(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210640224.3 (22)申请日 2022.06.08 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 朱江波　赵书祥　池振强　胡佳锋　 王晓旭　汤东波　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 郝博　沈珍珠 (51)Int.Cl. G06Q 40/08(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 银行网点投放产品的方法及装置 (57)摘要 本发明提供了一种银行网点投放产品的方 法及装置， 应用于金融技术领域， 该方法包括： 依 据银行网点的业务数据， 对银行网点分类， 获得 多个网点类别； 依据每个网点类别的产品交易数 据， 确定该网点类别的各个产品的安全系数向量 和误差收敛上界； 依据每个网点类别的各个产品 的安全系数向量和误差收敛上界， 确定该网点类 别的极值产品； 依据投放产品的产品交易数据， 确定投放产品的安全系数向量； 依据投放产品的 安全系数向量， 以及各个网点类别的极值产品， 确定投放产品对应的银行网点。 本发 明可以确定 向银行网点投放的产品， 以降低银行业 务风险。 权利要求书4页 说明书8页 附图4页 CN 115049507 A 2022.09.13 CN 115049507 A 1.一种银 行网点投放产品的方法， 其特 征在于， 包括： 依据银行网点的业 务数据， 对银 行网点分类， 获得多个网点类别； 依据每个网点类别的产品交易数据， 确定该网点类别的各个产品的安全系数向量和误 差收敛上界； 依据每个网点类别的各个产品的安全系数向量和误差收敛上界， 确定该网点类别的极 值产品； 依据投放产品的产品交易数据， 确定投放产品的安全系数向量； 依据投放产品的安全系数向量， 以及各个网点类别的极值产品， 确定投放产品对应的 银行网点。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 依据 银行网点的业务数据， 对银行网点分类， 获得多个网点类别， 包括： 对于每个银行网点， 确定该 银行网点的业 务数据中各个业 务对应的业 务量； 确定每个业务对应的距离函数， 其中， 该距离函数将任何两个银行网点的距离确定为 该两个银 行网点的业 务数据中该业 务对应的业 务量的差； 依据各个业 务对应的距离函数， 确定银 行网点对应的距离函数； 依据银行网点对应的距离函数， 对银 行网点分类， 获得多个网点类别。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 依据每个网点类别的产品交易数据， 确定该 网点类别的各个产品的安全系数向量和误差收敛 上界， 包括： 从该网点类别的产品交易数据中， 提取出该网点类别的各个产品对应各个数据维度的 交易数据； 将该网点类别的每个产品对应各个数据维度的交易数据按照时间先后顺序划分为该 产品对应各个数据维度的多个交易数据子集； 将该网点类别的每个产品对应每个数据维度的各个交易数据子集包含的交易中不涉 及风险的交易的数量占比作为该产品对应该 数据维度的安全系数样本； 确定该网点类别的每个产品的安全系数向量， 其中， 该安全系数向量的分量和数据维 度一一对应， 且该安全系数向量的每个分量的值等于该产品对应该分量对应的数据维度的 安全系数样本的均值； 设置安全系数误差阈值； 将安全系数误差阈值的平方与该网点类别的每个产品对应每个数据维度的交易数据 子集的个数的乘积作为该产品对应该 数据维度的乘积； 基于该网点类别的每个产品对应每个数据维度的安全系数样本， 确定该产品对应该数 据维度的方差， 并将该方差的平 方与该产品对应该数据维度的乘积的比值作为该产品对应 该数据维度的误差收敛 上界； 对于该网点类别的每个产品， 将该产品的误差收敛上界确定为该产品对应各个数据维 度的误差收敛 上界的最大值。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 依据每个网点类别的各个产品的安全系数向 量和误差收敛 上界， 确定该网点类别的极值产品， 包括： 设置能够接受的安全系数误差大于安全系数误差阈值的最大概 率； 从该网点类别的产品中， 选取 出对应的误差收敛 上界小于该最大概 率的多个产品；权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115049507 A 2依据安全系数向量， 确定产品的偏序， 其中， 该偏序用于确定选取出的任何两个产品中 第一产品是否大于第二产品； 依据产品的偏序， 确定该网点类别的极值产品， 其中， 对于每个极值产品， 在选取出的 多个产品中不存在除该极值产品之外的其 他产品满足该其 他产品大于该极值产品。 5.如权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 依据安全系数向量， 确定产品的偏序， 包括： 对于选取出的任何两个产品， 如果对于每个分量， 该两个产品中的第一产品的安全系 数向量在该分量的值 都小于等于该两个产品中的第二产品的安全系数向量在该分量的值， 则确定第一产品大于第二产品。 6.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 依据投放产品的产品交易数据， 确定投放产 品的安全系数向量， 包括： 从投放产品的产品交易数据中， 提取 出该投放产品对应各个数据维度的交易数据； 将该投放产品对应各个数据维度的交易数据按照时间先后顺序划分为该投放产品对 应各个数据维度的多个交易数据子集； 将该投放产品对应每个数据维度的各个交易数据子集包含的交易中不涉及风险的交 易的数量占比作为该投放产品对应该 数据维度的安全系数样本； 确定该投放产品的安全系数向量， 其中， 该安全系数向量的分量和数据维度一一对应， 且该安全系数向量的每个分量的值等于该投放产品对应该分量对应的数据维度的安全系 数样本的均值。 7.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 依据投放产品的安全系数向量， 以及各个网 点类别的极值产品， 确定投放产品对应的银 行网点， 包括： 对于每个网点类别的每个极值产品， 计算该极值产品的安全系数向量与投放产品的安 全系数向量的向量差， 如果该向量差的每个分量 都小于等于0， 则将该极值产品确定为投放 产品对应该网点类别的产品； 对于每个网点类别， 如果投放产品对应该网点类别的产品非空， 则将该网点类别作为 投放产品对应的银 行网点。 8.一种银 行网点投放产品的装置， 其特 征在于， 包括： 网点类别获得模块， 用于依据 银行网点的业务数据， 对银行网点分类， 获得多个网点类 别； 产品交易数据分析模块， 用于依据每个网点类别的产品交易数据， 确定该网点类别的 各个产品的安全系数向量和误差收敛 上界； 网点类别的极值产品确定模块， 用于依据每个网点类别的各个产品的安全系数向量和 误差收敛 上界， 确定该网点类别的极值产品； 安全系数向量确定模块， 用于依据投放产品的产品交易数据， 确定投放产品的安全系 数向量； 投放产品确定模块， 用于依据投放产品的安全系数向量， 以及各个网点类别的极值产 品， 确定投放产品对应的银 行网点。 9.如权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 网点类别获得模块具体用于： 对于每个银行网点， 确定该 银行网点的业 务数据中各个业 务对应的业 务量； 确定每个业务对应的距离函数， 其中， 该距离函数将任何两个银行网点的距离确定为权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115049507 A 3