(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210846327.5 (22)申请日 2022.07.19 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 彭雪莹　黄伟　向宇　丁宇星　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 田勇　任默闻 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 风险操作预测方法及装置 (57)摘要 本申请提供了一种风险操作预测方法及装 置， 可用于 数据处理技术领域， 该方法包括： 按照 预定周期 采集目标对象 的操作数据； 根据预定的 风险操作点信息从所述目标对象的操作数据提 取特征数据； 将提取的所述特征数据输入预定的 风险模型， 计算预测目标对象发生风险操作事件 的概率； 对概率大于预设阈值的目标对象进行标 记。 由此， 通过预测模型对员工操作产生的数据 进行分类并预测风险类型， 能够对员工风险操作 进行预判， 从而达到对员工风险操作有效监控的 目的。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 114998002 A 2022.09.02 CN 114998002 A 1.一种风险操作预测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 按照预定周期采集目标对象的操作数据； 根据预定的风险操作点信息从所述目标对象的操作数据提取 特征数据； 将提取的所述特征数据输入预定的风险模型， 计算预测目标对象发生风险操作事件的 概率； 对概率大于预设阈值的目标对象进行 标记。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述预定的风险操作点信息与风险操作场景对应， 所述风险操作场景包括以下场景中的至少一个： 个人大额定期存单反交易、 个人大额 定期存单现金提前支取、 柜员频繁查询客户信息、 员工自办业务、 内部账户余额透支、 内部 账户手工转个人账户、 员工手工签发电子许可证、 重要空 白凭证手工销号、 飞单、 久悬未取 账户支取异常。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述预定的风险模型是基于图神经网络建立的预测模型， 所述预测模型的输出数据表 示所述特 征数据归属的风险操作场景以及与归属的所述 风险操作场景对应的概 率。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述图神经网络包括图卷积神经网络、 图注意力网络， 图自动编码器， 图生成网络， 图 时空网络， 门控图神经网络中的一个。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其中， 所述图卷积神经网络由三层串联连接的卷积层、 两层串联连接的全连接层和分类器串 联连接构成， 所述卷积层包括公式(1)： 其中， 输入数据x∈RN， Θ是被傅里叶域的θ∈RN参数化的滤波器， λmax是L的最大 特征值， IN∈RN×N是单位矩阵， Tk(x)是K阶切比雪夫多 项式， 三层所述卷积层满足 公式(2)： H(l+1)＝σ(ΘH(l)W(l))             (2) 其中， σ(·)表示激活函数， W(l)表示第l层的权 重， H(l)表示第l层的输出， H(0)＝X， 表示输入到第1层的输入数据。 6.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述预定周期包括 一个月、 一个季度和一 年中的任意 一个。 7.一种风险操作预测装置， 其特 征在于， 所述装置包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114998002 A 2数据采集单 元， 其按照预定频率采集目标对象的操作数据； 特征提取单元， 其根据 预定的风险操作点信 息从所述目标对象的操作 数据提取特征数 据； 概率计算单元， 其将提取的所述特征数据输入预定的风险模型， 计算预测目标对象发 生风险操作事 件的概率； 标记单元， 其对概 率大于预设阈值的目标对象进行 标记。 8.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一项所述 的方法。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至 6任一项所述的方法。 10.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品包括计算机程序， 所述计 算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至 6任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114998002 A 3