(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210544814.6 (22)申请日 2022.05.19 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 长孙甜文 　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 王天尧　陶海萍 (51)Int.Cl. G07C 11/00(2006.01) G06Q 40/02(2012.01) G06F 21/31(2013.01) (54)发明名称 银行网点智能取号机及方法 (57)摘要 本发明公开了一种银行网点智能取号机及 方法， 涉及金融技术领域， 该银行网点智能取号 机包括： 目标客户身份识别模块， 用于获取目标 客户的身份信息； 目标客户业务获取模块， 用于 接收目标客户输入的待业务办理； 数据处理模 块， 用于： 提取得到目标客户身份特征和目标客 户业务特征， 并输入至预建立的银行客户特征数 据库， 得到与所述目标客户身份特征和目标客户 业务特征相匹配的目标银行业务办理指南信息； 所述银行业务办理指南信息包括银行业务办理 渠道和银行业务办理指南信息； 客户通知模块， 用于生成携带有目标银行业务办理指南信息和 客户排队号码的取号单。 本发明可减少客户的排 队时间， 提升客户办理银行业务的效率， 改善客 户体验。 权利要求书3页 说明书10页 附图3页 CN 114973493 A 2022.08.30 CN 114973493 A 1.一种银 行网点智能取号机， 其特 征在于， 包括： 目标客户身份识别模块， 用于以目标客户选择的身份认证方式， 获取目标客户的身份 信息； 目标客户业 务获取模块， 用于 接收目标客户输入的待业 务办理； 数据处理模块， 用于： 对目标客户的身份信 息和待业务办理进行特征提取， 得到目标客 户身份特征和目标客户业务特征； 将所述 目标客户身份特征和目标客户业务特征， 输入至 预建立的银行客户特征数据库， 得到与所述目标客户身份特征和目标客户业务特征相匹配 的目标银行业务办理指南信息； 所述银行业务办理指南信息包括银行业务办理渠道、 银行 业务办理所需文件和银行业务办理指南信息； 所述银行客户特征数据库预存有与不同客户 身份特征和客户业 务特征相匹配的银 行业务办理指南信息； 客户通知模块， 用于根据目标银行业务办理指南信息和银行网点排队信息， 生成携带 有目标银行业务办理指南信息和客户排队号码的取号单。 2.如权利要求1所述的银行网点智能取号机， 其特征在于， 目标客户身份识别模块， 具 体用于： 发出携带有 多种身份认证方式的通知信息； 接收目标客户选择的目标身份认证方式； 以目标身份认证方式， 对客户进行身份认证； 在身份认证通过后， 获取目标客户的身份 信息。 3.如权利要求1所述的银行网点智能取号机， 其特征在于， 所述客户业务办理方式特征 用于表征客户业务是否可在手机银行、 银行网点自助终端和/或银行网点窗口进行办理的 特征； 所述银 行业务办理渠道包括手机银 行、 银行网点自助终端和银 行网点窗口； 所述银行网点智能取号机， 还 包括： 数据库建立模块， 用于： 对预获取的不同银行网点的不同客户的身份特征和客户业务特征， 进行大数据分析， 确定并存 储与所述 不同客户的身份特 征和客户业 务特征相关联的银 行业务办理渠道； 对与所述不同客户的身份特征和客户业务特征相关联的银行业务办理渠道， 关联存储 该银行业务办理渠道对应的银 行业务办理所需文件和银 行业务办理指南信息 。 4.如权利要求1所述的银行网点智能取号机， 其特征在于， 所述客户身份特征包括客户 年龄特征和客户银行等级特征； 所述客户业务特征包括客户业务类型、 客户业务平均办理 耗时、 客户业 务办理方式特 征； 客户通知模块， 还用于： 根据目标客户身份特 征， 计算客户的客户排队权 重系数； 根据目标客户业 务特征， 计算客户的业 务排队权重系数； 根据客户的客户排队权重系数、 业务排队权重系数和银行网点排队信息， 生成目标客 户的客户排队号码。 5.如权利要求1所述的银 行网点智能取号机， 其特 征在于， 数据处 理模块， 还用于： 根据目标客户身份特 征， 确定目标客户所属群客户群 体是否为特殊人群； 在确定目标客户所属群客户群体为特殊人群时， 发出用于指示目标客户前往特殊处理 窗口进行业 务办理的通知信息； 所述特殊人群包括老年人群 体和残疾人群 体。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114973493 A 26.如权利要求1所述的银 行网点智能取号机， 其特 征在于， 还 包括： 取号通知模块， 用于： 以语音提示和取号机屏幕滚屏显示的方式， 通知目标客户取走所 述取号单。 7.如权利要求1所述的银 行网点智能取号机， 其特 征在于， 还 包括： 客户排队时长预测模块， 用于： 根据银行网点排队信息， 预测不同银 行业务办理渠道的预计排队时长； 客户通知模块， 具体用于： 根据目标银行业务办理指南信 息、 银行网点排队信 息和不同银行业务办理渠道的预计 排队时长， 生成携带有目标银行业务办理指南信息、 客户排队号码和预计排队时长的取号 单。 8.一种银行网点智能取号方法， 其特征在于， 应用于如权利要求1 ‑7任一所述的银行网 点智能取号机， 包括： 目标客户身份识别模块以目标客户选择的身份认证方式， 获取目标客户的身份信息； 目标客户业 务获取模块接收目标客户输入的待业 务办理； 数据处理模块对目标客户的身份信 息和待业务办理进行特征提取， 得到目标客户身份 特征和目标客户业务特征； 将所述 目标客户身份特征和目标客户业务特征， 输入至预建立 的银行客户特征数据库， 得到与所述目标客户身份特征和目标客户业务特征相匹配的目标 银行业务办理指南信息； 所述银行业务办理指南信息包括银行业务办理渠道、 银行业务办 理所需文件和银行业务办理指南信息； 所述银行客户特征数据库预存有与不同客户身份特 征和客户业 务特征相匹配的银 行业务办理指南信息； 客户通知模块根据目标银行业务办理指南信 息和银行网点排队信 息， 生成携带有目标 银行业务办理指南信息和客户排队号码的取号单。 9.如权利要求8所述的方法， 其特征在于， 目标客户身份识别模块以目标客户选择的身 份认证方式， 获取目标客户的身份信息， 包括： 目标客户身份识别模块发出携带有多种 身份认证方式的通知信 息； 接收目标客户选择 的目标身份认证方式； 以目标身份认证方式， 对客户进行身份认证； 在身份认证通过后， 获 取目标客户的身份信息 。 10.如权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述客户业务办理方式特征用于表征客户 业务是否可在手机银行、 银行网点自助终端和/或银行网点窗口进 行办理的特征； 所述银行 业务办理渠道包括手机银 行、 银行网点自助终端和银 行网点窗口； 所述方法还 包括： 数据库建立模块对预获取的不同银行网点的不同客户的身份特征和客户业务特征， 进 行大数据分析， 确定并存储与所述不同客户的身份特征和客户业务特征相关联的银行业务 办理渠道； 对与所述不同客户的身份特征和客户业务特征相关联 的银行业务办理渠道， 关 联存储该银行业务办理渠道对应的银 行业务办理所需文件和银 行业务办理指南信息 。 11.如权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述客户身份特征包括客户年龄特征和客 户银行等级 特征； 所述客户业务特征包括客户业务类型、 客户业务平均办理耗时、 客户业务 办理方式特 征； 所述方法， 还 包括：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114973493 A 3