(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210614610.5 (22)申请日 2022.05.30 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 朱江波　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 杨丹　沈珍珠 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 银行网点选 址方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种银行网点选址方法及装 置， 涉及金融技术领域， 其中该方法包括： 将预定 区域划分为多个子区域； 针对每个子区域， 确定 该子区域对应的代表客户 、 客户数、 交易量和系 数； 根据每个子区域对应的代表客户、 客户数、 交 易量和系数， 确定预定区域的中心点； 根据所述 中心点和预定区域的银行客户交易数据， 确定银 行网点的选址。 本发明可以参照预定区域中的各 项客户数据进行银行网点的选址， 尽可能选取令 客户方便地 点设置银行网点， 提升客户体验。 权利要求书4页 说明书10页 附图4页 CN 114971859 A 2022.08.30 CN 114971859 A 1.一种银 行网点选 址方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 将预定区域划分为多个子区域； 针对每个子区域， 确定该子区域对应的代表客户、 客户 数、 交易量和系数； 根据每个子区域对应的代 表客户、 客户数、 交易 量和系数， 确定预定区域的中心点； 根据所述中心点和预定区域的银 行客户交易数据， 确定银 行网点的选 址。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 针对每个子区域， 确定该子区域对应的代 表客户和系数， 包括： 针对每个子区域， 获取该子区域中所有客户的客户坐标； 依据所有客户的客户坐标对 应的横坐标的平均值及对应的纵坐标的平均值， 确定平均坐标点； 将与平均坐标点直线距 离最近的客户坐标对应的客户作为该子区域对应的代 表客户； 针对每个子区域， 确定该子区域中每个客户的交易数据中风险数据的比例， 将该比例 作为该客户的系数； 将该子区域中所有客户的系数的均值作为该子区域对应的系数。 3.根据权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 根据每个子区域对应的代表客户、 客户 数、 交易量和系数， 确定预定区域的中心点， 包括： 根据 计算中心点的横坐标x中； 根据 计算中心点的纵坐标y中； 将横坐标x中和纵坐标y中对应的点作为预定区域的中心点； 其中， n表示预定区域中子区域的数量； xi和yi是第i个子区域对应的代表客户的客户坐 标对应的横坐标和对应的纵坐标， pi、 bi、 ri分别表示第i个子区域对应的客户数、 交易量、 系 数， i＝1,2,...,n； f表示 预设的三元实值函 数， 该三元实值函 数是自变 量pi和bi的单调递增 函数， 是自变量ri的单调递减函数， f(pi,bi,ri)表示利用pi、 bi、 ri计算得到的三元实值函数 的函数值。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据 所述中心点和预定区域的银行客户交 易数据， 确定银 行网点的选 址， 包括： 根据银行客户交易数据， 确定预定区域的关键地点； 获取中心点周围指定范围内的多 个关键地 点作为备选地 点； 确定各个备选地 点关于各个风险类型的系数； 根据各个备选地 点关于各个风险类型的系数， 确定银 行网点的选 址。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 根据银行客户交易数据， 确定预定区域的 关键地点； 获取中心点周围指定范围内的多个关键地点作为备选地点； 确定各个备选地点 关于各个风险类型的系数， 包括： 从预定区域的银 行客户交易数据中提取多个收款 地址， 作为交易 地址； 对于每个交易地址， 从银 行客户交易数据中提取 该交易地址的交易数据； 如果交易数据对应的交易量大于预设阈值， 则确定发生该交易数据的交易地址为关键 地点， 将中心点周围指定范围内的多个关键地 点作为备选地 点； 对于每个备选地点， 获取该备选地点的支付交易数据； 对于各个风险类型， 依据 该备选权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114971859 A 2地点的支付交易数据， 确定该 备选地点关于该风险类型的系数。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 根据 各个备选地点关于各个风险类型的系 数， 确定银 行网点的选 址， 包括： 从多个部署有银 行网点的区域中， 确定出 预定区域的相似区域； 获取所述相似区域内银 行网点的主 要风险类别； 依据各个备选地 点关于所述主 要风险类别的系数， 确定银 行网点的选 址。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 从多个部署有银行网点的区域中， 确定出 预定区域的相似区域， 包括： 获取预定区域的所有银行客户， 并确定该所有银行客户中， 归属于各个客户类别的客 户数量， 将该客户数量作为预定区域对应于各个客户类别的客户数量； 对于每个部署有银行网点的区域， 获取该区域的所有银行客户， 并确定该所有银行客 户中， 归属于各个客户类别的客户数量， 将该客户数量作为该区域对应于各个客户类别的 客户数量； 对于每个部署有银行网点的区域， 确定该部署有银行网点的区域和预定区域对应于各 个客户类别的客户数量的差值的绝对值， 将该差值的绝对值作为该部署有银行网点的区域 对应于各个客户类别的客户数量差距值； 确定多个部署有银行网点的区域的偏序， 其中， 对于任何两个部署有银行网点的区域， 如果对于任何客户类别， 该两个区域的第一区域对应于该客户类别的客户数量差距值都小 于等于该两个区域的第二区域对应于该客户类别的客户数量差距值， 则确定该第一区域优 于该第二区域； 依据多个部署有银行网点的区域的偏序， 从所述多个部署有银行网点的区域中选取出 多个极大区域， 将该多个极大区域作为预定区域的相似区域， 其中， 极大区域是该偏序的极 大元素。 8.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 获取所述相似区域内银行网点的主要风险 类别， 包括： 获取所述相似区域中已部署银行网点的各个客户的交易数据； 对于每个网点风险类 型， 将各个客户的交易数据中， 涉及该网点风险类型 的交易数据数量与该客户的交易数据 数量的比值作为该客户对应于该网点 风险类型的系数； 对各个网点风险类型， 设置所述相似区域对应于该网点风险类型的系数为所述相似区 域的所有客户对应于该网点 风险类型的系数的均值； 对各个网点风险类型， 计算所述相似区域对应于该网点风险类型的系数与 该网点风险 类型对应的风险阈值的差值， 将该差值作为该网点 风险类型对应的差值； 将对应的差值 最大的网点 风险类型作为所述相似区域内银 行网点的主 要风险类别。 9.一种银 行网点选 址装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 子区域确定模块， 用于将预定区域划分为多个子区域； 针对每个子区域， 确定该子区域 对应的代 表客户、 客户数、 交易 量和系数； 中心点确定模块， 用于根据每个子区域对应的代表客户、 客户数、 交易量和系数， 确定 预定区域的中心点； 选址模块， 用于根据所述中心点和预定区域的银行客户交易数据， 确定银行网点的选权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114971859 A 3