(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210617523.5 (22)申请日 2022.06.01 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 易骁　屈旋逸　许海生　文卓　 李东旭　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 王天尧　陶海萍 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 3/04(2006.01)G06F 16/9535(2019.01) G06V 40/16(2022.01) (54)发明名称 银行活动信息 推荐方法及装置 (57)摘要 本发明公开一种银行活动信息推荐方法及 装置， 涉及人工智能技术领域， 该方法包括： 接收 第一用户发送的包括其提交的活动信息关联请 求和无线网络地址的5G消息， 所述请求包括第一 用户的人脸信息和第二用户的手机号码； 根据预 录入的第一用户身份信息对其人脸信息验证通 过后向第二用户发送人脸信息获取请求， 接收第 二用户返回其人脸信息和无线网络地址； 根据预 录入的第二用户身份信息对其人脸信息验证通 过后， 在二者的无线网络地址一致时建立二者的 关联关系； 分别将第一用户和第二用户的身份信 息、 银行活动信息浏览记录和银行账户信息输入 活动信息推荐模 型， 将输出的二者的活动信息推 荐结果分别发送至第一用户和第二用户， 提高信 息推荐的精确度。 权利要求书4页 说明书8页 附图7页 CN 114943587 A 2022.08.26 CN 114943587 A 1.一种银 行活动信息推荐方法， 其特 征在于， 包括： 接收第一用户发送的5G消息， 其中第一用户发送的5G消息包括第 一用户提交的活动信 息关联请求和 第一用户的无线网络地址， 所述活动信息 关联请求包括第一用户的人脸信息 和第二用户的手机号码； 根据预先录入的第一用户身份信息对第一用户的人脸信息进行验证， 在验证通过后， 根据第二用户的手机号码， 通过5G消息向第二用户发送人脸信息获取请求， 接收第二用户 返回的： 第二用户的人脸信息和无线网络地址； 根据预先录入的第二用户身份信息对第二用户的人脸信息进行验证， 在验证通过后， 将第一用户的无线网络地址和第二用户的无线网络地址进行比对， 在比对结果一致时， 建 立第一用户与第二用户的活动信息关联关系； 获取第一用户 和第二用户的： 银行活动信息浏览记录和银行账户信息， 将第一用户的 身份信息、 银行活动信息浏览记录和银行账户信息输入活动信息推荐模型， 输出第一用户 的活动信息推荐结果； 将第二用户的身份信息、 银行活动信息浏览记录和银行账户信息输 入活动信息推荐模型， 输出第二用户的活动信息推荐结果； 所述活动信息推荐模型是根据 历史用户的： 身份信息、 银行活动信息浏览记录、 银行账户信息以及 对应的银行活动信息办 理记录对卷积神经网络 CNN训练得到的； 将第一用户和第 二用户的活动信息推荐结果， 通过5G消息分别发送至第 一用户和第二 用户。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据预先录入的第 一用户身份信 息对第一用 户的人脸信息进行验证， 包括： 将预先录入的第一用户 身份信息与第一用户的人脸信息进行比对， 在比对结果一致 时， 验证通过； 根据预先录入的第二用户身份信息对第二用户的人脸信息进行验证， 包括： 将预先录入的第二用户 身份信息与第二用户的人脸信息进行比对， 在比对结果一致 时， 验证通过。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 将第一用户的身份信息、 银行活动信息浏览 记录和银 行账户信息 输入活动信息推荐模型之前， 还 包括： 将历史用户的： 身份信 息、 银行活动信 息浏览记录、 银行账户信 息以及对应的银行活动 信息办理记录作为样本数据， 构建训练集和 测试集； 利用训练集对卷积神经网络 CNN进行训练， 得到所述活动信息推荐模型； 利用测试集对所述活动信息推荐模型进行测试。