全网唯一标准王
(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210818942.5 (22)申请日 2022.07.13 (71)申请人 南通思普信息科技有限公司 地址 226000 江苏省南 通市崇川区观音山 街人民中路255号财智天地园6幢601 室 (72)发明人 顾洪萍 黄凌朱 周凌鋆 倪忠平  杨云  (74)专利代理 机构 南通云创慧泉专利代理事务 所(普通合伙) 32585 专利代理师 邵永永 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/04(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种产品生命周期价值精准预测方法及装 置 (57)摘要 本发明提供一种产品生命周期价值精准预 测方法及装置, 涉及数据处理方法技术领域。 该 产品生命周期价值精准预测装置, 包括计算机和 基于大数据建立的网络数据库, 所述计算机由存 储单元、 处理单元组成。 本发明, 通过数据采集模 块采集数据结合产品生命周期预测模块预测产 品生命周 期曲线, 计算出产品终生价值, 通过集 成计算机程序的方式降低了技术门槛, 通过数据 采集模块采集市场占有率信息, 再通过马尔柯夫 预测模型预测出未来市场占有率信息, 从而 方便 计算机程序能够更好的选择与之相 匹配的曲线 预测模型, 通过数据采集模块产品已实现价值信 息, 再通过已实现价值生成的增长曲线, 通过拟 合模块将产品生命周期预测曲线修正, 相比传统 的预测更加精准。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 114897565 A 2022.08.12 CN 114897565 A 1.一种产品生命周期价值精准预测装置, 其特征在于: 包括计算机和基于大数据建立 的网络数据库, 所述计算机由存储单元、 处理单元组成, 所述存储单元中储存有用于执行 处 理单元处理命令的计算机程序以及企业过往历史数据, 所述处理单元 由数据采集模块、 产 品生命周期预测模块、 已实现价值增长曲线生 成模块、 拟合模块、 潜在价值预测模块以及终 生价值计算模块组成; 所述数据采集模块用于从存储单元及网络数据库中采集市场占有率数据、 产品上架时 间信息、 产品已实现价 值信息、 影响产生命周期的因素信息以及企业过往历史数据; 所述产品生命周期预测模块用于调用数据采集模块数据通过计算机程序计算出产品 生命周期预测曲线, 包含用于预测市场占有率的马尔柯夫预测模型和用于预测产品生命周 期曲线的戈珀资曲线预测模型、 罗吉斯曲线预测模型以及皮尔 ‑雷德曲线预测模型; 所述已实现价值增长曲线生成模块用于根据数据采集模块采集数据计算已实现价值 并生成增长曲线; 所述拟合模块用于将已实现价值增长曲线生成模块输出数据同产品生命周期预测模 块输出数据进行拟合 修正, 输出产品生命周期曲线; 潜在价值预测模块用于统计产品潜在价 值预测数据; 终生价值计算模块用于将潜在价值预测模块输出数据与数据采集模块采集的产品已 实现价值相加获得产品终生 价值。 2.根据权利要求1所述的一种产品生命周期价值精准预测装置, 其特征在于: 所述市场 占有率数据包括企业产品市场占有率、 流 通行业占有率、 产业市场占有率。 3.根据权利要求2所述的一种产品生命周期价值精准预测装置, 其特征在于: 所述产品 已实现价 值信息为产品从上架时间起至数据采集模块采集时期间已售出产品的价 值。 4.根据权利要求3所述的一种产品生命周期价值精准预测装置, 其特征在于: 所述影响 产生命周期的因素信息包括国家政策法律的制约、 社会技术进步的程度、 市场竞争的情况、 消费需求的发展变化以及产品本身的性质和用途。 5.根据权利要求4所述的一种产品生命周期价值精准预测装置, 其特征在于: 所述已实 现价值增长曲线、 产品生命周期曲线横向坐标均为日期, 所述已实现价值增长曲线、 产品生 命周期曲线竖向坐标均为销售金额。 6.一种产品生命周期价 值精准预测方法, 其特 征在于: 所述预测方法包括如下步骤: S1、 通过数据采集模块从存储单元及网络数据库中采集市场占有率数据、 产品上架时 间信息、 产品已实现价 值信息、 影响产生命周期的因素信息以及企业过往历史数据; S2、 由已实现价值增长曲线生成模块根据 数据采集模块采集数据计算已实现价值并生 成增长曲线; S3、 由产品生命周期预测模块计算出产品生命周期预测曲线; S4、 采用拟合模块将已实现价值增长曲线生成模块输出数据同产品生命周期预测模块 输出数据进行拟合 修正, 输出产品生命周期曲线; S5、 通过潜在价 值预测模块采集拟合模块输出 数据统计潜在价 值预测数据; S6、 通过终生 价值计算模块计算产品终生 价值。 7.根据权利要求6所述的一种产品生命周期价值精准预测方法, 其特征在于: 所述产品 生命周期预测曲线计算方法如下:权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114897565 A 2通过产品生命周期预测模块结合市场占有率数据、 影响产生命周期的因素信息、 企业 过往历史数据以及已实现价值增长曲线, 用预测市场占有率的马尔柯夫预测模型结合市场 占有率数据、 影响产生命周期的因素信息、 企业过往历史数据以及已实现价值增长曲线预 测出未来市场占有率信息, 再通过未来市场占有率信息选用计算机程序中戈珀资曲线 预测 模型、 罗吉斯 曲线预测模型以及皮尔 ‑雷德曲线预测模型中符合的一种计算得到产品生命 周期预测曲线。 8.根据权利要求6所述的一种产品生命周期价值精准预测方法, 其特征在于: 所述潜在 价值预测数据计算方式为提取从预测日期开始到产品生命周期末尾日期之间每日产品销 售额进行求和。 9.根据权利要求6所述的一种产品生命周期价值精准预测方法, 其特征在于: 所述终生 价值计算模块计算过程如下: 从已实现价值增长曲线生成模块采集已实现价值, 从潜在价值预测模块采集潜在价值 预测值, 将已实现价 值与潜在价 值预测值相加获得终生 价值。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114897565 A 3

.PDF文档 专利 一种产品生命周期价值精准预测方法及装置

文档预览
中文文档 12 页 50 下载 1000 浏览 0 评论 309 收藏 3.0分
温馨提示:本文档共12页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
专利 一种产品生命周期价值精准预测方法及装置 第 1 页 专利 一种产品生命周期价值精准预测方法及装置 第 2 页 专利 一种产品生命周期价值精准预测方法及装置 第 3 页
下载文档到电脑,方便使用
本文档由 人生无常 于 2024-03-18 06:26:15上传分享
友情链接
站内资源均来自网友分享或网络收集整理,若无意中侵犯到您的权利,敬请联系我们微信(点击查看客服),我们将及时删除相关资源。