(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210663373.1 (22)申请日 2022.06.13 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 韩维　张阳　杨光　 (74)专利代理 机构 北京康信知识产权代理有限 责任公司 1 1240 专利代理师 董文倩 (51)Int.Cl. G06F 16/28(2019.01) G06F 16/215(2019.01) G06F 16/2458(2019.01) G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 客户分类方法、 装置及存 储介质 (57)摘要 本发明公开了一种客户分类方法、 装置及存 储介质。 其中， 该方法包括： 获取多个目标客户的 客户信息， 其中， 上述客户信息包括： 利益信息和 身份信息； 基于上述利益信息将上述多个目标客 户分为高价值客户集合和低价值客户集合， 以及 基于上述身份信息将上述多个目标客户分为潜 价值客户集合和次价值客户集合； 对 上述高价值 客户集合、 上述低价值客户集合、 上述潜价值客 户集合和上述次价值客户集合进行聚类分析处 理， 得到客户分类结果。 本发明解决了现有技术 中客户分类结果不够精确， 导致提供的针对性服 务不佳的技 术问题。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 115048470 A 2022.09.13 CN 115048470 A 1.一种客户分类方法， 其特 征在于， 包括： 获取多个目标客户的客户信息， 其中， 所述 客户信息包括： 利益信息和身份信息； 基于所述利益信 息将所述多个目标客户分为高价值客户集合和低 价值客户集合， 以及 基于所述身份信息将所述多个目标客户分为潜价 值客户集合和次价 值客户集合； 对所述高价值客户集合、 所述低价值客户集合、 所述潜价值客户集合和所述次价值客 户集合进行聚类分析处 理， 得到客户分类结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述获取多个目标客户的客户信息， 包括： 确定所述目标客户的选取 范围； 基于所述选取 范围获取 所述多个目标客户的客户信息 。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述利益信 息将所述多个目标客 户分为高价 值客户集合和低价 值客户集合， 包括： 基于所述利益信息确定所述目标客户的利益数据， 其中， 所述利益数据用于表征所述 目标客户为对应机构产生的收益； 判断所述利益数据是否大于第一利益阈值或小于第二利益阈值； 若所述利益数据大于所述第一利益阈值， 则确定所述目标客户为所述高价值客户， 属 于所述高价 值客户集合； 若所述利益数据小于所述第二利益阈值， 则确定所述目标客户为所述低价值客户， 属 于所述低价 值客户集合。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述利益信 息将所述多个目标客 户分为高价 值客户集合和低价 值客户集合之后， 所述方法还 包括： 基于所述高价值客户集合和所述低价值客户集合从所述多个目标客户中确认剩余客 户， 得到待分类客户。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 基于所述身份信 息将所述多个目标客户分 为潜价值客户集合和次价 值客户集合， 包括： 基于所述身份信息确定所述待分类客户的身份信息， 其中， 所述身份信息用于表征所 述目标客户的收入数据； 判断所述收入数据是否大于第一收入阈值或小于第二收入阈值； 若所述收入数据大于所述第一收入阈值， 则确定所述目标客户为所述潜价值客户， 属 于所述潜价 值客户集合； 若所述收入数据小于所述第二收入阈值， 则确定所述目标客户为所述次价值客户， 属 于所述次价 值客户集合。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述对所述高价值客户集合、 所述低价 值客户集合、 所述潜价值客户集合和所述次价值客户集合进行聚类分析处理， 得到客户分 类结果之前， 所述方法还 包括： 从所述高价值客户集合、 所述低价值客户集合、 所述潜价值客户集合和所述次价值客 户集合中任意选择一个所述目标客户作为第一聚类中心； 基于所述第 一聚类中心对所述第 一聚类中心所属集合进行聚类分析处理， 得到第 二聚 类中心， 完成一次所述聚类分析处 理。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述对所述高价值客户集合、 所述低价值权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115048470 A 2客户集合、 所述潜价值客户集合和所述次价值客户集合进行聚类分析处理， 得到客户分类 结果， 还包括： 重复所述聚类分析处 理多次， 得到目标聚类中心； 基于所述目标聚类中心， 确定所述 客户分类结果。 8.一种客户分类装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取多个目标客户的客户信息， 其中， 所述客户信息包括： 利益信息和 身份信息； 划分模块， 用于基于所述利益信 息将所述多个目标客户分为高价值客户集合和低 价值 客户集合， 以及基于所述身份信息将所述多个目标客户分为潜价值客户集合和次价值客户 集合； 处理模块， 用于对所述高价值客户集合、 所述低 价值客户集合、 所述潜价值客户集合和 所述次价 值客户集合进行聚类分析处 理， 得到客户分类结果。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 上述计算机可读存储介质存储有多条指令， 上述指令适于由处 理器加载并执 行权利要求1至7中任意 一项上述的客户分类方法。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括一个或多个处理器和存储器， 上述存储器用于存 储一个或多个程序， 其中， 当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时， 使得上 述一个或多个处 理器实现权利要求1至7中任意 一项上述的客户分类方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115048470 A 3