(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210702053.2 (22)申请日 2022.06.21 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114827358 A (43)申请公布日 2022.07.29 (73)专利权人 湖南三湘银行股份有限公司 地址 410000 湖南省长 沙市岳麓区滨江路 53号湖南湘江新区滨江金融中心楷林 国际D座 (72)发明人 曹诃夫　杨成林　边媛　刘畅　 (74)专利代理 机构 北京中誉至诚知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11858 专利代理师 张平力 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01)H04M 3/42(2006.01) 审查员 高晓萍 (54)发明名称 基于大数据风控和AI语音识别技术的贷后 智能催收系统 (57)摘要 本发明涉及一种基于大数据风控和AI语音 识别技术的贷后智 能催收系统， 该系统包括： 接 收模块， 接收基于贷款事件生成的若干票据信 息， 设置模块， 根据时间信息设置预催收周 期和 逾期催收周 期， 划分模块， 根据交易金额划分三 个第一催收队列,第一催收模块， 根据任意第一 催收队列中的催收任务的顺序向对应的发起人 发出催收信息， 统计模块， 统计所述发起人在预 催收周期 的表现， 调整模块， 根据所述预催收周 期内的表现调整逾期催收周期内的催收任务中 的催收模式， 第二催收模块， 根据调整后的催收 任务的顺序向对应的发起人发出催收信息。 通过 预催收周期表现调整逾期催收周期内的催收任 务的催收模式， 提高了催收成功率。 权利要求书3页 说明书9页 附图1页 CN 114827358 B 2022.09.06 CN 114827358 B 1.一种基于大 数据风控和AI语音识别技 术的贷后智能催收系统， 其特 征在于， 包括： 接收模块， 接收基于贷款事件生成的若干票据信息， 所述票据信息包括贷款事件发生 的时间信息、 贷款事 件的发起人、 贷款事 件的交易金额和还款方式； 设置模块， 根据时间信息设置预催收周期和逾期催收周期， 所述预催收周期设置在逾 期催收周期前， 根据所述时间信息和还款方式推算列次还款时间， 任意次还款时间设置在 预催收周期和逾期催收周期之间， 根据交易金额和还款方式推算列次还款金额； 划分模块， 当时间信息和还款方式相同且交易金额不同时， 根据交易金额划分三个第 一催收队列,每个催收队列内至少包括一个催收任务， 对于任意第一催收队列， 根据交易金 额生成催收任务 排序序列， 催收任务包括发起人和催收模式； 第一催收模块， 根据任意第 一催收队列中的催收任务的顺序向对应的发起人以对应的 催收模式发出催收信息； 统计模块， 统计所述发起人在预催收周期的表现， 预催收周期内的表现根据发起人的 还款情况和发起人的语音状态； 调整模块， 根据 所述预催收周期内的表现调整逾期催收周期内的催收任务中的催收模 式， 生成四个第二催收队列； 第二催收模块， 根据任意第 二催收队列中的催收任务的顺序向对应的发起人以对应的 催收模式发出催收信息 。 2.根据权利要求1所述的基于大数据风控和AI语音识别技术的贷后智能催收系统， 其 特征在于， 划分模块在根据 交易金额划分三个第一催收队列时， 三个第一催收队列对应不 同的催收模式， 分别为人工催收模式、 AI催收模式和短信催收模式； 在根据交易金额划分三个第一催收队列时， 设置有第一等级金额B1和第二等级金额 B2， 对于任意发起人的交易金额设置为A1， 当交易金额A1≥第 一等级金额B1时， 将该交易金额对应的催收任务划分为催收模式为 人工催收模式的第一催收队列； 当第一等级金额B1＞交易金额A 1≥第二等级金额B2时， 将该交易金额对应的催收任务 划分为催收模式为AI催收模式的第一催收队列； 当交易金额A1＜第 二等级金额B2时， 将该交易金额对应的催收任务划分为催收模式为 短信催收模式的第一催收队列。 3.