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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210853836.0 (22)申请日 2022.07.12 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 朱芸颍 吴树海  (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 周初冬 (51)Int.Cl. G06N 20/20(2019.01) G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 用户画像模型的训练方法、 装置、 电子设备 及存储介质 (57)摘要 本申请提供了一种用户画像模型的训练方 法、 装置、 电子设备及存储介质, 可应用于 大数据 领域。 在用户画 像模型的训练方法中, 首先 获取N 个参与方的用户信息。 然后基于用户信息, 筛选 出各个参与方的共同用户。 针对每一个参与方, 利用参与方中共同用户的用户数据对预先构建 的初始网络模 型进行训练, 得到训练后的模型的 模型参数。 接着将各个参与方的模 型参数进行聚 合, 得到聚合后的模型参数。 最后利用聚合后的 模型参数更新初始网络模型, 并返回执行针对每 一个参与方, 利用参与方中共同用户的用户数据 对预先构建的初始网络模型进行训练, 得到训练 后的模型的模 型参数, 直至 符合预设的结束条件 为止, 并得到最终的用户画像模型。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 115186832 A 2022.10.14 CN 115186832 A 1.一种用户画像模型的训练方法, 其特 征在于, 包括: 获取N个参与方的用户信息, 其中, N 为大于1的正整数; 基于所述用户信息, 筛 选出各个所述 参与方的共同用户; 针对每一个所述参与方, 利用所述参与 方中所述共同用户的用户数据对预先构建的初 始网络模型进行训练, 得到训练后的模型的模型参数; 将各个所述 参与方的所述模型参数进行聚合, 得到聚合后的模型参数; 利用所述 聚合后的模型参数更新所述初始网络模型, 并返回执行所述针对每一个所述 参与方, 利用所述参与方中所述共同用户的用户数据对预先构建的初始网络模型进行训 练, 得到训练后的模 型的模型参数, 直至符合预设的结束条件为止, 并得到最 终的用户画像 模型。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述利用所述参与方中所述共同用户的用 户数据对预 先构建的初始网络模型进行训练, 包括: 将所述共同用户的用户数据进行 特征处理, 得到所述共同用户的用户特 征; 将所述用户特征输入到预先构建的初始网络模型中进行训练, 得到训练后的模型的模 型参数。 3.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述利用所述参与方中所述共同用户的用 户数据对预 先构建的初始网络模型进行训练之前, 还 包括: 对所述共同用户的用户数据进行 数据预处 理。 4.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述得到最终的用户画像模型之后, 还包 括: 对所述最终的用户画像模型进行效果评估。 5.一种用户画像模型的训练装置, 其特 征在于, 包括: 获取单元, 用于获取N个参与方的用户信息, 其中, N 为大于1的正整数; 筛选单元, 用于基于所述用户信息, 筛 选出各个所述 参与方的共同用户; 训练单元, 用于针对每一个所述参与方, 利用所述参与方中所述共 同用户的用户数据 对预先构建的初始网络模型进行训练, 得到训练后的模型的模型参数; 聚合单元, 用于将各个所述 参与方的所述模型参数进行聚合, 得到聚合后的模型参数; 更新单元, 用于利用所述聚合后的模型参数更新所述初始网络模型, 并返回执行所述 针对每一个所述参与方, 利用所述参与方中所述共同用户的用户数据对预先构建的初始网 络模型进 行训练, 得到训练后的模型的模型参数, 直至 符合预设的结束 条件为止, 并得到最 终的用户画像模型。 6.根据权利要求5所述的装置, 其特 征在于, 所述训练单 元, 包括: 处理子单元, 用于将所述共 同用户的用户数据进行特征处理, 得到所述共 同用户的用 户特征; 训练子单元, 用于将所述用户特征输入到预先构建的初始网络模型中进行训练, 得到 训练后的模型的模型参数。 7.根据权利要求5所述的装置, 其特 征在于, 还 包括: 预处理单元, 用于对所述共同用户的用户数据进行 数据预处 理。 8.根据权利要求5所述的装置, 其特 征在于, 还 包括:权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115186832 A 2评估单元, 用于对所述 最终的用户画像模型进行效果评估。 9.一种电子设备, 其特 征在于, 包括: 一个或多个处 理器; 存储装置, 其上存 储有一个或多个程序; 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时, 使得所述一个或多个处理器 实现如权利要求1至4中任意 一项所述的方法。 10.一种计算机存储介质, 其特征在于, 其上存储有计算机程序, 其中, 所述计算机程序 被处理器执行时实现如权利要求1至4中任意 一项所述的方法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115186832 A 3

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专利 用户画像模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质 第 1 页 专利 用户画像模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质 第 2 页 专利 用户画像模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质 第 3 页
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