(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221085202 9.7 (22)申请日 2022.07.20 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 苏晓春　侯金波　梁梦洁　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 王娇娇 (51)Int.Cl. G06F 30/18(2020.01) G06N 3/00(2006.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06F 111/06(2020.01) (54)发明名称 确定网点布局方案的方法、 装置、 设备和存 储介质 (57)摘要 本申请提供一种确定网点布局方案的方法、 装置、 设备和存储介质， 可应用于金融领域或人 工智能领域， 方法包括： 获取多个备选位置的位 置数据； 其中， 位置数据包括备选位置的租赁成 本， 交通成本， 运营成本， 有效客户信息， 金融资 产信息和净利润信息； 以位置数据作为输入数 据， 以目标函数最大化为目标， 执行粒子群优化 算法， 获得最优网点布局方案； 其中， 目标函数和 网点布局方案对应的总成本和总收益相关。 本方 案通过粒子群优化算法自动分析备选位置的位 置数据， 获得最优网点布局方案， 和现有的人工 分析方法相比， 显著提高了效率。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115186420 A 2022.10.14 CN 115186420 A 1.一种确定网点布局方案的方法， 其特 征在于， 包括： 获取多个备选位置的位置数据； 其中， 所述位置数据包括所述备选位置的租赁成本， 交 通成本， 运营成本， 有效客户信息， 金融资产信息和净利 润信息； 以所述位置数据作为输入数据， 以目标函数最大化为目标， 执行粒子群优化算法， 获得 最优网点布局方案； 其中， 所述目标函数和网点布局方案对应的总成本和总收益相关。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取多个备选位置的位置数据之后， 还包括： 对所述位置数据进行 数据清洗； 其中， 所述粒子群优化 算法的输入数据为经 过数据清洗后的位置数据。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述执行粒子群优化算法， 获得最优网点 布局方案， 包括： 初始化N个粒子的位置和速度， 并初始化种群最好位置和每一个所述粒子的个体最好 位置； 其中， 所述 N为预设的正整数， 所述粒子的位置对应于一个网点布局方案； 针对每一个所述粒子， 根据 所述种群最好位置和所述粒子的个体最好位置更新所述粒 子的位置和速度； 确定每一个所述粒子对应的目标函数的函数值； 根据每一个所述粒子对应的函数值， 更新所述种群最好位置和每一个所述粒子的个体 最好位置； 若迭代次数小于预设的总迭代次数T， 将所述迭代次数递增1， 返回执行所述针对每一 个所述粒子， 根据所述种群最好位置和所述粒子的个体最好位置更新所述粒子的位置和速 度步骤， 直至所述迭代次数等于T为止； 其中， 所述迭代次数的初始 值为1， 所述总迭代次数T 大于1； 输出所述种群最 好位置对应的网点布局方案作为 最优网点布局方案 。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述确定每一个所述粒子对应的目标函数 的函数值， 包括： 根据所述 位置数据， 确定所述粒子对应的网点布局方案的总收益和总成本； 根据所述粒子对应的网点布局方案的总收益和总成本， 确定所述粒子对应的目标函数 的函数值。 5.一种确定网点布局方案的装置， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 用于获取多个备选位置的位置数据； 其中， 所述位置数据包括所述备选位置 的租赁成本， 交通成本， 运营成本， 有效客户信息， 金融资产信息和净利 润信息； 优化单元， 用于以所述位置数据作为输入数据， 以目标函数最大化为目标， 执行粒子群 优化算法， 获得最优网点布局方案； 其中， 所述目标函数和网点布局方案对应的总成本和总 收益相关。 6.根据权利要求5所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 清洗单元， 用于对所述 位置数据进行 数据清洗； 其中， 所述粒子群优化 算法的输入数据为经 过数据清洗后的位置数据。 7.根据权利要求5所述的装置， 其特征在于， 所述优化单元执行粒子群优化算法， 获得 最优网点布局方案时， 具体用于：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115186420 A 2初始化N个粒子的位置和速度， 并初始化种群最好位置和每一个所述粒子的个体最好 位置； 其中， 所述 N为预设的正整数， 所述粒子的位置对应于一个网点布局方案； 针对每一个所述粒子， 根据 所述种群最好位置和所述粒子的个体最好位置更新所述粒 子的位置和速度； 确定每一个所述粒子对应的目标函数的函数值； 根据每一个所述粒子对应的函数值， 更新所述种群最好位置和每一个所述粒子的个体 最好位置； 若迭代次数小于预设的总迭代次数T， 将所述迭代次数递增1， 返回执行所述针对每一 个所述粒子， 根据所述种群最好位置和所述粒子的个体最好位置更新所述粒子的位置和速 度步骤， 直至所述迭代次数等于T为止； 其中， 所述迭代次数的初始 值为1， 所述总迭代次数T 大于1； 输出所述种群最 好位置对应的网点布局方案作为 最优网点布局方案 。 8.根据权利要求7所述的装置， 其特征在于， 所述优化单元确定每一个所述粒子对应的 目标函数的函数值时， 具体用于： 根据所述 位置数据， 确定所述粒子对应的网点布局方案的总收益和总成本； 根据所述粒子对应的网点布局方案的总收益和总成本， 确定所述粒子对应的目标函数 的函数值。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括存 储器和处 理器； 其中， 所述存 储器用于存 储计算机程序； 所述处理器用于执行所述计算机程序， 所述计算机程序被执行时， 具体用于实现如权 利要求1至4任意 一项所述的确定网点布局方案的方法。 10.一种计算机存储介质， 其特征在于， 用于存储计算机程序， 所述计算机程序被执行 时， 具体用于实现如权利要求1至4任意 一项所述的确定网点布局方案的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115186420 A 3