(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210828262.1 (22)申请日 2022.07.13 (71)申请人 中银金融科技有限公司 地址 200120 上海市浦东 新区(上海)自由 贸易试验区银城中路20 0号4楼408室 (72)发明人 李婧　刘龙　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 郭金梅 (51)Int.Cl. G06Q 40/04(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 债券数据处 理方法及装置 (57)摘要 本发明提供一种债券 数据处理方法及 装置， 涉及数据处理技术领域， 该方法包括： 对目标债 项的当期债券数据和上一期债券数据进行债务 明细匹配， 以获取目标债项所属的第一分组； 分 别将目标债项中的字段、 目标债项对应的债券风 险等级评价结果中的字段和目标债项的准备金 中的字段， 与字段集合中的每一预设字段进行匹 配， 以获取目标债项所属的第二分组； 联合第一 分组和第二分组， 获取目标债项所属的第三分 组； 根据第三分组对应的预期信用损失影响因素 提取策略， 从目标债项的准备金计提模型中， 提 取多种影响因素， 并选择权重最大的影响因素， 作为目标债项的预期信用损失的主影 响因素。 本 发明实现高效准确地分析债券的预期信用损失 的主影响因素。 权利要求书3页 说明书15页 附图2页 CN 115358852 A 2022.11.18 CN 115358852 A 1.一种债券数据处 理方法， 其特 征在于， 包括： 对目标债项的当期债券数据和上一期债券数据进行债务明细匹配， 根据债务明细匹配 结果， 获取 所述目标债项所属的第一分组； 分别将所述目标债项中的字段、 所述目标债项对应的债券风险等级评价结果中的字段 和所述目标债项的准备金中的字段， 与字段集合中的每一预设字段进行匹配， 根据字段匹 配结果， 获取 所述目标债项所属的第二分组； 联合所述第 一分组和所述第 二分组， 对所述目标债项进行标记， 根据 标记结果， 获取所 述目标债项所属的第三分组； 根据所述第 三分组对应的预期信用损失影响因素提取策略， 从所述目标债项的准备金 计提模型中， 提取 出所述目标债项的预期信用损失的多种影响因素； 对所述多种影响因素进行权重计算， 得到所述多种影响因素的权重， 根据 所述权重， 从 所述多种影响因素中选择权重最大的影响因素， 作为所述目标债项的预期信用损失的主影 响因素。 2.根据权利要求1所述的债券数据处理方法， 其特征在于， 所述第 一分组包括债务存量 组、 债务新增组和债务结清组； 所述根据债务明细匹配结果， 获取 所述目标债项所属的第一分组， 包括： 在所述债务明细匹配结果为所述当期债券数据中存在债务存量， 且所述上一期债券数 据中存在债务存量的情况 下， 确定所述目标债项属于所述债务存量组； 在所述债务明细匹配结果为所述当期债券数据中存在债务存量， 且所述上一期债券数 据中不存在债务存量的情况 下， 确定所述目标债项属于所述债务 新增组； 在所述债务明细匹配结果为所述当期债券数据中不存在债务存量， 且所述上一期债券 数据中存在债务存量的情况 下， 确定所述目标债项属于所述债务结清组。 3.根据权利要求2所述的债券数据处理方法， 其特征在于， 所述字段集合中包含预设计 提率标记字段、 多种预设风险等级 标记字段、 黑名单客户标记字段； 第二分组包括第一子分 组、 第二子分组和第三子分组； 所述根据字段匹配结果， 获取 所述目标债项所属的第二分组， 包括： 在所述字段匹配结果为所述准备金中的字段为空的情况下， 或者所述准备金中的字段 不为空， 且存在与所述预设计提率标记字段匹配的字段的情况下， 确定所述 目标债项属于 所述第一子分组； 在所述字段匹配结果为所述准备金中的字段不为空， 且不存在与所述预设计提率标记 字段匹配的字段的情况下， 若判断获知所述目标债项对应的债券风险等级中存在与任一预 设风险等级标记字段匹配的字段的情况 下， 确定所述目标债项属于所述第二子分组； 在所述目标债项对应的债券风险等级中不存在与任一预设风险等级标记字段匹配的 字段的情况下， 若判断获取所述目标债项中不存在与所述黑名单客户标记字段匹配的字段 的情况下， 确定所述目标债项属于所述第三子分组。 