(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210539427.3 (22)申请日 2022.05.18 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 朱江波　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 杨丹　沈珍珠 (51)Int.Cl. G06Q 40/08(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) G06F 21/31(2013.01) (54)发明名称 利用无人设备进行银行业务处理的方法及 装置 (57)摘要 本发明提出了一种利用无人设备进行银行 业务处理的方法及装置， 涉及数据处理技术领 域， 该方法包括： 确定对应银行客户办理各个业 务类型对应各个维度的风险系数； 银行服务器接 收银行客户的无人设备业务申请； 确定申请交易 时间和申请交易地点对应的风险距离； 依据申请 交易时间和申请交易地点对应的风险距离， 判断 无人设备业务申请是否成功； 当无人设备业务申 请成功后， 将申请成功的信息反馈给银行客户， 并将无人设备业务申请的数据记录到区块链节 点； 确定无人设备业务申请对应的客户确认方 式； 当在申请交易时间且 银行的无人设备到达申 请交易地点时， 处理银行客户的无人设备业务申 请， 并利用对应的客户确认方式对 银行客户进行 身份认证 。 权利要求书5页 说明书12页 附图6页 CN 114862599 A 2022.08.05 CN 114862599 A 1.一种利用无 人设备进行 银行业务处理的方法， 其特 征在于， 包括： 依据银行客户的历史交易数据， 确定对应银行客户办理各个业务类型对应各个维度的 风险系数； 银行服务器接收该银行客户的无人设备业务申请， 其中， 该无人设备业务申请至少包 括申请交易时间、 申请交易 地点及申请业 务类型； 银行服务器依据 该银行客户办理该 申请业务类型对应各个维度的风险系数、 预先存储 在银行数据库中的交易时间对应各个维度的风险系数以及交易地点对应各个维度的风险 系数， 确定申请交易时间和申请交易 地点对应的风险距离； 依据申请交易时间和申请交易地点对应的风险距离， 判断无人设备业务申请是否成 功； 当该无人设备业务申请成功后， 将申请成功 的信息反馈给该银行客户， 并将该银行客 户的无人设备业 务申请的数据记录 到银行服务器的区块链 节点中； 依据该银行客户办理该 申请业务类型对应各个维度的风险系数、 申请交易 时间对应各 个维度的风险系数以及申请交易地点对应各个维度的风险系数， 确定该无人设备业务申请 对应的客户确认方式； 当在该申请交易 时间且银行的无人设备到达该 申请交易地点 时， 处理该银行客户的无 人设备业务申请， 并利用该无人设备业务申请对应的客户确认方式对该银行客户进行身份 认证。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 依据银行客户的历史交易数据， 确定对应银 行客户办理各个业 务类型对应各个维度的风险系数， 包括： 依据银行客户的历史 交易数据， 确定该 银行客户归属的客户类别； 获取该银行客户归属的客户类别的所有银 行客户办理各个业 务类型的业 务办理数据； 对于每个维度， 从该业 务办理数据中提取 出该维度对应的业 务办理数据； 依据该维度对应的业务办理数据， 确定该银行客户办理各个业务类型对应该维度的风 险系数。 3.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 将各个交易时间对应各个维度的风险系数以及各个交易地点对应各个维度的风险系 数预先存储在银行数据库中： 获取各个交易时间的无 人设备业 务办理数据； 对于每个维度， 从该各个交易 时间的无人设备业务办理数据选取出该维度对应的无人 设备业务办理数据， 依据该维度对应的无人设备业务办理数据， 确定对应交易时间对应该 维度的风险系数； 将对应交易时间对应该维度的风险系数 预先存储到银行数据库中； 获取各个交易 地点的无人设备业 务办理数据； 对于每个维度， 从该各个交易地点的无人设备业务办理数据选取出该维度对应的无人 设备业务办理数据， 依据该维度对应的无人设备业务办理数据， 确定对应交易地点对应该 维度的风险系数； 将对应交易 地点对应该维度的风险系数 预先存储到银行数据库中。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 银行服务器依据 该银行客户办理该 申请业务 类型对应各个维度的风险系数、 预先存储在银行数据库中的交易时间对应各个维度的风险 系数以及交易地点对应各个维度的风险系数， 确定申请交易时间和申请交易地点对应的风权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 114862599 A 2险距离， 包括： 依据该银行客户办理该申请业务类型对应各个维度的风险系数和申请交易时间对应 各个维度的风险系数， 确定申请交易时间对应的风险距离为： 其中， Dt是申请交易时间对应的风险距离， ri是该银行客户办理该申请业务类型对应第 i个维度的风险系数， ti是申请交易时间对应第i个维度的风险系数， l是维度的个数； 依据该银行客户办理该申请业务类型对应各个维度的风险系数和申请交易地点对应 各个维度的风险系数， 确定申请交易 地点对应的风险距离为： 其中， Ds是申请交易地点对应的风险距离， ri是该银行客户办理该申请业务类型对应第 i个维度的风险系数， si是申请交易 地点对应第i个维度的风险系数， l是维度的个数。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 依据该银行客户办理该 申请业务类型对应各 个维度的风险系数、 申请交易时间对应各个维度的风险系数以及申请交易地点对应各个维 度的风险系数， 确定该 无人设备业 务申请对应的客户确认方式， 包括： 对于每个客户 确认方式， 依据该客户 确认方式的历史数据， 确定该客户 确认方式对应 各个维度的风险系数； 依据该银行客户办理该 申请业务类型对应各个维度的风险系数、 申请交易 时间对应各 个维度的风险系数、 申请交易地点对应各个维度的风险系数以及各个客户确认方式对应各 个维度的风险系数， 确定客户确认方式的偏序， 其中， 对于任何两个客户确认方式， 该偏序 用于确定该两个客户确认方式 中的第一 客户确认方式是否优于第二 客户确认方式； 获取该偏序的多个极大客户 确认方式， 其中， 该极大客户 确认方式是该偏序的极大元 素； 将该偏序的多个极大客户确认方式确定为该 无人设备业 务申请对应的客户确认方式。 6.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 依据该银行客户办理该 申请业务类型对应各 个维度的风险系数、 申请交易时间对应各个维度的风险系 数、 申请交易地点对应各个维度 的风险系 数以及各个客户确认方式对应各个维度的风险系 数， 确定客户确认方式的偏序， 包括： 对于每个客户确认方式， 依据 该银行客户办理该 申请业务类型对应各个维度的风险系 数和该客户确认方式对应各个维度的风险系数， 确定该客户确认方式对应的第一距离； 依据申请交易时间对应各个维度的风险系数和该客户确认方式对应各个维度的风险 系数， 确定该客户确认方式对应的第二距离； 依据申请交易地点对应各个维度的风险系数和该客户确认方式对应各个维度的风险 系数， 确定该客户确认方式对应的第三距离； 对于每个客户确认方式， 确定该客户确认方式对应的距离向量， 其中， 该距离向量是一 个三维向量， 第一维的分量值等于该客户确认方式对应的第一距离， 第二维的分量值等于 该客户确认方式对应的第二距离， 第三维的分量 值等于该客户确认方式对应的第三距离；权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 114862599 A 3