(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210545525.8 (22)申请日 2022.05.19 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 宋雨　李敬文　黄康　陈欢　赵辉　 杨晓明　程璐　程轼博　王舒倩　 简苡霖　柏莹　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 钱娜 (51)Int.Cl. G06F 16/332(2019.01) G06F 40/30(2020.01) G06F 40/289(2020.01)G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 柜面智能问答方法及 装置、 存储介质及电子 设备 (57)摘要 本发明提供一种柜面智能问答方法及 装置、 存储介质及电子设备， 可应用于人工智能领域或 金融领域， 当接收到柜员输入的提问请求中的提 问内容时， 确定与当前交易页面的名称对应的业 务内容， 并确定与提问内容对应的候选问题以及 候选问题对应的交易类型， 对提问内容和业务内 容、 候选问题和候选问题对应的交易类型进行预 处理操作， 分别生成第一输入组和第二输入组， 在孪生深度神经网络中对第一输入组和第二输 入组进行匹配， 得到多个匹配结果， 选取各个匹 配结果中显示最匹配的第一输入组中业务内容 作为提问内容对应的答案。 应用本发明的方法， 从与提问内容相关的多条业务内容中， 自动筛选 出与该提问内容最相应的业务内容， 提高了筛选 的效率以及精确性。 权利要求书3页 说明书10页 附图4页 CN 114969286 A 2022.08.30 CN 114969286 A 1.一种柜面智能问答方法， 其特 征在于， 包括： 当接收到柜员输入的提问请求时， 获取当前交易页面的名称， 所述提问请求中包括提 问内容； 在预设的交易历史集 合中， 确定与所述当前交易页面的名称对应的各个业 务内容； 从预设候选问题集中确定与 所述提问内容对应的候选问题组， 所述候选问题 组中至少 包括一个候选问题以及每 个所述候选问题对应的交易类型； 对所述提问内容和每个所述业务内容进行第一预处理操作， 生成多个第一输入组； 对 每个所述候选问题和每个所述候选问题对应的交易类型进 行第二预处理操作， 生成多个第 二输入组； 将各个所述第一输入组和各个所述第二输入组分别输入至预设孪生深度神经网络中 进行匹配， 得到多个匹配结果； 依据各个所述匹配结果， 确定匹配标签， 并在各个所述匹配结果中， 选取最接近所述匹 配标签的目标匹配结果； 确定所述目标匹配结果对应的第 一输入组， 并将所述目标匹配结果对应的第 一输入组 中的业务内容确定为所述 提问内容对应的答案 。 2.根据权利要求1的方法， 其特征在于， 所述当接收到柜员输入的提问请求时， 获取当 前交易页面的名称， 包括： 解析所述提问请求中包 含的请求路径； 依据所述请求路径定位所述当前交易页面； 获取所述当前交易页面的名称。 3.根据权利要求1的方法， 其特征在于， 所述从预设候选问题集中确定与所述提问内容 对应的候选问题组， 包括： 解析所述提问内容的语义， 依据所述语义 提取所述提问内容中的各个关键 字； 依据各个所述关键 字查找所述预设候选问题集中相应的各个候选问题； 将各个所述 候选问题确定为所述 提问内容相应的候选问题组。 4.