(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210704026.9 (22)申请日 2022.06.21 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 申请人 建信金融科技有限责任公司 (72)发明人 孙荣铖　程强　黄青君　马波　 李鹏程　 (74)专利代理 机构 中原信达知识产权代理有限 责任公司 1 1219 专利代理师 王安娜　李阳 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 保管箱业务推送方法、 装置、 电子设备和计 算机可读介质 (57)摘要 本发明公开了保管箱业务推送方法、 装置、 电子设备和计算机可读介质， 涉及大数据处理技 术领域。 该方法的一具体实施方式包括： 分别计 算目标用户与各个特征用户的欧几里得距离和 皮尔逊相关系数； 其中， 所述特征用户已开通保 管箱业务； 根据所述欧几里得距离和所述皮尔逊 相关系数， 计算所述目标用户与所述各个特征用 户的相似度系数； 基于所述目标用户与所述各个 特征用户的相似度系数， 计算所述目标用户的推 荐系数； 基于所述推荐系数和预设的推荐系数阈 值， 向目标用户推送保管箱业务。 该实施方式能 够解决无法准确地将保管箱业务推送给有保管 箱业务需求的目标用户的技 术问题。 权利要求书2页 说明书11页 附图5页 CN 115063201 A 2022.09.16 CN 115063201 A 1.一种保管箱业 务推送方法， 其特 征在于， 包括： 分别计算目标用户与各个特征用户的欧几里得距离和皮尔逊相关系数； 其中， 所述特 征用户已开 通保管箱业 务； 根据所述欧几里得距离和所述皮尔逊相关系数， 计算所述目标用户与 所述各个特征用 户的相似度系数； 基于所述目标用户与所述各个特征用户的相似度系数， 计算所述目标用户的推荐系 数； 基于所述推荐系数和预设的推荐系数阈值， 向目标用户推送保管箱业 务。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 分别计算目标用户与各个特征用户的欧几 里得距离和皮尔逊相关系数， 包括： 对于每个特征用户， 计算所述目标用户与所述特征用户的欧几里得距离， 以及计算所 述目标用户与所述特 征用户的皮尔逊相关系数。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据 所述欧几里得距离和所述皮尔逊相关 系数， 计算所述目标用户与所述各个特 征用户的相似度系数， 包括： 对于每个特征用户， 分别对所述欧几里得距离和所述皮尔逊相关系数进行归一化处 理， 得到第一相似度系数和第二相似度系数； 对于每个特征用户， 对所述第一相似度系数和所述第二相似度系数进行加权求和， 得 到相似度系数。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 分别对所述欧几里得距离和所述皮尔逊相 关系数进行归一 化处理， 得到第一相似度系数和第二相似度系数， 包括： 将所述欧几里得距离加上一， 得到第 一中间系数， 对所述第 一中间系数进行倒数处理， 得到第一相似度系数； 将所述皮尔逊相关系数加上一， 得到第二中间系数， 将所述第二中间系数除以二， 得到 第二相似系数。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述目标用户与所述各个特征用户的 相似度系数， 计算所述目标用户的推荐系数， 包括： 将所述目标用户与 所述各个特征用户的相似度系数相加， 再将相加结果除以所述特征 用户的总数量， 得到所述目标用户的推荐系数。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述推荐系数和预设的推荐系数阈 值， 向目标用户推送保管箱业 务， 包括： 若所述推荐系数 大于预设的第一推荐系数阈值， 则向目标用户推送保管箱业 务。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 基于所述推荐系数和预设的推荐系数阈 值， 向目标用户推送保管箱业 务， 还包括： 若所述推荐系数小于等于预设的第 一推荐系数阈值且大于预设的第 二推荐系数阈值， 则继续判断所述目标用户所在地区的指标值是否大于等于预设的指标阈值， 若是， 则向所 述目标用户推送保管箱业 务。 8.一种保管箱业 务推送装置， 其特 征在于， 包括： 第一计算模块， 用于分别计算目标用户与 各个特征用户的欧几里得距离和皮尔逊相关 系数；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115063201 A 2第二计算模块， 用于根据所述欧几里得距离和所述皮尔逊相关系数， 计算所述目标用 户与所述各个特 征用户的相似度系数； 相似度模块， 用于基于所述目标用户与所述各个特征用户的相似度系数， 计算所述目 标用户的推荐系数； 推送模块， 用于基于所述推荐系数和预设的推荐系数阈值， 向目标用户推送保管箱业 务。 9.根据权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 所述第一计算模块还用于： 对于每个特征用户， 计算所述目标用户与所述特征用户的欧几里得距离， 以及计算所 述目标用户与所述特 征用户的皮尔逊相关系数。 10.根据权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 所述第二计算模块还用于： 对于每个特征用户， 分别对所述欧几里得距离和所述皮尔逊相关系数进行归一化处 理， 得到第一相似度系数和第二相似度系数； 对于每个特征用户， 对所述第一相似度系数和所述第二相似度系数进行加权求和， 得 到相似度系数。 11.根据权利要求10所述的装置， 其特 征在于， 所述第二计算模块还用于： 将所述欧几里得距离加上一， 得到第 一中间系数， 对所述第 一中间系数进行倒数处理， 得到第一相似度系数； 将所述皮尔逊相关系数加上一， 得到第二中间系数， 将所述第二中间系数除以二， 得到 第二相似系数。 12.根据权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 所述相似度模块还用于： 将所述目标用户与 所述各个特征用户的相似度系数相加， 再将相加结果除以所述特征 用户的总数量， 得到所述目标用户的推荐系数。 13.根据权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 所述推送模块还用于： 若所述推荐系数 大于预设的第一推荐系数阈值， 则向目标用户推送保管箱业 务。 14.根据权利要求13所述的装置， 其特 征在于， 所述推送模块还用于： 若所述推荐系数小于等于预设的第 一推荐系数阈值且大于预设的第 二推荐系数阈值， 则继续判断所述目标用户所在地区的指标值是否大于等于预设的指标阈值， 若是， 则向所 述目标用户推送保管箱业 务。 15.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 用于存 储一个或多个程序， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时， 所述一个或多个处理器实现 如权利要求1 ‑7中任一所述的方法。 16.一种计算机可读介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述程序被处理器执 行时实现如权利要求1 ‑7中任一所述的方法。 17.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执 行时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115063201 A 3