(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221078074 4.4 (22)申请日 2022.07.04 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 王彤　 (74)专利代理 机构 北京康信知识产权代理有限 责任公司 1 1240 专利代理师 周春枚 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06F 17/16(2006.01) G06F 16/29(2019.01) G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 对象的识别方法、 装置、 计算机可读存储介 质及电子设备 (57)摘要 本发明公开了一种对象的识别方法、 装置、 计算机可读存储介质及电子设备。 涉及人工智能 领域， 该方法包括： 获取目标对象在第一预设时 间范围内的行为信息， 其中， 行为信息至少包括 目标对象所停留过的至少一个场景的地理位置 信息； 基于行为信息、 第一存款时间以及目标对 象的存款频率， 确定第一特征向量， 其中， 第一存 款时间表征目标对象上次存款的存款时间， 第一 特征向量用于表征目标对象 的存款特征； 基于第 一特征向量， 识别目标对象的对象类型， 其中， 对 象类型表征目标对象是否为请求存款时间大于 预设时间的对象。 本发明解决了现有技术中相关 方法识别客户类型的识别准确度低的技 术问题。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 115081535 A 2022.09.20 CN 115081535 A 1.一种对象的识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标对象在第一预设时间范围内的行为信息， 其中， 所述行为信息至少包括目标 对象所停留过的至少一个场景的地理位置信息； 基于所述行为信息、 第一存款时间以及目标对象的存款频率， 确定第一特征向量， 其 中， 所述第一存款时间表征所述 目标对象上次存款的存款时间， 所述第一特征向量用于表 征所述目标对象的存款特 征； 基于所述第 一特征向量， 识别所述目标对象的对象类型， 其中， 所述对象类型表征目标 对象是否为请求存款时间大于预设时间的对象。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述行为信息、 第一存款时间以及目 标对象的存款频率， 确定第一特 征向量， 包括： 基于停留顺序， 对多个地理位置信息进行排序， 得到目标序列， 其中， 所述行为信息还 包括所述目标对象所停留过的至少一个场景对应的停留顺序； 基于所述目标序列， 确定目标对象在多个地理位置信 息中的任意两个地理位置信 息所 对应的位置之间的转移概 率， 得到多个目标转移概 率； 基于所述多个目标转移概率、 所述第 一存款时间以及所述目标对象的存款频率确定所 述第一特 征向量。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 基于所述多个目标转移概率、 所述第一存 款时间以及所述目标对象的存款频率确定所述第一特 征向量， 包括： 基于所述多个目标转移概 率生成第一目标转移概 率矩阵； 对所述第一目标转移概 率矩阵进行降维处 理， 得到第二目标转移概 率矩阵； 基于所述第 二目标转移概率矩阵、 所述第 一存款时间以及所述目标对象的存款频率确 定所述第一特 征向量。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 基于所述第二目标转移概率矩阵、 所述第 一存款时间以及所述目标对象的存款频率确定所述第一特 征向量， 包括： 对所述第二目标转移概率矩阵、 所述第 一存款时间以及所述目标对象的存款频率进行 归一化处理， 得到所述第一特 征向量。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在基于所述第一特征向量， 识别所述目标 对象的对象类型之前， 所述方法还 包括： 基于第二特征向量以及历史对象的对象类型构建训练集， 其中， 所述第二特征向量用 于表征所述历史对象的存款特 征； 基于所述训练集训练预设模型， 得到目标预设模型， 其中， 所述目标预设模型用于基于 所述第一特 征向量， 识别所述目标对象的对象类型。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 在基于所述第 二特征向量以及历史对象的 对象类型构建训练集之前， 所述方法还 包括： 获取历史对象在第二预设时间范围内的历史行为信息； 基于所述历史行为信 息、 第二存款时间以及历史对象的存款频率确定所述第 二特征向 量， 其中， 第二存款时间表征 所述历史对象上次存款的存款时间。 7.一种对象的识别装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取目标对象在第 一预设时间范围内的行为信 息， 其中， 所述行为信 息权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115081535 A 2至少包括目标对象所停留过的至少一个场景的地理位置信息； 确定模块， 用于基于所述行为信息、 第一存款 时间以及目标对象的存款频率， 确定第一 特征向量， 其中， 所述第一存款时间表征所述目标对象上次存款的存款时间， 所述第一特征 向量用于表征 所述目标对象的存款特 征； 识别模块， 用于基于所述第一特征向量， 识别所述目标对象的对象类型， 其中， 所述对 象类型表征目标对象是否为请求存款时间大于预设时间的对象。 8.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 程序， 其中， 所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至6任一项中所述的对象 的识别方法。 9.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括一个或多个处理器； 存储器， 用于存 储一个或多个程序， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时， 使得所述一 个或多个处理器实现用于运行程序， 其中， 所述程序被设置为运行时执行所述权利要求 1至 6任一项中所述的对象的识别方法。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序/指令， 其特征在于， 所述计算机程序/指令 被处理器执行时实现权利要求1至 6中任一项所述的对象的识别方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115081535 A 3