(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210801041.5 (22)申请日 2022.07.08 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 党娜　徐凯路　王春燕　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 李辉　樊一槿 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 21/64(2013.01) (54)发明名称 基于区块链的多人还款方法及装置 (57)摘要 本发明提供了一种基于区块链的多人还款 方法及装置， 对应的方法包括： 将包括主还款人 在内的多个家庭成员信息上传至区块链中； 根据 位于所述区块链上预先生成的最大还款量优选 模型确定包括所述主还款人在内的多个家庭成 员的最大还款量； 推送所述最大还款量至所述多 个家庭成员。 本发明可用于区块链 技术在金融方 面应用的技术领域， 也可用于除金融领域之外的 任意领域， 本发 明所提供的基于区块链的多人还 款方法及装置， 可以综合考虑 多位家庭成员的各 种情况， 以减少主贷款人的压力， 并且可 以减少 金融机构所 可能面临的违约情况。 权利要求书1页 说明书8页 附图6页 CN 115293876 A 2022.11.04 CN 115293876 A 1.一种基于区块链的多人还款方法， 其特 征在于， 包括： 将包括主还款人在内的多个家 庭成员信息上传至区块链中； 根据位于所述区块链上预先生成的最大还款量优选模型确定包括所述主还款人在内 的多个家 庭成员的最大还款 量； 推送所述 最大还款 量至所述多个家 庭成员。 2.如权利要求1所述的基于区块链的多人还款方法， 其特征在于， 生成所述最大还款量 优选模型的方法包括以下步骤： 基于人工智能算法建立所述 最大还款 量优选模型的初始模型； 利用SVM分类 器对所述初始模型进行训练， 以生成所述 最大还款 量优选模型。 3.如权利要求2所述的基于区块链 的多人还款方法， 其特征在于， 所述SVM分类器为四 维空间分类 器。 4.如权利要求1所述的基于区块链的多人还款方法， 其特征在于， 所述家庭成员 信息包 括： 银行流水信息、 收入证明信息、 房产信息以及个人ID。 5.一种基于区块链的多人还款装置， 其特 征在于， 包括： 信息上链模块， 用于将包括主还款人在内的多个家 庭成员信息上传至区块链中； 最大还款量确定模块， 用于根据位于所述 区块链上预先生成的最大还款量优选模型确 定包括所述主还款人在内的多个家 庭成员的最大还款 量； 最大还款 量推送模块， 用于推送所述 最大还款 量至所述多个家 庭成员。 6.如权利要求5所述的基于区块链的多人还款装置， 其特征在于， 还包括： 模型生成模 块， 用于生成所述 最大还款 量优选模型， 所述模型生成模块包括： 初始模型建立单元， 用于基于人工智能算法建立所述最大还款量优选模型的初始模 型； 模型生成单元， 用于利用SVM分类器对所述初始模型进行训练， 以生成所述最大还款量 优选模型。 7.如权利要求6所述的基于区块链 的多人还款装置， 其特征在于， 所述SVM分类器为四 维空间分类 器。 8.如权利要求7所述的基于区块链的多人还款装置， 其特征在于， 所述家庭成员 信息包 括： 银行流水信息、 收入证明信息、 房产信息以及个人ID。 9.一种计算机程序产品， 包括计算机程序/指令， 其特征在于， 该计算机程序/指令被处 理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的基于区块链的多人还款方法的步骤。 10.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4任一项所述一种基于 区块链的多人还款方法的步骤。 11.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被 处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的基于区块链的多人还款方法的步骤。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115293876 A 2基于区块链的多人还款方 法及装置 技术领域 [0001]本申请属于区块链技 术领域， 具体涉及一种基于区块链的多人还款方法及装置 。 背景技术 [0002]在现有技术中， 用户房贷， 车贷等都是通过银行卡进行扣款， 很多时候用户都需要 每年将钱导入到一张银 行卡中， 用户体验不佳。 [0003]另外， 当用户在还款时， 都是基于一个用户还款， 即使用针对共同还贷的情况， 但 是都是基于主贷款人不能还款时， 才让次贷款人进行还款， 这种情况下， 对于主贷款人来 说， 时间、 金钱等各个方面压力较大， 用户体验不佳。 发明内容 [0004]本发明可用于区块链技术在金融方面应用的技术领域， 也可用于除金融领域之外 的任意领域， 本发明所提供 的基于区块链的多人还款方法及装置， 可以综合考虑多位家庭 成员的各种情况， 以减少主 贷款人的压力， 并且可以减少金融机构所 可能面临的违约情况。 [0005]为解决上述 技术问题， 本发明提供以下技 术方案： [0006]第一方面， 本发明提供一种基于区块链的多人还款方法包括： [0007]将包括主还款人在内的多个家 庭成员信息上传至区块链中； [0008]根据位于所述区块链上预先生成的最大还款量优选模型确定包括所述主还款人 在内的多个家 庭成员的最大还款 量； [0009]推送所述 最大还款 量至所述多个家 庭成员。 [0010]一实施例中， 生成所述 最大还款 量优选模型的方法包括以下步骤： [0011]基于人工智能算法建立所述 最大还款 量优选模型的初始模型； [0012]利用SVM分类 器对所述初始模型进行训练， 以生成所述 最大还款 量优选模型。 [0013]一实施例中， 所述SVM分类 器为四维空间分类 器。 [0014]一实施例中， 所述家庭成员信息包括： 银行流水信息、 收入证明信息、 房产信息以 及个人ID。 [0015]第二方面， 本发明提供一种基于区块链的多人还款方法及装置， 该装置包括： [0016]信息上链模块， 用于将包括主还款人在内的多个家 庭成员信息上传至区块链中； [0017]最大还款量确定模块， 用于根据位于所述区块链上预先生成的最大还款量优选模 型确定包括所述主还款人在内的多个家 庭成员的最大还款 量； [0018]最大还款 量推送模块， 用于推送所述 最大还款 量至所述多个家 庭成员。 [0019]一实施例中， 基于区块链的多人还款装置还包括： 模型生成模块， 用于生成所述最 大还款量优选模型， 所述模型生成模块包括： [0020]初始模型建立单元， 用于基于人工智能算法建立所述最大还款量优选模型的初始 模型； [0021]模型生成单元， 用于利用SVM分类器对所述初始模型进行训练， 以生成所述最大还说　明　书 1/8 页 3 CN 115293876 A 3