(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210638766.7 (22)申请日 2022.06.07 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 朱江波　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 薛平　沈珍珠 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) (54)发明名称 确定银行审核人员的方法及装置 (57)摘要 本发明提出了一种确定银行审核人员的方 法及装置， 涉及数据处理技术领域， 该方法包括： 获取预定 范围内银行的审核数据， 确定每个审核 人员对应的用户向量及对应的业务向量； 依据用 户向量及业务向量， 对预定范围内的审核人员分 类， 获得多个审核人员类别； 对于每个用户类别， 获取该用户类别的审核数据， 并确定各个审核人 员类别审核该用户类别的业务数据时的风险指 标； 当用户在银行办理业务且需要审核人员进行 审核时， 确定待选的各个审核人员对应的审核人 员类别； 依据各个审核人员类别审核该用户归属 的用户类别的业务数据时的风险指标， 以及待选 的各个审核人员归属的审核人员类别， 确定本次 审核的审核人员。 权利要求书4页 说明书9页 附图5页 CN 114971867 A 2022.08.30 CN 114971867 A 1.一种确定银 行审核人员的方法， 其特 征在于， 包括： 获取预定范围内银行的审核数据， 确定每个审核人员对应的用户向量及对应的业务向 量； 依据用户向量及业 务向量， 对预定范围内的审核人员分类， 获得多个审核人员类别； 对于每个用户类别， 获取该用户类别的审核数据， 并确定各个审核人员 类别审核该用 户类别的业 务数据时的风险指标； 当用户在银行办理业务且需要审核人员进行审核时， 确定待选的各个审核人员对应的 审核人员类别； 依据各个审核人员类别审核该用户归属的用户类别的业务数据时的风险指标， 以及待 选的各个审核人员归属的审核人员类别， 确定 本次审核的审核人员。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 获取预定范围内银行的审核数据， 确定每个 审核人员对应的用户向量及对应的业 务向量， 包括： 对于每个审核人员， 从预定范围内银行的审核数据提取出该审核人员对应的审核数 据， 确定该审核数据对应的所有用户中归属于各个用户类别的用户数量， 将该用户数量作 为该审核人员对应各个用户类别的数量； 对于每个审核人员， 确定该审核人员对应的用户向量， 其中， 该用户向量的分量与用户 类别一一对应， 每 个分量的分量 值等于该审核人员对应该分量对应的用户类别的数量； 对于每个审核人员， 确定该审核人员对应的业务向量， 其中， 该业务向量的分量与 银行 需要审核的业务一一对应， 每个分量的分量值等于该审核 人员对应的审核 数据中该分量对 应的业务的业务量。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 依据用户向量及业务向量， 对预定范围内的 审核人员分类， 获得多个审核人员类别， 包括： 确定审核人员的用户距离函数， 以及确定审核人员的业务距离函数， 其中， 该用户距离 函数用于将任何两个审核 人员的距离确定为该两个审核人员的用户向量的距离， 该业务距 离函数用于将任何两个审核人员的距离确定为该两个审核人员的业 务向量的距离； 依据审核人员的用户距离函数及业务距离函数， 对预定范围内的审核人员进行聚类分 析， 获得多个审核人员类别。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对于每个用户类别， 获取该用户类别的审核 数据， 并确定各个审核人员类别审核该用户类别的业 务数据时的风险指标， 包括： 对于每个用户类别， 从该用户类别的审核数据中分别提取出各个审核人员类别审核该 用户类别的审核数据； 对于每个审核人员类别， 将提取出的该审核人员类别审核该用户类别的审核数据划分 为多个审核数据子集； 将每个审核数据子集中风险审核数据的数量占比作为该审核人员类别审核该用户类 别的业务数据时的风险指标样本； 将该审核人员类别审核该用户类别的业务数据时的风险指标确定为该审核人员类别 审核该用户类别的业 务数据时的风险指标样本的均值。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 当用户在银行办理业务且需要审核人员进行 审核时， 确定待选的各个审核人员对应的审核人员类别， 包括：权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114971867 A 2当待选的审核人员不归属于任何审核人员类别时， 依据 该待选的审核人员对应的审核 数据， 确定该待选的审核 人员对应的用户向量及对应的业务向量， 其中， 该用户向量的分量 与用户类别一一对应， 该用户向量的每个分量的分量值等于该审核数据对应的所有用户中 归属于该分量对应的用户类别的用户数量， 该业务向量的分量与银行需要审核的业务一一 对应， 该业务向量的每个分量的分量值等于该审核人员对应的审核数据中该分量对应的业 务的业务量； 依据预定范围内的审核人员对应的用户向量、 业务向量及该待选的审核人员对应的用 户向量、 业务向量， 确定审核人员的偏序， 其中， 该偏序用于确定预定范围内的任何两个审 核人员中第一审核人员是否 近于第二审核人员； 依据审核人员的偏序， 从预定范围内的审核人员中选取出参考审核人员， 其中， 对于每 个参考审核人员， 在预定范围内的审核人员中， 不存在除该参考审核人员之外的其它审核 人员， 使得 该其它审核人员近 于该参考审核人员； 依据参考审核人员， 确定该待选的审核人员对应的审核人员类别。 6.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 依据预定范围内的审核人员对应的用户向 量、 业务向量及该待选的审核人员对应的用户向量、 业 务向量， 确定审核人员的偏序， 包括： 对于预定范围内的每个审核人员， 将该待选的审核人员的用户向量与 该审核人员的用 户向量的距离确定为该审核人员对应的用户距离， 以及将该待选的审核 人员的业务向量与 该审核人员的业 务向量的距离确定为该审核人员对应的业 务距离； 对于预定范围内的任何两个审核人员， 如果该两个审核人员的第 一审核人员的用户距 离小于等于该两个审核人员的第二审核人员的用户距离， 且该两个审核 人员的第一审核 人 员的业务距离小于等于该两个审核人员的第二审核人员的业务距离， 则确定第一审核 人员 近于第二审核人员。 7.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 依据各个审核人员类别审核该用户归属的用 户类别的业务数据时的风险指标， 以及待选的各个审核人员归属的审核人员类别， 确定本 次审核的审核人员， 包括： 依据各个审核人员类别审核该用户归属的用户类别的业务数据时的风险指标， 以及待 选的各个审核人员归属的审核人员类别， 确定待选的各个审核人员对应的优先概 率； 依据待选的各个审核人员对应的优先概 率， 确定本次审核的审核人员。 8.如权利要求7所述的方法， 其特征在于， 依据待选的各个审核人员对应的优先概率， 确定本次审核的审核人员， 包括： 选定一连续 函数f， 并确定连续 函数f的积分值c， 其中， f的值 域大于0； 将连续函数f的定义域划分为多个互不相交的区间， 区间与待选的审核人员一一对应， 连续函数f在每个区间的积分值等于该区间对应的待选的审核人员对应的优先概率与c的 乘积； 基于函数 生成随机数， 并确定该随机数位于的区间； 将本次审核的审核人员确定为该随机数位于的区间对应的待选的审核人员。 9.一种确定银 行审核人员的装置， 其特 征在于， 包括： 向量确定模块， 用于获取预定范围内银行的审核数据， 确定每个审核人员对应的用户权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114971867 A 3