根据权利要求2所述的基于大数据风控和AI语音识别技术的贷后智能催收系统， 其 特征在于， 还包括筛选模块， 分别与划分模块和 第一催收模块连接， 在划分模块划分第一催 收队列后且第一催收模块未发出催收消息前， 筛选模块通过两种筛选方法对任意第一催收 队列中的催收任务进 行筛选， 其中， 第一种筛选方法根据发起人的账户余额进 行筛选， 当发 起人的账户余额大于等于本期次还款金额时， 则将此发起人对应的催收任务从任意第一催 收队列中筛除， 当发起人 的账户余额小于本期次还款金额时， 则此发起人对应的催收任务 留在任意第一催收队列中。 4.根据权利要求3所述的基于大数据风控和AI语音识别技术的贷后智能催收系统， 其 特征在于， 在筛选模块通过两种筛选方法对任意第一催收队列中的催收任务进行筛选时， 其中， 第二种筛选方法根据预设催收时间进行筛选， 任意第一催收队列中的催收任务按催 收顺序分为第一催收任务和第二催收任务， 在 任意第一催收队列对应的催收模式为人工催权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114827358 B 2收模式时， 当第一催收任务和第 二催收任务分别分配给两个工作 人员执行时， 若第 一催收任务的 发起人或第二催收任务的发起人在预设催收时间前完成还款， 则将第一催收任务或第二催 收任务从第一催收队列中筛除； 当第一催收任务和第 二催收任务同时分配给一个工作 人员执行时， 若第 一催收任务的 发起人或第二催收任务的发起人在预设催收时间前完成还款， 则将第一催收任务或第二催 收任务从第一催收队列中剔除， 若第二催收任务的发起人在第一催收任务完成之前完成还 款， 则将第二催收任务从第一催收队列中筛除； 在任意第一催收队列对应的催收模式为AI催收模式或短信催收模式时， AI催收模式或 短信催收模式具备多重任务处理 能力， 若第一催收任务的发起人或第二催收任务的发起人 在预设催收时间前完成还款， 则将第一催收任务或第二催收任务从第一催收队列中筛除。 5.根据权利要求4所述的基于大数据风控和AI语音识别技术的贷后智能催收系统， 其 特征在于， 统计模块在统计发起人在预催收周期的表现时， 根据发起人 的还款情况判定发 起人在预催收周期的表现， 当发起人未完成还款时， 若发起人对应的催收任务的催收模式 是短信催收模式， 则不对该发起人进行等级划分， 若发起人对应的催收任务的催收模式是 人工催收模式或AI催收模式， 则对该发起人进行等级划分。 6.根据权利要求5所述的基于大数据风控和AI语音识别技术的贷后智能催收系统， 其 特征在于， 统计模块在对该发起人进行等级划分时， 根据发起人 的语音状态对发起人进行 等级划分， 划分为三个等级， 分别为一级、 二级和三级， 其中一级表 示发起人态度差， 二级表 示发起人态度良， 三级表示 发起人态度优， 所述语音状态为语速， 统计模块包括测速单元和 统计单元， 语速S是由测速单 元测得， 标准语速范围为预设语速 C1到预设语速 C2， 当发起人的语速S≥预设语速C2时， 表示该发起人态度差， 则统计该发起人在预催收周 期的表现为 一级； 当预设语速C1≤发起人的语速S＜预设语速C2时， 表示该发起人态度良， 则统计该发起 人在预催收周期的表现为 二级； 当发起人的语速S＜预设语速C1时， 表示该发起人态度优， 则统计该发起人在预催收周 期的表现为 三级。 7.根据权利要求6所述的基于大数据风控和AI语音识别技术的贷后智能催收系统， 其 特征在于， 调整模块在根据预催收周期内的表现调整逾期催收周期内的催收任务的催收模 式时， 生成四个第二催收队列， 四个第二催收队列对应不同的催收模式， 分别为信函催收模 式、 人工催收模式、 AI催收模式和短信催收模式， 当第一催收任务的催收模式为人工催收模式时， 若第 一催收任务的发起人在预催收周 期的表现为一级， 则将第一催收任务的催收模式调整为信函催收模式， 若第一催收任务的 发起人在预催收周期的表现为二级， 则第一催收任务的催收模式仍为人工催收模式， 第一 催收任务的发起人在预催收周期的表现为三级， 则将第一催收任务的催收模式调整为短信 催收模式； 当第一催收任务的催收模式为AI催收模式时， 若第 一催收任务的发起人在预催收周期 的表现为一级， 则将第一催收任务的催收模式调整为人工催收模式， 若第一催收任务的发 起人在预催收周期的表现为二级， 则第一催收任务的催收模式仍为AI催收模式， 若第一催权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114827358 B 3