(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210680067.9 (22)申请日 2022.06.16 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 朱江波　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 薛平　郝博 (51)Int.Cl. G06Q 40/08(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06F 21/32(2013.01) (54)发明名称 服务终端的风险控制方法及装置 (57)摘要 本发明提出了一种服务终端的风险控制方 法及装置， 涉及计算机数据处理技术领域， 该方 法包括： 获取服务终端的业务数据， 确定服务终 端的风险维度向量、 客户维度向量及业务维度向 量； 获取服务终端的生物特征识别数据， 确定服 务终端的生物特征阈值与风险指标的对应关系； 依据服务终端的风险维度向量， 从服务终端中选 取出多个可控服务终端； 对于每个非可控服务终 端， 确定非可控服务终端的相似可控终端； 当客 户在非可控服务终端上进行生物特征识别时， 确 定客户在非可控服务终端上进行生物特征识别 时的生物特征阈值； 对非可控服务终端获取的客 户的生物特征信息进行识别； 本发 明可以对服务 终端的风险进行有效控制， 保护客户及银行的财 产安全。 权利要求书6页 说明书11页 附图6页 CN 115034913 A 2022.09.09 CN 115034913 A 1.一种服 务终端的风险控制方法， 其特 征在于， 包括： 获取服务终端的业务数据， 依据每个服务终端的业务数据， 确定该服务终端的风险维 度向量、 客户维度向量及业 务维度向量； 获取服务终端的生物特征识别数据， 依据每个服务终端的生物特征识别数据， 确定该 服务终端的生物特 征阈值与风险指标的对应关系； 依据服务终端的风险维度向量， 从服 务终端中选取 出多个可控服 务终端； 对于每个非可控服务终端， 依据服务终端的客户维度向量及业务维度向量， 确定该非 可控服务终端的相似 可控终端； 其中， 非可控服务终端 是除可控服务终端以外的服务 终端， 相似可控终端属于可控服 务终端； 当客户在非可控服务终端上进行生物特征识别时， 依据银行服务器存储的该客户的生 物特征阈值， 该非可控服务终端的生物特征阈值与风险指标的对应关系， 以及该非可控服 务终端的相似可控终端的生物特征阈值与风险指标的对应关系， 确定该客户在该非可控服 务终端上进行生物特 征识别时的生物特 征阈值； 基于该客户在该非可控服务终端上进行生物特征识别时的生物特征阈值， 对该非可控 服务终端获取的该客户的生物特 征信息进行识别。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 获取服务终端的业务数据， 依据每个服务终 端的业务数据， 确定该服 务终端的风险维度向量、 客户维度向量及业 务维度向量， 包括： 对于每个服务终端， 依据该服务终端的业务数据， 确定该服务终端对应各个数据维度 的风险指标； 确定该服务 终端的风险维度向量， 其中， 该风险维度向量的分量与数据维度一 一对应， 该风险维度向量的每个分量的分量值等于该服务终端对应该分量对应的数据维度 的风险指标； 对于每个服务终端， 依据该服务终端在预设时间范围内的业务数据， 确定该服务终端 对应各个业务类型的业务量； 确定该服务 终端的业务 维度向量， 其中， 该业务 维度向量的分 量与业务类型一一对应， 该业务 维度向量的每个分量的分量值等于该服务终端对应该分量 对应的业 务类型的业 务量； 对于每个服务终端， 依据该服务终端在预设时间范围内的业务数据， 确定该服务终端 对应各个客户类型的客户数量； 确定该服务 终端的客户维度向量， 其中， 该客户维度向量的 分量与客户类型一一对应， 该客户维度向量的每个分量的分量值等于该服务 终端对应该分 量对应的客户类型的客户数量。