(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210629180.4 (22)申请日 2022.06.06 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 虞樱　洪敏　王均蕤　何长安　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 李辉　王维宁 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 绿色贷款的风险预测方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种绿色贷款的风险预测方 法及装置， 涉及大数据技术领域和金融领域。 该 方法包括： 获取绿色贷款企业在 多个周期内的碳 排放量以及新能源投入占比； 基于所述碳排放量 确定碳排放权重系数； 基于所述新能源投入占比 确定新能源投入权重系数； 根据所述碳排放权重 系数、 所述新能源投入权重系数以及预设的基准 值确定所述绿色贷款企业在各周期内的风险评 估值。 本申请通过碳排放和新能源投入两个维度 的数据对企业的绿色贷款风险进行评估， 在贷前 审核环节有助于指导授信部门的授信额度发放 和贷款利率确定， 在贷后审计环节有助于审计部 门及时掌握绿色贷款企业执行借款合同的情况 及贷款使用效果， 及时进行风险预警， 降低银行 的损失。 权利要求书3页 说明书10页 附图6页 CN 115018628 A 2022.09.06 CN 115018628 A 1.一种绿色贷款的风险预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取绿色贷款企业在多个周期内的碳 排放量以及新能源投入占比； 基于所述 碳排放量确定碳 排放权重系数； 基于所述 新能源投入占比确定新能源投入权 重系数； 根据所述碳排放权重系数、 所述新 能源投入权重系数以及预设的基准值确定所述绿色 贷款企业在各周期内的风险评估值。 2.根据权利要求1所述的绿色贷款的风险预测方法， 其特征在于， 获取绿色贷款企业在 一个周期内的碳 排放量， 包括： 分别获取绿色贷款企业在所述周期内多个时刻的碳 排放量检测值； 根据所述时刻匹配各碳 排放量检测值对应的调整系数； 根据所述 碳排放量检测值及其对应的调整系数确定各时刻的碳 排放量； 根据各时刻的碳 排放量确定所述周期的碳 排放量。 3.根据权利要求2所述的绿色贷款的风险预测方法， 其特征在于， 所述基于所述碳排放 量确定碳 排放权重系数， 包括： 获取第N个周期的人均碳 排放量以及第N ‑1个周期的人均碳 排放量； 根据所述第 N个周期的人均碳排放量以及第N ‑1个周期的人均碳排放量确定第N个周期 的碳排放权重系数； 其中， N 为正整数。 4.根据权利要求3所述的绿色贷款的风险预测方法， 其特 征在于， 还 包括： 根据连续多个周期的碳 排放权重系数确定所述绿色贷款企业的碳 排放趋势。 5.根据权利要求1所述的绿色贷款的风险预测方法， 其特征在于， 获取绿色贷款企业在 一个周期内的新能源投入占比， 包括： 获取绿色贷款企业在所述周期内的新能源投入费用、 固定资产总值以及费用总值； 根据所述新能源投入费用以及所述固定资产总值与所述费用总值的和确定所述周期 内的新能源投入占比。 6.根据权利要求5所述的绿色贷款的风险预测方法， 其特征在于， 所述基于所述新能源 投入占比确定新能源投入权 重系数， 包括： 获取第N个周期的新能源投入占比以及第N ‑1个周期的新能源投入占比； 根据所述第 N个周期的新能源投入占比以及第N ‑1个周期的新能源投入占比确定第N个 周期的新能源投入权 重系数； 其中， N 为正整数。 7.根据权利要求6所述的绿色贷款的风险预测方法， 其特 征在于， 还 包括： 根据连续多个周期的新能源投入权 重系数确定所述绿色贷款企业的新能源投入趋势。 8.根据权利要求1所述的绿色贷款的风险预测方法， 其特征在于， 根据 所述碳排放权重 系数、 所述新能源投入权重系数以及预设的基准值确定所述绿色贷款企业在一个周期内的 风险评估值， 包括： 根据一个周期的碳 排放权重系数以及碳 排放基准值确定所述周期的碳 排放评分值； 根据所述周期的新能源投入权重系数以及新能源投入基准值确定所述周期的新能源 投入评分值； 根据所述碳排放评分值以及所述新能源投入评分值确定所述绿色贷款企业在所述周 期的风险评估值。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115018628 A 29.一种绿色贷款的风险预测装置， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 用于获取绿色贷款企业在多个周期内的碳排放量以及新能源投入占 比； 碳排放权重系数确定模块， 用于基于所述 碳排放量确定碳 排放权重系数； 新能源投入权重系数确定模块， 用于基于所述新 能源投入占比确定新 能源投入权重系 数； 风险评估值确定模块， 用于根据所述碳排放权重系数、 所述新能源投入权重系数以及 预设的基准 值确定所述绿色贷款企业在各周期内的风险评估值。 10.根据权利要求9所述的绿色贷款的风险预测装置， 其特征在于， 所述数据获取模块 包括： 碳排放量检测单元， 用于分别获取绿色贷款企业在所述周期内多个时刻的碳排放量检 测值； 调整系数匹配单 元， 用于根据所述时刻匹配各碳 排放量检测值对应的调整系数； 碳排放量调 整单元， 用于根据 所述碳排放量检测值及其对应的调整系数确定各时刻的 碳排放量； 周期碳排放量确定单 元， 用于根据各时刻的碳 排放量确定所述周期的碳 排放量。 11.根据权利要求10所述的绿色贷款的风险预测装置， 其特征在于， 所述碳排放权重系 数确定模块具体用于： 获取第N个周期的人均碳 排放量以及第N ‑1个周期的人均碳 排放量； 根据所述第 N个周期的人均碳排放量以及第N ‑1个周期的人均碳排放量确定第N个周期 的碳排放权重系数； 其中， N 为正整数。 12.根据权利要求11所述的绿色贷款的风险预测装置， 其特征在于， 还包括碳排放趋势 预测模块， 用于： 根据连续多个周期的碳 排放权重系数确定所述绿色贷款企业的碳 排放趋势。 13.根据权利要求9所述的绿色贷款的风险预测装置， 其特征在于， 所述数据获取模块 包括： 费用获取单元， 用于获取绿色贷款企业在所述周期内的新能源投入费用、 固定资产总 值以及费用总值； 新能源投入占比确定单元， 用于根据 所述新能源投入费用以及所述固定资产总值与 所 述费用总值的和 确定所述周期内的新能源投入占比。 14.根据权利要求13所述的绿色贷款的风险预测装置， 其特征在于， 所述新能源投入权 重系数确定模块具体用于： 获取第N个周期的新能源投入占比以及第N ‑1个周期的新能源投入占比； 根据所述第 N个周期的新能源投入占比以及第N ‑1个周期的新能源投入占比确定第N个 周期的新能源投入权 重系数； 其中， N 为正整数。 15.根据权利要求14所述的绿色贷款的风险预测装置， 其特征在于， 还包括新 能源投入 趋势预测模块， 用于： 根据连续多个周期的新能源投入权 重系数确定所述绿色贷款企业的新能源投入趋势。 16.根据权利要求9所述的绿色贷款的风险预测装置， 其特征在于， 所述风险评估值确权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115018628 A 3