(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210713496.1 (22)申请日 2022.06.22 (71)申请人 浙江惠瀜网络科技有限公司 地址 311200 浙江省杭州市萧 山区经济技 术开发区明星路371号1801-1室 (72)发明人 周波　张建业　蔡浴泓　陈蓓珍　 张风帆　 (74)专利代理 机构 北京中济纬天专利代理有限 公司 11429 专利代理师 张姗 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/9537(2019.01) G06F 16/958(2019.01)G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 基于聚类模型推荐家装贷款产品拓客地的 系统及方法 (57)摘要 本发明公开了基于聚类模型推荐家装贷款 产品拓客地的系统及方法， 本发 明涉及家装相关 领域， 包括 分析指定地理围栏报点在地图上的分 布情况； 采取DBSCAN聚类算 法(基于密度)进行聚 类； 采取蒙特卡洛采样方法对聚类结果制定一个 个不规则多边形， 将聚类结果内所有报点圈定起 来； 获取不规则多边形的所有POI和AOI； 定义聚 类结果好坏性能指标； 最终以多边形视图和建议 地点为最终输出结果， 通过分析指定地理围栏报 点(样本)在地图上的分布情况， 给家装贷款产品 项目输出拓客建议(到哪里拓客)， 通过聚类模型 将目标数据分组， 帮助市场营销工作快速确定目 标地点， 提高市场调研工作效率， 为市场营销战 略和策略的制度提供 科学合理的参 考。 权利要求书2页 说明书4页 附图1页 CN 115131125 A 2022.09.30 CN 115131125 A 1.基于聚类模型推荐家装贷款产品拓客地的系统， 包括潜在客户信息模块、 聚类分类 模块、 聚类定义模块和聚类模型建立模块， 其特 征在于： 所述客户信息模块， 用于收集潜在客户的位置等信息； 所述聚类分类模块， 对收集到的信息进行聚类； 所述聚类定义模块， 对聚类处的信息进行定义； 所述聚类模型建立模块， 集 合筛选出的信息结合视图建立模型。 2.根据权利要求1所述的基于聚类模型推荐家装贷款产品拓客地的系统， 其特征在于： 所述客户信息模块通过客户浏览装修类app或小程序时的gps地址或是客户浏览装修类网 址时ip对应的地理位置的方法收集潜在客户的位置等信息 。 3.根据权利要求1所述的基于聚类模型推荐家装贷款产品拓客地的系统， 其特征在于： 所述聚类分类模块通过DBSCAN聚类算法进行聚类聚类结果循环聚类， 过小放弃该聚类， 过 大继续聚类， 从而形成给定的面积范围的聚类。 4.根据权利要求1所述的基于聚类模型推荐家装贷款产品拓客地的系统， 其特征在于： 所述所述聚类定义模块对 聚类进行AOI和POI判定， 如果某一个AOI覆盖聚类结果60％的样 本， 则输出AOI名称作为拓客建议地点， 否则对 所有POI做 N‑gram文本分析， 返回街道名作为 输出结果。 5.根据权利要求1所述的基于聚类模型推荐家装贷款产品拓客地的系统， 其特征在于： 所述聚类模型建立模块结合聚类多边形视图和建立 地点建立输出模型提供参 考。 6.根据权利要求1 ‑5任意一项的所述的基于聚类模型推荐家装贷款产品拓客地的方 法， 其特征在于： 包括以下步骤： 步骤一： 分析指定地理围栏报点在地图上的分布情况； 步骤二： 采取DBSCAN聚类算法(基于密度)进行聚类； 步骤三： 采取蒙特卡洛采样方法对聚类结果制定一个个不规则多边形， 将聚类结果内 所有报点圈定起 来； 步骤四： 获取不 规则多边形的所有POI和AOI； 步骤五： 定义聚类结果 好坏性能指标； 步骤六： 最终以多边形视图和建议 地点为最终输出 结果。 7.根据权利要求6所述的基于聚类模型推荐家装贷款产品拓客地的方法， 其特征在于： 不规则多边形的绘制方法包括以下步骤： S3.1： 定位聚类结果左右(x轴)、 上下(y轴)最边缘的四个点， 该四个点分别做垂直x\y 轴的直线， 从而确定一个矩形。 S3.2： 给定阈值较小 的边长为d正方形， 随机在步骤1的矩形内采取一个点作为该正方 形的中心， 计算该正方 形内的样本点数 S3.3： 重复S3.2上千次， 得到每一个正方形的样本点数(点数为0 的排除)， 并进行升序 排列， 排在前n名的正方形所圈定的样本点可以近似看成聚类结果的边缘点(假设m个)， 随 后加入x轴左右最 边缘的两点(重复则去重)， 利用这m+2个样本点画不 规则多边形。 S3.4： 通过最边缘点确定一条直线， 判断m个点属于直线左边的左子集Le ft和右边的右 子集Right， 假设样本数分别为m1和m2个。 S3.5： 以最右边的点作 为初始点， 按照该点与右子集Right所有点的距离从小到大排序权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115131125 A 2依次连接， 然后按照该点与左子集Left所有点的距离从大到小排序一次连接， 得到最终的 不规则多边形， 完成作图。 8.根据权利要求6所述的基于聚类模型推荐家装贷款产品拓客地的系统及方法， 其特 征在于： POI兴趣点为一个家装公司、 一个转租店面等地方， AOI兴趣面为家博会、 新开楼盘、 家装城等地点。 9.根据权利要求1所述的基于聚类模型推荐家装贷款产品拓客地的系统及方法， 其特 征在于： 最终以多边形视图和建议 地点为最终输出 结果。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115131125 A 3