(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210704702.2 (22)申请日 2022.06.21 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 李京娓　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 郝博　陶海萍 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 17/18(2006.01) (54)发明名称 流失客户识别方法及装置 (57)摘要 本发明提供了一种流失客户识别方法及装 置， 可用于 金融技术领域， 该方法包括： 采集历史 流失客户信息； 基于历史流失客户信息， 获得先 验概率分布， 所述先验概率分布用于表示在不知 道任何外界条件情况下， 客户流失的概率分布； 提取历史流失客户信息中的客户特征； 基于所述 客户特征和先验概率分布， 对客户流失预测模型 进行训练， 获得训练好的客户流失预测模型， 所 述客户流失预测模型为基于条件随机场的量化 模型； 在获得目标客户的客户特征后， 输入至训 练好的客户流失预测模型， 判断该目标客户是否 为流失客户。 本发明可以对可能出现的客户流失 进行识别， 效率高， 准确率高。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 115099928 A 2022.09.23 CN 115099928 A 1.一种流失客户识别方法， 其特 征在于， 包括： 采集历史流失客户信息； 基于历史流失客户信息， 获得先验概率分布， 所述先验概率分布用于表示在不知道任 何外界条件情况 下， 客户流失的概 率分布； 提取历史流失客户信息中的客户特 征； 基于所述客户特征和先验概率分布， 对客户流失预测模型进行训练， 获得训练好的客 户流失预测模型， 所述 客户流失预测模型为基于条件随机场的量 化模型； 在获得目标客户的客户特征后， 输入至训练好的客户流失预测模型， 判断该目标客户 是否为流失客户。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 客户特征包括客户流失前的交易频率、 交易 产品、 动账 金额中的至少一种或任意组合。 3.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 客户流失预测模型表示 为： Fi＝wi(Xi,Y) 其中， Xn客户的第n个客户特征， Ym为第m个流失状态； P(X,Y)为流失概率， wi为第n个客 户特征对应的权 重。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述流失客户特征和先验概率分布， 对 客户流失预测模型进行训练， 获得训练好的客户流失预测模型， 包括： 初始化待训练参数， 确定迭代终止条件； 将客户特征、 待训练参数的初始值和先验概率分布为输入， 基于最大熵原 理进行训练， 在达到迭代终止条件时， 输出达 到迭代终止条件时的待训练参数； 将达到迭代终止条件时的待训练参数输入至客户流失预测模型， 获得训练好的客户流 失预测模型。 5.一种流失客户识别装置， 其特 征在于， 包括： 信息采集模块， 用于采集历史流失客户信息； 先验概率分布获得模块， 用于基于历史流失客户信息， 获得先验概率分布， 所述先验概 率分布用于表示在不知道任何外界条件情况 下， 客户流失的概 率分布； 客户特征提取模块， 用于提取历史流失客户信息中的客户特 征； 模型训练模块， 用于基于所述客户特征和先验概率分布， 对客户流失预测模型进行训 练， 获得训练好的客户流失预测模型， 所述客户流失预测模型为基于条件随机场的量化模 型； 流失客户识别模块， 用于在获得目标客户的客户特征后， 输入至训练好的客户流失预 测模型， 判断该目标客户是否为 流失客户。 6.如权利要求5所述的装置， 其特征在于， 客户特征包括客户流失前的交易频率、 交易 产品、 动账 金额中的至少一种或任意组合。 7.如权利要求5所述的装置， 其特 征在于， 客户流失预测模型表示 为：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115099928 A 2Fi＝wi(Xi,Y) 其中， Xn客户的第n个客户特征， Ym为第m个流失状态； P(X,Y)为流失概率， wi为第n个客 户特征对应的权 重。 8.如权利要求5所述的装置， 其特 征在于， 模型训练模块包括： 初始化模块， 用于初始化待训练参数， 确定迭代终止条件； 训练模块， 用于将客户特征、 待训练参数的初始值和先验概率分布为输入， 基于最大熵 原理进行训练， 在达 到迭代终止条件时， 输出达 到迭代终止条件时的待训练参数； 模型输出模块， 用于将达到迭代终止条件时的待训练参数输入至客户流失预测模型， 获得训练好的客户流失预测模型。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一项所述 方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至4任一项所述方法。 11.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品包括计算机程序， 所述计 算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至4任一项所述方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115099928 A 3