4.根据权利要求3所述的债券数据处理方法， 其特征在于， 所述第 三分组包括第四子分 组、 第五子分组、 第六子分组、 第七子分组、 第八子分组、 第九子分组和第十 子分组； 所述根据标记结果， 获取 所述目标债项所属的第三分组， 包括： 在所述标记结果包括第一子分组标记， 以及债务存量组标记、 债务新增 组标记或债务权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115358852 A 2结清组标记的情况 下， 确定所述目标债项属于所述第四子分组； 在所述标记结果包括第三子分组标记， 以及债务存量组标记的情况下， 确定所述目标 债项属于所述第五子分组； 在所述标记结果包括第 二子分组标记和债务存量组标记， 且所述目标债项的债券风险 等级下迁的情况下， 或者所述标记结果包括债务新增组标记和第二子分组标记的情况下， 确定所述目标债项属于所述第六子分组； 在所述标记结果包括第 二子分组标记和债务存量组标记， 且所述目标债项的债券风险 等级发生上迁的情况下， 或者所述标记结果包括第二子分组标记和债务结清组标记， 且所 述目标债项中包含预设化解清收处理标记的情况下， 确定所述目标债项属于所述第七子分 组； 在所述标记结果包括第 二子分组标记和债务存量组标记的情况下， 确定所述目标债项 属于所述第八子分组； 在所述标记结果包括第 三子分组标记和债务结清 组标记的情况下， 确定所述目标债项 属于所述第九子分组； 在所述标记结果包括第 三子分组标记和债务新增组标记的情况下， 确定所述目标债项 属于所述第十 子分组。 5.根据权利要求1 ‑4任一所述的债券数据处理方法， 其特征在于， 所述对所述多种影响 因素进行权 重计算， 得到所述多种影响因素的权 重， 包括： 基于差额分析法， 计算每一影响因素对所述目标债项的预期信用损失的影响程度； 根据所述影响程度， 获取每一影响因素的权 重。 6.根据权利要求1 ‑4任一所述的债券数据处 理方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 按照所述目标债项的业务管理需求对应的业务逻辑， 对所述多种影响因素分类和数据 转换； 将每一类 影响因素的转换 结果进行汇总， 并对汇总结果进行展示。 7.根据权利要求1 ‑4任一所述的债券数据处 理方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据所述权 重， 对所述多种影响因素进行归因分析； 根据所述归因分析 结果， 获取 所述目标债项的准备 金的变动因素和变动原因； 对所述变动因素和所述变动原因进行展示。 8.一种债券数据处 理装置， 其特 征在于， 包括： 第一分组模块， 用于对目标债项的当期债券数据和上一期债券数据进行债务明细匹 配， 根据债务明细匹配结果， 获取 所述目标债项所属的第一分组； 第二分组模块， 用于分别将所述目标债项中的字段、 所述目标债项对应的债券风险等 级评价结果中的字段和所述目标债项的准备金中的字段， 与字段集合中的每一预设字段进 行匹配， 根据字段匹配结果， 获取 所述目标债项所属的第二分组； 第三分组模块， 用于联合所述第 一分组和所述第 二分组， 对所述目标债项进行标记， 根 据标记结果， 获取 所述目标债项所属的第三分组； 第一处理模块， 用于根据所述第三分组对应的预期信用损 失影响因素提取策略， 从所 述目标债项的准备 金计提模型中， 提取 出所述目标债项的预期信用损失的多种影响因素； 第二处理模块， 用于对所述多种影响因素进行权重计算， 得到所述多种影响因素的权权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115358852 A 3