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 获取服务终端的生物特征识别数据， 依据每 个服务终端的生物特征识别数据， 确定该服务终端的生物特征阈值与风险指标的对应关 系， 包括： 对于每个服务终端， 从该服务终端的生物特征识别数据中选取出生物特征识别阈值的 各个实数值； 对于选取出的每个实数值， 确定当生物特征识别阈值设置为该实数值时， 该服务终端 的生物特征识别数据包含的所有生物特征识别中涉及风险的生物特征识别在该所有生物 特征识别中的比例， 将该比例作为该实数值对应的风险指标； 构建离散函数， 该离散函数的自变量是选取出的各个实数值， 该离散函数对应每个实 数值的函数值是 该实数值对应的风险指标；权　利　要　求　书 1/6 页 2 CN 115034913 A 2基于离散函数， 进行函数拟合， 获得该离散函数对应的连续函数， 将该连续函数作为该 服务终端的生物特 征阈值与风险指标的对应关系。 4.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 依据服务终端的风险维度向量， 从服务终端 中选取出多个可控服 务终端， 包括： 依据风险维度向量， 确定服务终端的偏序， 其中， 该偏序用于确定任何两个服务终端中 第一服务终端是否优于第二服务终端； 对于任何两个服务终端， 如果该两个服务终端中的 第一服务终端的风险维度向量的每个分量都小于等于该两个服务终端中的第二服务终端 的风险维度向量的对应分量， 则在该偏序中第一 服务终端优于第二 服务终端； 依据服务终端的偏序， 从服务终端中选取出多个可控服务终端， 其中， 对于每个可控服 务终端， 在服务终端中不存在除该可控服务终端之外的其他服务终端， 使得该其他服务终 端优于该 可控服务终端。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对于每个非可控服务终端， 依据服务终端的 客户维度向量及业 务维度向量， 确定该非可控服 务终端的相似可控终端， 包括： 对于每个非可控服务终端， 将各个可控服务终端的客户维度向量与 该非可控服务终端 的客户维度向量的距离 分别作为各个可控服务终端对应的客户维度距离， 将各个可控服务 终端的业务维度向量与该非可控服务终端的业务维度向量的距离分别作为各个可控服务 终端对应的业 务维度距离； 从所有的可控服务终端中选取出对应的客户维度距离小于第一阈值的多个可控服务 终端； 将选取出的多个可控服务终端中对应的业务维度距离最小的可控服务终端作为该非 可控服务终端的相似可控终端。 6.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对于每个非可控服务终端， 依据服务终端的 客户维度向量及业 务维度向量， 确定该非可控服 务终端的相似可控终端， 包括： 依据客户维度向量和业务维度向量， 确定可控服务终端的偏序， 其中， 该偏序用于确定 任何两个可控服 务终端中第一可控服 务终端是否 近于第二可控服 务终端； 依据可控服务终端的偏序， 从所有可控服务终端中选取出多个极值可控终端， 其中， 对 于每个极值可控终端， 在所有 可控服务 终端中不存在除该极值可控终端之外的其他可控服 务终端， 使得 该其他可控服 务终端近 于该极值可控终端； 依据极值可控终端， 确定该非可控服 务终端的相似可控终端。 7.如权利要求6所述的方法， 其特征在于， 依据客户维度向量和业务维度向量， 确定可 控服务终端的偏序， 包括： 对于每个可控服务终端， 将该可控服务终端的客户维度向量和该非可控服务终端的客 户维度向量的差作为该可控服务 终端对应的第一向量差， 以及将该可控服务 终端的业务 维 度向量和该非可控服 务终端的业 务维度向量的差作为该 可控服务终端对应的第二向量差； 对于任何两个可控服务终端， 将该两个可控服务终端的第 一可控服务终端对应的第 一 向量差在每个分量的值的绝对值都小于等于该两个可控服务终端的第二可控服务终端对 应的第一向量差在 对应分量的值的绝对值， 且该第一可控服务终端对应的第二向量差在每 个分量的值的绝对值都小于等于该第二可控服务终端对应的第二向量差在对应分量的值 的绝对值， 则确定第一可控服 务终端近 于第二可控服 务终端。权　利　要　求　书 2/6 页 3 CN 115034913 A 3