根据权利要求1的方法， 其特征在于， 所述对所述提问内容和每个所述业务内容进行 第一预处理操作， 生成多个第一输入组； 对每个所述候选 问题和每个所述候选 问题对应的 交易类型进行第二预处 理操作， 生成多个第二输入组， 包括： 将所述提问内容和每个所述业务内容进行分词， 得到所述提问内容对应的第 一提问分 词组和每个所述业务内容对应的第一业务分词组， 删除所述第一提问分词组和每个所述第 一业务分词组中的各个停用词， 得到所述第一提问分词组对应的第二提问分词组和每个所 述第一业务分词组对应的第二业务分词组， 基于预设的词向量语言表将所述第二提问分词 组和每个所述第二业务分词组中的所有分词转换成对应的向量， 分别得到所述第二提问分 词组对应的提问向量组和每个所述第二业务分词组对应的业务向量组， 将所述提问向量组 和每个所述业务向量组 组合成第一输入组； 将每个所述候选问题和每个所述候选问题对应的交易类型进行分词， 得到每个所述候 选问题对应的第一候选 问题分词组和每个所述候选 问题对应的交易类型对应的第一交易 分词组， 删除每个所述第一候选问题分词组和每个所述第一交易分词组中的各个停用 词， 得到每个所述第一候选 问题分词组对应的第二候选 问题分词组和每个所述第一交易分词权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114969286 A 2组对应的第二交易分词组， 基于所述预设的词向量语言表将 每个所述第二候选问题分词组 和每个所述第二交易分词组中的所有分词转换成对应的向量， 分别得到每个所述第二候选 问题分词组对应的候选问题向量组和每个所述第二交易分词组对应的交易向量组， 将每个 所述候选问题向量组和每 个所述交易向量组 组合成第二输入组。 5.一种柜面智能问答装置， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 用于当接收到柜员输入的提问请求 时， 获取当前交易页面的名称， 所述提问 请求中包括 提问内容； 第一确定单元， 用于在预设的交易历史集合中， 确定与所述当前交易页面的名称对应 的各个业 务内容； 第二确定单元， 用于从预设候选问题集中确定与所述提问内容对应的候选问题组， 所 述候选问题组中至少包括 一个候选问题以及每 个所述候选问题对应的交易类型； 预处理单元， 用于对所述提问内容和每个所述业务内容进行第一预处理操作， 生成多 个第一输入组； 对每个所述候选问题和每个所述候选问题对应的交易类型进 行第二预 处理 操作， 生成多个第二输入组； 匹配单元， 用于将各个所述第 一输入组和各个所述第 二输入组分别输入至预设孪生深 度神经网络中进行匹配， 得到多个匹配结果； 选取单元， 用于依据各个所述匹配结果， 确定匹配标签， 并在各个所述匹配结果中， 选 取最接近所述匹配标签的目标匹配结果； 第三确定单元， 用于确定所述目标匹配结果对应的第一输入组， 并将所述目标匹配结 果对应的第一输入组中的业 务内容确定为所述 提问内容对应的答案 。 6.根据权利要求5的装置， 其特 征在于， 所述获取 单元， 包括： 解析子单 元， 用于解析 所述提问请求中包 含的请求路径； 定位子单 元， 用于依据所述请求路径定位所述当前交易页面； 获取子单 元， 用于获取 所述当前交易页面的名称。 7.根据权利要求5的装置， 其特 征在于， 所述第二确定单 元， 包括： 提取子单元， 用于解析所述提问内容的语义， 依据所述语义提取所述提问内容中的各 个关键字； 查找子单元， 用于依据 各个所述关键字查找所述预设候选问题集中相应的各个候选问 题； 确定子单元， 用于将各个所述 候选问题确定为所述 提问内容相应的候选问题组。 8.根据权利要求5的装置， 其特 征在于， 所述预处 理单元， 包括： 第一预处理子单元， 用于将所述提问内容和每个所述业务内容进行分词， 得到所述提 问内容对应的第一提问分词组和每个所述业务内容对应的第一业务分词组， 删除所述第一 提问分词组和每个所述第一业务分词组中的各个停用词， 得到所述第一提问分词组对应的 第二提问分词组和每个所述第一业务分词组对应的第二业务分词组， 基于预设的词向量语 言表将所述第二提问分词组和每个所述第二业务分词组中的所有分词转换成对应的向量， 分别得到所述第二提问分词组对应的提问向量组和每个所述第二业务分词组对应的业务 向量组， 将所述 提问向量组和每 个所述业务向量组 组合成第一输入组； 第二预处理子单元， 用于将每个所述候选问题和每个所述候选问题对应的交易类型进权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114969286 A 3