(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210799425.8 (22)申请日 2022.07.08 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 朱江波　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 杨丹　郝博 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 40/04(2012.01) G06K 9/62(2022.01) A44C 5/00(2006.01) (54)发明名称 支持手环交易的风险控制方法及装置 (57)摘要 本发明提出了一种支持手环交易的风险控 制方法及装置， 涉及计算机数据处理技术领域， 该方法包括： 通过手环采集客户的静脉信息， 并 与手环预存的客户的静脉信息进行匹配； 当采集 的静脉信息与手环预存的客户的静脉信息的静 脉匹配值小于手环预存的客户的静脉匹配阈值 时， 将静脉匹配值与静脉匹配阈值的差作为当前 匹配的静脉匹配差值； 依据当前匹配的静脉匹配 差值， 及手环预存的静脉匹配差值与静脉风险指 标的对应关系， 确定当前匹配的静脉风险指标； 当当前匹配的静脉风险指标大于手环预存的客 户的风险指标时， 通过手环将预存的客户的静脉 信息、 预存的静脉匹配差值与静脉风险指标的对 应关系、 预存的客户的风险指标以及预存的客户 的静脉哈希删除。 权利要求书5页 说明书10页 附图4页 CN 115063236 A 2022.09.16 CN 115063236 A 1.一种支持手环交易的风险控制方法， 其特 征在于， 包括： 通过手环采集 客户的静脉信息， 并与手环预存的该客户的静脉信息进行匹配； 当采集的静脉信息与手环预存的该客户的静脉信息的静脉匹配值小于手环预存的该 客户的静脉匹配阈值时， 将该静脉匹配值与该静脉匹配阈值的差作为当前匹配的静脉匹配 差值； 依据当前匹配的静脉匹配差值， 及手环预存的静脉匹配差值与静脉风险指标的对应关 系， 确定当前匹配的静脉风险指标； 当该当前匹配的静脉风险指标大于手环预存的该客户的风险指标时， 通过手环将预存 的该客户的静脉信息、 预存的静脉匹配差值与静脉风险指标的对应关系、 预存的该客户的 风险指标以及预存的该客户的静脉哈希删除。 2.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 通过客户的移动终端采集 客户的静脉信息， 并将该静脉信息发送到银 行服务器； 通过银行服务器将接收到的静脉信息与银行服务器预存的该客户的静脉信息进行进 行匹配， 并确定该客户是否在可控客户集 合中； 当接收到的静脉信息与银行服务器预存的该客户的静脉信息的静脉匹配值大于银行 服务器预存的该客户的静脉匹配阈值， 且该客户在可控客户集合中， 则银行服务器将该客 户的静脉信息、 静脉匹配差值与静脉风险指标的对应关系、 该客户的风险指标以及该客户 的静脉哈希下发到该客户的手环。 3.如权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 银行服务器按照如下 方法确定静脉匹配差值与静脉风险指标的对应关系： 获取银行的历史静脉失败数据； 对于每个历史静脉失败数据， 将该历史静脉失败数据对应的静脉匹配值与静脉匹配 阈 值的差作为该历史静脉失败数据对应的静脉匹配差值； 设定多个静脉匹配差值区间， 且 任何两个静脉匹配差值区间互不相交； 确定每个静脉匹配差值区间的代 表匹配差值； 对于每个静脉匹配差值 区间， 将对应的静脉匹配差值位于该静脉匹配差值区间的历史 静脉失败数据作为该静脉匹配差值区间对应的历史静脉失败数据； 对于每个静脉匹配差值 区间， 将该静脉匹配差值 区间对应的历史静脉失败数据中涉及 风险的静脉失败数据的比例作为该静脉匹配差值区间对应的静脉风险指标； 设定静脉关联离散函数， 该静脉关联离散函数的自变量是各个静脉匹配差值 区间的代 表匹配差值， 该静脉关联离散函数对应每个代表匹配差值的函数值等于该代表匹配差值对 应的静脉匹配差值区间对应的静脉风险指标； 将静脉关联离散函数进行连续化处理， 将 获得的连续函数作为静脉匹配差值与静脉风 险指标的对应关系。 4.如权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 银行服务器按照如下 方法确定该客户的风险指标： 获取银行的静脉匹配数据； 依据银行服务器预存的该客户的静脉匹配 阈值， 确定当静脉匹配 阈值设置为该客户的 静脉匹配阈值时， 银行 的静脉匹配数据中风险数据的比例， 将该比例作为该客户的风险指权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 115063236 A 2标。 5.如权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 银行服务器按照如下 方法确定可控客户集 合： 获取各个客户类别的交易数据； 对于每个客户类别， 依据该客户类别的交易数据， 确定该客户类别对应各个渠道的风 险指标； 确定客户类别的偏序， 其中， 该偏序用于确定任何两个客户类别 中第一客户类别是否 优于第二客户类别； 如果对于每个渠道， 第一客户类别对应该渠道的风险指标小于等于第 二客户类别对应该渠道的风险指标， 则在该客户类别的偏序中确定第一客户类别优于第二 客户类别； 依据客户类别的偏序， 将客户类别的偏序的极大 元素作为极值 客户类别； 依据极值 客户类别， 确定可控客户集 合。 6.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 依据极值客户类别， 确定可控客户集合， 包 括： 对于每个渠道， 将极值客户类别对应该渠道的风险指标的最大值作为该渠道对应的风 险指标； 对于每个客户类别， 如果该客户类别对应每个渠道的风险指标都小于等于该渠道对应 的风险指标， 则将该客户类别的客户作为可控客户； 将所有的可控客户组成的集 合作为可控客户集 合。 7.如权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 银行服务器按照如下 方法确定客户的静脉哈希： 获取该客户的交易数据， 将该交易数据包 含的交易类别作为该客户对应的交易类别； 获取该客户归属的客户类别的交易数据， 将该交易数据作为该客户的潜在交易数据； 对于该客户对应的每个交易类别， 从该客户的潜在交易数据中选取出该交易类别对应 的潜在交易数据， 并依据选取出 的该交易类别对应的潜在交易数据， 确定该交易类别的风 险指标； 依据该客户对应的交易类别的风险指标， 以及银行服务器预存的该客户的静脉信息， 确定该客户的静脉哈希。 8.如权利要求7所述的方法， 其特征在于， 依据该客户对应的交易类别的风险指标， 以 及银行服务器预存的该客户的静脉信息， 确定该客户的静脉哈希， 包括： 依据该客户对应的交易类别的风险指标， 确定待选交易类别； 从该客户的交易数据中选取 出待选交易类别的交易数据； 依据选取出的待选交易类别的交易数据， 以及银行服务器预存的该客户的静脉信息， 确定该客户的静脉哈希。 9.一种支持手环交易的风险控制装置， 其特 征在于， 包括： 第一信息采集模块， 设置于手环， 用于采集客户的静脉信 息， 并与手环预存的该客户的 静脉信息进行匹配； 第一信息匹配模块， 设置于手环， 当采集的静脉信息与手环预存的该客户的静脉信息 的静脉匹配值小于手环预存的该客户的静脉匹配阈值时， 将该静脉匹配值与该静脉匹配阈权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 115063236 A 3