(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210615977.9 (22)申请日 2022.06.01 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 朱江波　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 郝博　沈珍珠 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 无人银行网点的风险控制方法及装置 (57)摘要 本发明提供了一种无人银行网点的风险控 制方法及装置， 应用于金融技术领域， 该方法包 括： 依据无人银行网点的位置信息， 选取与该无 人银行网点的距离小于指定阈值的多个有人银 行网点和多个无人设备； 依据选取的多个有人银 行网点的业务数据， 确定有人银行网点的各个业 务关于各个业务维度的风险指标； 依据选取的多 个无人设备的业务数据， 确定无人设备的各个业 务关于各个业务维度的风险指标； 依据有人银行 网点的各个业务关于各个业务维度的风险指标， 及无人设备的各个业务关于各个业务维度的风 险指标， 确定无人银行网点的可控业务。 本发明 可以确定无 人银行网点的可控业 务。 权利要求书4页 说明书8页 附图3页 CN 114943605 A 2022.08.26 CN 114943605 A 1.一种无 人银行网点的风险控制方法， 其特 征在于， 包括： 依据无人银行网点的位置信 息， 选取与 该无人银行网点的距离小于指定阈值的多个有 人银行网点和多个无 人设备； 依据选取的多个有人银行网点的业务数据， 确定有人银行网点的各个业务关于各个业 务维度的风险指标； 依据选取的多个无人设备的业务数据， 确定无人设备的各个业务关于各个业务维度的 风险指标； 依据有人银行网点的各个业务关于各个业务维度的风险指标， 及无人设备的各个业务 关于各个业 务维度的风险指标， 确定无 人银行网点的可控业 务。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 依据选取的多个有人银行网点的业务数据， 确定有人 银行网点的各个业 务关于各个业 务维度的风险指标， 包括： 对于有人银行网点的每个业务， 从选取的多个有人银行网点的业务数据中筛选出该业 务关于各个业 务维度的业 务数据； 对于有人银行网点的每个业务， 将该业务关于每个业务维度的业务数据划分为多个数 据子集， 其中， 该多个数据子集中每个数据子集包含的业务量大于阈值A， 以及该多个数据 子集中任何两个数据子集包含的业务量的差小于阈值B； 将每个数据子集包含的业务数据 中涉及风险的业 务数据的数量占比作为该业 务关于该业 务维度的风险指标样本； 将有人银行网点的每个业务关于每个业务维度的风险指标确定为该业务关于该业务 维度的风险指标样本的均值。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 依据选取的多个无人设备的业务数据， 确定 无人设备的各个业 务关于各个业 务维度的风险指标， 包括： 对于无人设备的每个业务， 从选取的多个无人设备的业务数据中筛选出该业务关于各 个业务维度的业 务数据； 对于无人设备的每个业务， 将该业务关于每个业务维度的业务数据划分为多个数据子 集， 其中， 该多个数据子集中每个数据子集包含的业务量大于阈值A， 以及该多个数据子集 中任何两个数据子集包含的业务量的差小于阈值B； 将每个数据子集包含的业务数据中涉 及风险的业 务数据的数量占比作为该业 务关于该业 务维度的风险指标样本； 将无人设备的每个业务关于每个业务维度的风险指标确定为该业务关于该业务维度 的风险指标样本的均值。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 依据有人银行网点的各个业务关于各个业务 维度的风险指标， 及无人设备 的各个业务关于各个业务维度的风险指标， 确定无人银行网 点的可控业 务， 包括： 依据无人设备的各个业务关于各个业务维度的风险指标， 确定无人设备业务的偏序， 其中， 该偏序用于确定无 人设备的任何两个业 务中第一 业务是否大于第二 业务； 依据无人设备业 务的偏序， 从无 人设备的所有业 务中选取 出多个极大风险业 务； 依据极大风险业务， 以及有人银行网点的各个业务关于各个业务维度的风险指标， 确 定无人银行网点的可控业 务。 5.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 依据无人设备的各个业务关于各个业务维度 的风险指标， 确定无 人设备业 务的偏序， 包括：权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114943605 A 2对于无人设备的任何两个业务， 如果对于每个业务维度， 该两个业务的第一业务关于 该业务维度的风险指标都大于等于该两个业务的第二业务关于该业务维度的风险指标， 则 确定第一 业务大于第二 业务。 6.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 依据无人设备业务的偏序， 从无人设备的所 有业务中选取 出多个极大风险业 务， 包括： 将确定业 务集合和比较业 务集合初始化 为无人设备的所有业 务； 循环执行如下步骤， 直到确定业 务集合为空： 从确定业务集合中取出一个无人设备业务a， 并将无人设备业务a从确定业务集合中删 除， 并依据无人设备业务的偏序， 对该无人设备业务a与比较业务集合中除该无人设备业务 a之外的每一无 人设备业 务b进行比较； 如果无人设备业务b大于该无人设备业务a， 则将该无人设备业务a从确定业务集合中 删除； 如果该无人设备业务a大于无人设备业务b， 则将无人设备业务b从确定业务集合中删 除， 并将无 人设备业 务b确定为该 无人设备业 务a的次无 人设备业 务； 如果确认比较业务集合中除该无人设备业务a之外的每一无人设备业务都不大于无人 设备业务a， 则将该无人设备业务a作为极大风险业务， 并且将该无人设备业务a的所有次无 人设备业 务从比较业 务集合中删除。 7.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 依据极大风险业务， 以及有人银行网点的各 个业务关于各个业 务维度的风险指标， 确定无 人银行网点的可控业 务， 包括： 对于有人银行网点的每个业务， 如果存在 极大风险业务， 使得对于每个业务维度， 有人 银行网点的该业务关于该业务维度的风险指标小于等于该极大风险业务关于该业务维度 的风险指标， 则将有人 银行网点的该业 务作为无 人银行网点的可控业 务。 8.一种无 人银行网点的风险控制装置， 其特 征在于， 包括： 风险控制范围确定模块， 用于依据无人银行网点的位置信息， 选取与该无人银行网点 的距离小于指定阈值的多个有人 银行网点和多个无 人设备； 有人银行网点业务指标分析模块， 用于依据选取的多个有人银行网点的业务数据， 确 定有人银行网点的各个业 务关于各个业 务维度的风险指标； 无人设备业务指标分析模块， 用于依据选取的多个无人设备的业务数据， 确定无人设 备的各个业 务关于各个业 务维度的风险指标； 可控业务确定模块， 用于依据有人银行网点的各个业务关于各个业务维度的风险指 标， 及无人设备的各个业 务关于各个业 务维度的风险指标， 确定无 人银行网点的可控业 务。 9.如权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 有人 银行网点业务指标分析模块具体用于： 对于有人银行网点的每个业务， 从选取的多个有人银行网点的业务数据中筛选出该业 务关于各个业 务维度的业 务数据； 对于有人银行网点的每个业务， 将该业务关于每个业务维度的业务数据划分为多个数 据子集， 其中， 该多个数据子集中每个数据子集包含的业务量大于阈值A， 以及该多个数据 子集中任何两个数据子集包含的业务量的差小于阈值B； 将每个数据子集包含的业务数据 中涉及风险的业 务数据的数量占比作为该业 务关于该业 务维度的风险指标样本； 将有人银行网点的每个业务关于每个业务维度的风险指标确定为该业务关于该业务 维度的风险指标样本的均值。权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114943605 A 3