(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210834614.4 (22)申请日 2022.07.14 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 朱江波　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 郝博　薛平 (51)Int.Cl. G06Q 40/08(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 离行自助设备的风险控制方法及装置 (57)摘要 本发明提供了一种离行自助设备的风险控 制方法及装置， 应用于金融技术领域， 该方法包 括： 获取离行自助设备的客户数据和交易数据； 确定离行自助设备的多个参考自助设备； 确定离 行自助设备的第一参考自助设备和第二参考自 助设备； 依据离行自助设备的交易数据和第一参 考自助设备的交易数据， 确定离行自助设备的业 务等待时间阈值和风险指标的第一函数关系； 依 据第二参考自助设备的交易数据， 确定离行自助 设备的业务等待时间阈值和风险指标的第二函 数关系； 依据所述第一函数关系和所述第二函数 关系， 修正离行自助设备的业务等待时间阈值， 所述业务等待时间阈值用于实现离行自助设备 的风险控制。 本发明可以实现离行自助设备的风 险控制。 权利要求书5页 说明书10页 附图6页 CN 115170338 A 2022.10.11 CN 115170338 A 1.一种离行自助设备的风险控制方法， 其特 征在于， 包括： 获取离行自助设备的客户数据和交易数据； 依据离行自助设备的客户数据， 确定离行自助设备的多个参考自助设备， 其中， 参考自 助设备是银行的非离行自助设备； 依据离行自助设备的各个参考自助设备的交易数据， 确定离行自助设备的第 一参考自 助设备和第二 参考自助设备； 依据离行自助设备的交易数据和第 一参考自助设备的交易数据， 确定离行自助设备的 业务等待时间阈值和风险指标的第一 函数关系； 依据第二参考自助设备的交易数据， 确定离行自助设备的业务等待时间阈值和风险指 标的第二 函数关系； 依据所述第一函数关系和所述第二函数关系， 修正离行自助设备的业务等待时间阈 值， 所述业务等待时间阈值用于实现离行自助设备的风险控制。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 依据离行自助设备的客户数据， 确定离行自 助设备的多个参 考自助设备， 包括： 构建客户空间， 其中， 客户空间的维度和客户类别一 一对应； 依据离行自助设备的客户数据， 确定离行自助设备对应各个客户类别的客户数； 确定 离行自助设备在客户空间的坐标值， 其中， 离行自助设备在客户空间的每个维度的坐标值 等于离行自助设备对应该维度对应的客户类别的客户数； 对于银行的每个非离行自助设备， 依据该非离行自助设备的客户数据， 确定该非离行 自助设备对应各个客户类别的客户数； 确定该非离行自助设备在客户空间的坐标值， 其中， 该非离行自助设备在客户空间的每个维度的坐标值等于该非离行自助设备对应该维度对 应的客户类别的客户数； 确定非离行自助设备的偏序， 其中， 对于银行的任何两个非离行自助设备， 如果对于客 户空间的每个维度， 该两个非离行自助设备的第一非离行自助设备与该离行自助设备在该 维度的坐标距离值都小于等于第二非离行自助设备与该离行自助设备在该维度的坐标距 离值， 则该偏序确定第一非离行自助设备近 于第二非离行自助设备； 将非离行自助设备的偏序的极大 元素作为极大非离行自助设备； 依据极大非离行自助设备， 确定 离行自助设备的多个参 考自助设备。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 依据极大非离行自助设备， 确定离行自助设 备的多个参 考自助设备， 包括： 当极大非离行自助设备的数量大于等于设定数量值 时， 将极大非离行自助设备作为离 行自助设备的参 考自助设备； 当极大非离行自助设备的数量小于设定数量值时， 对于客户空间的每个维度， 将极大 非离行自助设备与该离行自助设备在该维度的坐标距离值的最大值作为该维度对应的距 离阈值； 对于银行 的每个非离行自助设备， 如果该非离行自助设备与该离行自助设备在客 户空间的每个维度的坐标距离值 都小于等于该维度对应的距离阈值， 则将该非离行自助设 备作为该离行自助设备的参 考自助设备。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 依据离行自助设备的各个参考自助设备的交 易数据， 确定 离行自助设备的第一 参考自助设备和第二 参考自助设备， 包括：权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 115170338 A 2对于离行自助设备的每个参考自助设备， 依据该参考自助设备的交易数据， 确定该参 考自助设备对应的交易 风险指标； 设定风险指标阈值； 将对应的交易风险指标小于等于设定的风险指标阈值的参考自助设备作为离行自助 设备的第一参考自助设备， 以及将对应的交易风险指标大于设定的风险指标阈值的参考自 助设备作为离行自助设备的第二 参考自助设备。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 依据离行自助设备的各个参考自助设备的交 易数据， 确定 离行自助设备的第一 参考自助设备和第二 参考自助设备， 包括： 对于离行自助设备的每个参考自助设备， 依据该参考自助设备的交易数据， 确定该参 考自助设备对应各个客户类别的交易 风险指标； 确定参考自助设备的偏序， 其中， 对于任何两个参考自助设备， 如果对于每个客户类 别， 该两个参考自助设备中的第一参考自助设备对应该客户类别的交易风险指标小于等于 该两个参考自助设备中的第二参考自助设备对应该客户类别的交易风险指标， 则该偏序确 定第一参考自助设备优于第二 参考自助设备； 依据参考自助设备的偏序， 确定离行自助设备的第 一参考自助设备和第 二参考自助设 备。 6.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 依据参考自助设备的偏序， 确定离行自助设 备的第一 参考自助设备和第二 参考自助设备， 包括： 将参考自助设备的偏序的极小元素作为极小参考自助设备， 以及将参考自助设备的偏 序的极大 元素作为极大参 考自助设备； 将极大参 考自助设备作为离行自助设备的第一 参考自助设备； 将极小参考自助设备对应每个客户类别的交易风险指标的最小值作为该客户类别对 应的风险指标阈值； 将对应每个客户类别的交易风险指标都大于等于该客户类别对应的风险指标阈值的 参考自助设备作为离行自助设备的第二 参考自助设备。 7.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 依据离行自助设备的交易数据和第 一参考自 助设备的交易数据， 确定离行自助设备 的业务等待时间阈值和风险指标的第一函数关系， 包括： 设定多个业 务等待时间； 对于每个业务等待时间， 确定当业务等待时间阈值设置为该业务等待时间时， 在离行 自助设备 的交易数据包含的等待时间数据中涉及风险的等待时间数据的占比A， 以及在第 一参考自助设备 的交易数据包含的等待时间数据中涉及风险的等待时间数据的占比B； 将 占比A和占比B的最小值作为该业 务等待时间对应的第一 风险指标； 构建第一时间风险函数， 其中， 该第一时间风险函数的自变量是设定的多个业务等待 时间， 该第一时间风险函数对应每个业务等待时间的函数值等于该业务等待时间对应的第 一风险指标； 将第一时间风险函数连续化， 将 获得的第 一时间风险函数对应的连续函数作为该离行 自助设备的业 务等待时间阈值和风险指标的第一 函数关系。 8.如权利要求7所述的方法， 其特征在于， 依据第二参考自助设备的交易数据， 确定离权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 115170338 A 3