(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210540408.2 (22)申请日 2022.05.17 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 朱江波　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 薛平　沈珍珠 (51)Int.Cl. G06Q 40/08(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 自助终端的现金资源处 理方法及装置 (57)摘要 本发明提出了一种自助终端的现金资源处 理方法及装置， 涉及金融数据处理技术领域， 该 方法包括： 对银行的现金终端进行分类， 获得多 个现金终端类别； 对于每个现金终端类别， 确定 该现金终端类别中各个现金终端的交易风险系 数、 管理风险系数和风险系数； 确定该现金终端 类别对应的低风险现金终端； 依据低风险现金终 端， 确定该现金终端类别的现金数量与风险系数 的对应关系； 对于每个非低风险现金终端， 确定 该非低风险现金终端对应的预期风险系数； 对于 每个非低风险现金终端， 基于该非低风险现金终 端对应的预期风险系数， 以及该非低风险现金终 端归属的现金终端类别的现金数量与风险系数 的对应关系， 确定该非低风险现金 终端对应的现 金数量。 权利要求书4页 说明书10页 附图5页 CN 114862601 A 2022.08.05 CN 114862601 A 1.一种自助终端的现金资源处 理方法， 其特 征在于， 包括： 对银行的现金终端 进行分类， 获得多个现金终端类别； 对于每个现金终端类别， 确定该现金终端类别 中各个现金终端的交易风险系数、 管理 风险系数和风险系数； 对于每个现金终端类别， 依据交易风险系数和管理风险系数， 确定该现金终端类别对 应的低风险现金终端； 依据该现金终端类别对应的低 风险现金终端， 确定该现金终端类别的现金数量与风险 系数的对应关系； 对于每个非低风险现金终端， 依据该非低风险现金终端归属的现金终端类别， 确定该 非低风险现金终端对应的预期风险系数； 对于每个非低风险现金终端， 基于该非低风险现金终端对应的预期风险系数， 以及该 非低风险现金终端归属的现金终端类别的现金数量与风险系数的对应关系， 确定该非低风 险现金终端对应的现金 数量。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对银行的现金终端进行分类， 获得多个现金 终端类别， 包括： 对于银行的每个现金终端， 依据该现金终端的现金交易数据， 确定该现金终端对应的 现金交易向量， 其中， 该现金交易向量的每个分量与现金 交易类别一一对应， 每个 分量的分 量值等于该现金终端的现金交易数据中该分量对应的现金交易类别的交易数量； 依据现金交易向量， 确定现金终端对应的距离函数， 其中， 该距离函数的自变量是任何 两个现金终端， 对应的函数值 等于该两个现金终端对应的现金交易向量的距离； 基于现金终端对应的距离函数， 对银 行的现金终端 进行聚类， 获得多个现金终端类别。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对于每个现金终端类别， 确定该现金终端类 别中各个现金终端的交易 风险系数、 管理风险系数和风险系数， 包括： 对于每个现金终端， 依据该现金终端对应的现金 数据， 确定该现金终端的风险系数； 依据该现金终端对应的现金 数据中的交易数据， 确定该现金终端的交易 风险系数； 依据对应的现金 数据中的管理数据， 确定该现金终端的管理风险系数。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对于每个现金终端类别， 依据交易风险系数 和管理风险系数， 确定该现金终端类别对应的低风险现金终端， 包括： 依据交易风险系数和管理风险系数， 确定现金终端的第 一偏序， 其中， 对于该现金终端 类别中的任何两个现金终端， 如果该两个现金终端的第一现金终端的交易风险系数小于等 于该两个现金终端的第二现金终端的交易风险系数， 且该两个现金终端的第一现金终端的 管理风险系数小于等于该两个现金终端的第二现金终端的管理风险系数， 则确定该第一现 金终端低于该第二现金终端； 依据现金终端的第一偏序， 确定该现金终端类别中的多个极大现金终端， 其中， 该极大 现金终端是 该偏序的极大 元素； 将该多个极大现金终端确定为该现金终端类别对应的低风险现金终端。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 依据该现金终端类别对应的低风险现金终 端， 确定该现金终端类别的现金 数量与风险系数的对应关系， 包括： 对于该现金终端类别对应的每一个低 风险现金终端， 确定该现金终端类别对应的坐标权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114862601 A 2点样本值， 其中， 该坐标点样本值的横坐标是该现金终端类别对应的各个低风险现金终端 的现金数据， 纵坐标 是该现金终端类别对应的各个低风险现金终端的风险系数； 基于坐标点样本值进行函数拟合， 获得该现金终端类别的现金数量与风险系数的对应 关系。 6.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 对于每个非低风险现金终端， 依据该非低风 险现金终端归属的现金终端类别， 确定该非低风险现金终端对应的预期风险系数， 包括： 依据现金交易向量， 确定现金终端的第二偏序， 其中， 对于该现金终端归属的现金终端 类别的任何两个低风险现金终端， 该第二偏序可用于确定该两个低风险现金终端中的第一 低风险现金终端是否 近于第二低风险现金终端； 依据现金终端的第二偏序， 确定该第 二偏序的多个极大低 风险现金终端， 其中， 该极大 低风险现金终端是 该偏序的极大 元素； 依据该第二偏序的多个极大低 风险现金终端对应的现金数据， 确定非低 风险现金终端 对应的预期风险系数。 7.如权利要求6所述的方法， 其特征在于， 依据现金交易向量， 确定现金终端的第二偏 序， 包括： 对于该现金终端归属的现金终端类别的每个低 风险现金终端， 确定该低 风险现金终端 对应的现金交易向量和该非低风险现金终端对应的现金交易向量的差， 将该差的绝对值确 定为该低风险现金终端对应的交易向量差； 对于该现金终端归属的现金终端类别的任何两个低风险现金终端， 如果对于每个分 量， 该两个低风险现金终端中的第一低风险现金终端对应的交易向量差在该分量的值小于 等于该两个低风险现金终端中的第二低风险现金终端对应的交易向量差在该分量的值， 则 确定该第一低风险现金终端近 于该第二低风险现金终端。 8.一种自助终端的现金资源处 理装置， 其特 征在于， 包括： 分类模块， 用于对银 行的现金终端 进行分类， 获得多个现金终端类别； 风险系数确定模块， 用于对于每个现金终端类别， 确定该现金终端类别 中各个现金终 端的交易 风险系数、 管理风险系数和风险系数； 低风险现金终端确定模块， 用于对于每个现金终端类别， 依据交易风险系数和管理风 险系数， 确定该现金终端类别对应的低风险现金终端； 对应关系确定模块， 用于依据该现金终端类别对应的低风险现金终端， 确定该现金终 端类别的现金 数量与风险系数的对应关系； 预期风险系数确定模块， 用于对于每个非低风险现金终端， 依据该非低风险现金终端 归属的现金终端类别， 确定该非低风险现金终端对应的预期风险系数； 现金数量确定模块， 用于对于每个非低风险现金终端， 基于该非低风险现金终端对应 的预期风险系数， 以及该非低风险现金终端归属的现金终端类别的现金数量与风险系数的 对应关系， 确定该非低风险现金终端对应的现金 数量。 9.如权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 分类模块具体用于： 对于银行的每个现金终端， 依据该现金终端的现金交易数据， 确定该现金终端对应的 现金交易向量， 其中， 该现金交易向量的每个分量与现金 交易类别一一对应， 每个 分量的分 量值等于该现金终端的现金交易数据中该分量对应的现金交易类别的交易数量；权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114862601 A 3