(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221074983 3.2 (22)申请日 2022.06.28 (71)申请人 平安银行股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市罗湖区深南 东 路5047号 (72)发明人 熊魁　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 蒋姗 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G10L 15/02(2006.01) G10L 15/08(2006.01) (54)发明名称 贷款人数据识别方法、 装置、 电子设备和存 储介质 (57)摘要 本申请提供一种贷款人数据识别方法、 装 置、 电子设备和存储介质， 其中， 贷款人数据识别 方法包括： 当接收到目标贷款人基于用户终端发 送的贷款请求时， 基于目标贷款人的贷款请求向 用户终端发起审核请求， 审核请求包括语音录入 指令； 接收用户终端发送的目标语音； 基于目标 语音识别目标贷款人的语音特征； 将目标贷款人 的语音特征输入至预设语音识别模 型中， 以使 得 预设语音识别模型计算目标贷款人的贷款请求 可信度； 基于目标贷款人的属性信息和目标贷款 人的贷款请求可信度生成贷款审核通知。 本申请 能够结合用户的语音数据和属性信息综合判断 是否可以向目标贷款人放贷， 并提高骗贷识别准 确性。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115018631 A 2022.09.06 CN 115018631 A 1.一种贷款人 数据识别方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 当接收到目标贷款人基于用户终端发送的贷款请求 时， 基于所述目标贷款人的贷款请 求向所述用户终端发起审核请求， 所述审核请求包括语音录入指令， 所述语音录入指令用 于指示所述目标贷款人基于所述用户终端录入目标语音； 接收所述用户终端发送的所述目标语音； 基于所述目标语音识别所述目标贷款人的语音特 征； 将所述目标贷款人的语音特征输入至预设语音识别模型中， 以使得所述预设语音识别 模型计算所述目标贷款人的贷款请求可信度； 基于所述目标贷款人的属性信息和所述目标贷款人的贷款请求可信度生成贷款审核 通知。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标语音识别所述目标贷款人 的语音特 征， 包括： 基于所述目标语音提取 所述目标贷款人回应所述审核信息的语速信息； 基于所述目标语音提取 所述目标贷款人的音频信息； 将所述目标贷款人回应所述审核信 息的语速信 息、 所述目标贷款人的音频信 息作为所 述目标贷款人的语音特 征。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述目标贷款人的语音特征输入至预 设语音识别模型中， 以使得所述预设语音识别模型计算所述目标贷款人的贷款请求可信 度， 包括： 将所述目标贷款人回应所述审核信 息的语速信 息输入至所述预设语音识别模型中， 以 使得所述预设语音识别模型基于所述目标贷款人回应所述审核信息的语速信息计算并输 出第一评估指标的得分； 将所述目标贷款人的音频信 息输入至所述预设语音识别模型中， 以使得所述预设语音 识别模型基于所述目标贷款人的音频信息计算并输出第二评估指标的得分； 基于所述预设语音识别模型中预先训练得到的第一权重值、 第二权重值、 第一评估指 标的得分、 第二评估指标的得分， 计算所述目标贷款人的贷款请求可信度。 4.如权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取训练样本和 测试样本； 基于所述训练样本提取音频 特征、 语速特 征； 基于所述音频特征和所述语速特征训练预设语音识别模型， 以使所述预设语音识别模 型计算并输出训练结果； 将所述训练结果与所述测试样本进行对照， 其中， 当所述训练结果与测试样本的结果 不相同时， 则获取针对预设语音识别模型的权 重调整指令； 基于所述权重调整指令调整所述预设语音识别模型的所述第一权重值和所述第二权 重值， 并基于所述训练样本重复训练所述预设语音识别模型， 直至所述预设语音识别模型 的输出满足预设条件。 5.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 基于所述贷款请求所携带的目标贷款人标识信 息获取所述目标贷款人的属性信 息， 其 中， 所述目标贷款人的属性信息包括目标贷款人的财产信息、 所述目标贷款的学历信息、 所权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115018631 A 2述目标贷款的信用信息、 所述目标贷款的职业信息中的至少一种信息 。 6.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标贷款人的属性信 息和所述 目标贷款人的贷款请求可信度生成贷款审核通知， 包括： 将所述目标贷款人针对审核信 息的语音回应信 息与所述目标贷款的财产信 息、 所述目 标贷款的学历信息、 所述 目标贷款的信用信息、 所述 目标贷款的职业信息中的至少一种信 息进行比对； 当所述目标贷款人针对审核信 息的语音回应信 息与所述目标贷款的财产信 息、 所述目 标贷款的学历信息、 所述 目标贷款的信用信息、 所述 目标贷款的职业信息中的至少一种信 息不相同时， 确定第三权 重值； 基于所述第 三权重值和所述目标贷款人的贷款请求可信度生成所述贷款审核通知， 其 中， 当所述第三权重值与所述 目标贷款人 的贷款请求可信度的乘积小于预设阈值时， 所述 贷款审核通知表征贷款失败， 当所述第三权重值与所述目标贷款人的贷款请求可信度的乘 积大于等于预设阈值时， 所述贷款审核通知表征贷款成功。 7.如权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 基于所述目标语音提取 所述目标贷款人针对审核信息的语音回应信息 。 8.一种贷款人 数据识别装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 发送模块， 用于当接收到目标贷款人基于用户终端发送的贷款请求时， 基于所述目标 贷款人的贷款请求向所述用户终端发起审核请求， 所述审核请求包括语音录入指令， 所述 语音录入指令用于指示所述目标贷款人基于所述用户终端录入目标语音； 接收模块， 用于 接收所述用户终端发送的所述目标语音； 识别模块， 用于基于所述目标语音识别所述目标贷款人的语音特 征； 输入模块， 用于将所述目标贷款人的语音特征输入至预设语音识别模型中， 以使得所 述预设语音识别模型计算所述目标贷款人的贷款请求可信度； 生成模块， 用于基于所述目标贷款人的属性信 息和所述目标贷款人的贷款请求可信度 生成贷款审核通知。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处理器； 以及 存储器， 配置用于存储机器可读指令， 所述指令在由所述处理器执行时， 执行如权利要 求1‑7任一项所述的贷款人 数据识别方法。 10.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质存储有计算机程序， 所述计算机程序被 处理器执行如权利要求1 ‑7任一项所述的贷款人 数据识别方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115018631 A 3