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 将第一用户和第二用户的活动信息推荐结 果， 通过5G消息分别发送至第一用户和第二用户之后， 还 包括： 接收第一用户发送的活动建议信 息， 所述活动建议信 息包括第 一用户选择的银行活动 信息和对应的第一建议信息， 所述第一建议信息为第一用户根据其选择的银行活动信息对 第二用户提出的推荐建议信息； 根据第一建议信 息生成第 一建议标签， 利用第 一建议标签对第 一用户选择的银行活动 信息进行标注， 将标注后的银行活动信息发送至第二用户， 所述第一建议标签是根据第一 建议信息中提取的关键词生成得到的；权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114943587 A 2和/或， 接收第 二用户发送的活动信 息建议信 息， 所述活动信 息建议信息包括第 二用户 选择的银行活动信息和对应的第二建议信息， 所述第二建议信息为第二用户根据其选择的 银行活动信息对第一用户提出的推荐建议信息； 根据第二建议信 息生成第 二建议标签， 利用第 二建议标签对第 二用户选择的银行活动 信息进行标注， 将标注后的银行活动信息发送至第一用户， 所述第二建议标签是根据第二 建议信息中提取的关键词生成得到的。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 将第一用户和第二用户的活动信息推荐结 果， 通过5G消息分别发送至第一用户和第二用户之后， 还 包括： 接收第一用户发送的活动信 息订购请求， 所述活动信 息订购请求包括第 一待订购银行 活动信息和第二用户的身份信息； 根据第一待订购银行活动信息对第一用户的银行账户进行扣费， 扣费成功后， 根据第 二用户的身份信息， 为第二用户推送已订购的银 行活动信息； 和/或， 接收第 二用户发送的活动信 息订购请求， 所述活动信 息订购请求包括第 二待订 购银行活动信息和第一用户的身份信息； 根据第二待订购银行活动信息对第二用户的银行账户进行扣费， 扣费成功后， 根据第 一用户的身份信息， 为第一用户推送已订购的银 行活动信息 。 6.一种银 行活动信息推荐装置， 其特 征在于， 包括： 接收模块， 用于接收第一用户发送的5G消息， 其中第一用户发送的5G消息包括第一用 户提交的活动信息 关联请求和 第一用户的无线网络地址， 所述活动信息关联请求包括第一 用户的人脸信息和第二用户的手机号码； 验证与获取模块， 用于根据 预先录入的第 一用户身份信 息对第一用户的人脸信 息进行 验证， 在验证通过后， 根据第二用户的手机号码， 通过5 G消息向第二用户发送人脸信息获取 请求， 接收第二用户返回的： 第二用户的人脸信息和无线网络地址； 验证与建立模块， 用于根据 预先录入的第 二用户身份信 息对第二用户的人脸信 息进行 验证， 在验证通过后， 将第一用户的无线网络地址和第二用户的无线网络地址进 行比对， 在 比对结果 一致时， 建立第一用户与第二用户的活动信息关联关系； 推荐结果输出模块， 用于获取第一用户 和第二用户的： 银行活动信息浏览记录和银行 账户信息， 将第一用户的身份信息、 银行活动信息浏览记录和银行账户信息输入活动信息 推荐模型， 输出第一用户的活动信息推荐 结果； 将第二用户的身份信息、 银行 活动浏览记录 和银行账户信息输入活动信息推荐模型， 输出第二用户的活动信息推荐结果； 所述活动信 息推荐模 型是根据历史用户的： 身份信息、 银行 活动浏览记录、 银行账户信息以及 对应的银 行活动信息办理记录对卷积神经网络 CNN训练得到的； 推荐结果发送模块， 用于将第一用户 和第二用户的活动信息推荐结果， 通过5G消息分 别发送至第一用户和第二用户。 7.如权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 验证与获取模块具体用于： 将预先录入的第一用户 身份信息与第一用户的人脸信息进行比对， 在比对结果一致 时， 验证通过； 验证与建立模块具体用于： 将预先录入的第二用户 身份信息与第二用户的人脸信息进行比对， 在比对结果一致权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114943587 A 3