筛选时， 根据所述修正后的预推荐列 表中的成 员数量进行 所述待推荐成员的筛 选， 包括： 设定第一预设成员总数量Q1、 第二预设成员总数量Q2、 第三预设成员总数量Q3和第四 预设成员总数量Q4， 且Q1＜Q2＜Q3＜Q4； 设定第一预设成员选取数量W 1、 第二预设成员选取 数量W2、 第三预设成员选取数量W3、 第四预设成员选取数量W4和第五预设成员选取数量W5， 且W1＜W2＜W3＜W 4＜W5； 根据所述修正后的预推荐列表中的成员数量 △Q与各预设成员总数量之间的关系， 进 行待推荐成员的筛 选： 当△Q≤Q1时， 则将所述第一预设成员选取数量W1作为所述修正后的预推荐列表中的 待推荐成员的筛 选数量； 当Q1＜△Q≤Q2时， 则将所述第二预设成员选取数量W2作为所述修正后的预推荐列表 中的待推荐成员的筛 选数量； 当Q2＜△Q≤Q3时， 则将所述第三预设成员选取数量W3作为所述修正后的预推荐列表 中的待推荐成员的筛 选数量； 当Q3＜△Q≤Q4时， 则将所述第四预设成员选取数量W4作为所述修正后的预推荐列表 中的待推荐成员的筛 选数量； 当Q4＜△Q时， 则将所述第五预设成员选取数量W5作为所述修正后的预推荐列表中的 待推荐成员的筛 选数量； 当选定所述第m预设成员选取数量Wm作为所述修正后的预推荐列表中的待推荐成员的 筛选数量后， m=1， 2， 3， 4， 5， 则将所述修正后的预推荐列表中排序位于前Wm位的成员作为所 述待推荐成员。 5.根据权利要求4所述的供应链金融平台用的数据推荐方法， 其特征在于， 当选定所述 第m预设成员选取数量Wm作为所述修正后的预推荐列表中的待推荐成员的筛选数量后， 对 所述待推荐成员的筛选数量进 行修正， 并将修正后的筛选数量作为最终的待推荐成员的筛 选数量， 包括： 设定第一预设推荐值差值R1、 第二预设推荐值差值R2、 第三预设推荐值差值R3和第四 预设推荐值差值R4， 且R1＜R2＜R3＜R4； 设定第一预设筛选数量修正系数w1、 第二预设筛选 数量修正系数w2、 第三预设筛选数量修正系数w3和第四预设筛选数量修正系数w4， 且1＜w1 ＜w2＜w3＜w 4＜1.5； 确定所述修正后的预推荐列表中的前Wm位的成员的平均推荐值 △C， 其中，△C=(C1*ci +C2*ci+C3*ci+...+Cz*ci)/Wm， C z为第Wm个成员的推荐值； 根据△C和标准推荐值C0的差值与各预设推荐值差值之间的关系选定修正系数， 以对 待推荐成员的筛 选数量进行修 正： 当R1＜△C‑C0≤R2时， 则选定所述第一预设筛选数量修正系数w1对所述待推荐成员的 筛选数量进行修 正， 修正后的所述待推荐成员的筛 选数量为Wm*w1； 当R2＜△C‑C0≤R3时， 则选定所述第二预设筛选数量修正系数w2对所述待推荐成员的 筛选数量进行修 正， 修正后的所述待推荐成员的筛 选数量为Wm*w2； 当R3＜△C‑C0≤R4时， 则选定所述第三预设筛选数量修正系数w3对所述待推荐成员的 筛选数量进行修 正， 修正后的所述待推荐成员的筛 选数量为Wm*w3；权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 114756594 A 3