(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221074961 1.0 (22)申请日 2022.06.29 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 姜磊　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 王娇娇 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06F 16/36(2019.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 信用评分方法及相关装置 (57)摘要 本发明公开了一种信用评分方法及相关装 置， 可以通过获得客户信息； 对所述客户信息进 行抽取， 从而得到对应的知识图谱； 对所述知识 图谱进行挖掘得到多条特征向量； 将各所述特征 向量输入至预先训练的预测模型， 从而获得所述 预测模型输出的信用评分结果。 由此可 以看出， 本发明可以基于知识图谱和预测模 型， 对客户的 信用进行评分， 无需人工参与， 效率高且不容易 出错。 权利要求书2页 说明书8页 附图6页 CN 115099952 A 2022.09.23 CN 115099952 A 1.一种信用评分方法， 其特 征在于， 包括： 获得客户信息； 对所述客户信息进行抽取， 从而得到对应的知识图谱； 对所述知识图谱进行挖掘得到多条 特征向量； 将各所述特征向量输入至预先训练 的预测模型， 从而获得所述预测模型输出的信用评 分结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述客户信息进行抽取， 从而得到 对应的知识图谱， 包括： 从所述客户信息中抽取 得到实体节点、 属性信息和各 所述实体节点之间的关系信息； 基于所述实体节点、 所述属性信息和所述关系信息， 构建所述知识图谱的节点要素、 边 要素和属性要素， 从而得到所述知识图谱。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述知识图谱进行挖掘得到多条特 征向量， 包括： 对于所述知识图谱的任一所述节点要素， 从所述知识图谱中确定所述节点要素的对应 的至少一个相邻节点； 对所述知识图谱的节点要素和对应的各所述相邻节点进行向量化， 得到对应的节点向 量， 其中， 一个所述节点要素或者 一个所述相邻节点对应一个所述节点向量； 将各所述节点向量输入至预先训练 的图卷积神经网络， 从而获得所述图卷积神经网络 挖掘得到的各 所述特征向量。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述将各所述节点向量输入至预先训练 的 图卷积神经网络， 从而获得 所述图卷积神经网络挖掘得到的各 所述特征向量， 包括： 对于任一所述节点要素， 将所述节点要素对应的各所述相邻节点的节点向量输入至第 一层图卷积神经网络； 将所述节点要素的节点向量和所述第一层图卷积神经网络针对所述节点要素对应的 各所述相邻节点的节点向量输出的结果， 输入至第二层图卷积神经网络； 获得所述第二层图卷积神经网络 输出的至少一条 所述特征向量。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将各所述特征向量输入至预先训练 的 预测模型， 从而获得 所述预测模型输出的信用评分结果， 包括： 将各所述特征向量输入至预先训练的XGBOOST模型， 从而获得所述XGBOOST模型输出的 二分类的信用评分结果， 其中， 所述 二分类的信用评分结果 为信用达标或者信用不达标。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述将各所述特征向量输入至预先训练 的 XGBOOST模型， 从而获得 所述XGBO OST模型输出的二分类的信用评分结果， 包括： 将各所述特征向量输入至所述XGBOOST模型， 以使得所述XGBOOST模型内部的各决策树 分别预测得到相应的预测结果， 进而使得所述XGBOOST模型将各所述预测结果求和得到所 述二分类的信用评分结果并输出。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述获得客户信息， 包括： 获得客户在办理贷款时填写的信息； 若所述信息有缺失， 则通知所述 客户上传缺失的信息， 从而获得 所述客户信息 。 8.一种信用评分装置， 其特征在于， 包括： 信 息获得单元、 信 息抽取单元、 数据挖掘单元权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115099952 A 2和信用评分单 元； 所述信息获得 单元， 用于获得客户信息； 所述信息抽取 单元， 用于对所述 客户信息进行抽取， 从而得到对应的知识图谱； 所述数据 挖掘单元， 用于对所述知识图谱进行挖掘得到多条 特征向量； 所述信用评分单元， 用于将各所述特征向量输入至预先训练的预测模型， 从而获得所 述预测模型输出的信用评分结果。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有程序， 其特征在于， 所述程序被处理器执行时 实现如权利要求1至7中任一项所述的信用评分方法。 10.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括至少一个处理器、 以及与所述处理 器连接的至少一个存储器、 总线； 其中， 所述处理器、 所述存储器通过所述总线完成相互间 的通信； 所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令， 以执行如权利要求1至7中任一项 所述的信用评分方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115099952 A 3