(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211300231.5 (22)申请日 2022.10.24 (71)申请人 北京远鉴信息技 术有限公司 地址 100000 北京市海淀区西四环北路158 号1幢7层80 001-2 (72)发明人 王楚涵　白世杰　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 刘凤 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/46(2022.01) (54)发明名称 一种人脸识别方法、 装置、 电子设备及存储 介质 (57)摘要 本申请提供了一种人脸识别方法、 装置、 电 子设备及存储介质， 所述人脸识别方法包括： 获 取待识别人脸图像； 将所述待识别人脸图像输入 至人脸特征提取模型之中， 对所述待识别人脸图 像的无关时间信息的人脸特征进行提取， 输出无 关时间信息的人脸特征信息； 基于所述无关时间 信息的人脸特征信息进行人脸识别， 确定出人脸 识别结果。 通过将待识别人脸图像输入至人脸特 征提取模型之中， 对待识别人脸图像的无关时间 信息的人脸特征进行提取， 可有效提升因时间变 化造成人脸变化带来的人脸误识别问题， 从而提 高了人脸识别的准确率。 权利要求书2页 说明书11页 附图5页 CN 115439917 A 2022.12.06 CN 115439917 A 1.一种人脸识别方法， 其特 征在于， 所述人脸识别方法包括： 获取待识别人脸图像； 将所述待识别人脸图像输入至人脸特征提取模型之中， 对所述待识别人脸图像的无关 时间信息的人脸特 征进行提取， 输出 无关时间信息的人脸特 征信息； 基于所述无关时间信息的人脸特 征信息进行 人脸识别， 确定出 人脸识别结果。 2.根据权利要求1所述的人脸识别方法， 其特征在于， 所述将所述待识别人脸图像输入 至人脸特征提取模型之中， 对所述待识别人脸图像的无关时间信息的人脸特征进行提取， 输出无关时间信息的人脸特 征信息， 包括： 从人脸图像信息库中调取出与所述待识别人脸图像的标识信息相对应的预设基准人 脸图像； 基于所述待识别人脸图像和所述预设基准人脸图像， 确定出所述待识别人脸图像的时 间迁移指数； 基于所述 时间迁移指数和所述待识别人脸图像， 确定出所述无关时间信 息的人脸特征 信息。 3.根据权利要求2所述的人脸识别方法， 其特征在于， 所述基于所述待识别人脸图像和 所述预设基准人脸图像， 确定出 所述待识别人脸图像的时间迁移指数， 包括： 基于所述待识别人脸图像和所述预设基准人脸图像， 确定出时间迁移 残差； 基于所述 时间迁移残差以及目标三 次多项式网络， 确定出所述待识别人脸图像的时间 迁移指。 4.根据权利要求1所述的人脸识别方法， 其特征在于， 所述人脸特征提取模型包括目标 三次多项式网络以及特 征提取网络， 通过以下步骤确定出 所述人脸特 征提取模型： 获取多个人的样本基准人脸图像、 每个人的样本时间迁移人脸图像、 以及每个所述样 本时间迁移人脸图像相对应的迁移时间标签； 针对于每个人， 将该人的所述样本基准人脸图像以及该人的所述样本时间迁移人脸图 像， 输入至三次多项式网络之中， 确定出样本迁移时间； 其中， 所述样本迁移时间为所述样 本时间迁移人脸图像的拍摄时刻与所述样本基准人脸图像的拍摄时刻之间的差值； 基于所述样本迁移时间以及所述样本时间迁移人脸图像相对应的迁移时间标签， 优化 所述三次多项式网络， 生成目标三次多 项式网络； 基于所述目标三 次多项式网络和所述样本时间迁移人脸图像， 对所述特征提取网络进 行训练， 生成所述人脸特 征提取模型。 5.根据权利要求4所述的人脸识别方法， 其特征在于， 所述针对于每个人， 将该人的所 述样本基准人脸图像 以及该人的所述样本时间迁移人脸图像， 输入至三次多项式网络之 中， 确定出样本 迁移时间， 包括： 对所述样本基准人脸图像与所述样本时间迁移人脸图像分别进行人脸剪裁处理以及 人脸对齐处理， 确定出所述样本基准人脸图像相对应的第一标准人脸图像以及所述样本时 间迁移人脸图像相对应的第二标准人脸图像； 将所述第一标准人脸图像中各个像素与所述第二标准人脸图像对应的像素进行做差 处理， 确定出样本时间迁移 残差； 对所述样本时间迁移 残差进行三次多 项式线性计算， 确定出 所述样本 迁移时间。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115439917 A 26.根据权利要求5所述的人脸识别方法， 其特征在于， 通过以下步骤确定出所述第 一标 准人脸图像和所述第二标准人脸图像： 从所述样本基准人脸图像之中裁剪出第 一人脸区域图像， 以及在所述样本时间迁移人 脸图像之中裁 剪出第二人脸区域图像； 基于所述第一人脸区域图像中的人脸关键点和所述第二人脸区域图像中的人脸关键 点， 对所述第一人脸区域图像和所述第二人脸区域图像进行对齐， 确定出所述第一标准人 脸图像和所述第二标准人脸图像。 7.一种人脸识别装置， 其特 征在于， 所述人脸识别装置包括： 获取模块， 用于获取待识别人脸图像； 特征提取模块， 用于将所述待识别人脸图像输入至人脸特征提取模型之中， 对所述待 识别人脸图像的无关时间信息的人脸特 征进行提取， 输出 无关时间信息的人脸特 征信息； 确定模块， 用于基于所述无关时间信息的人脸特征信息进行人脸识别， 确定出人脸识 别结果。 8.根据权利要求7所述的人脸识别装置， 其特征在于， 所述特征提取模块在用于所述将 所述待识别人脸图像输入至人脸特征提取模型之中， 对所述待识别人脸图像的无关时间信 息的人脸特征进行提取， 输出无关时间信息的人脸特征信息时， 所述特征提取模块具体用 于： 从人脸图像信息库中调取出与所述待识别人脸图像的标识信息相对应的预设基准人 脸图像； 基于所述待识别人脸图像和所述预设基准人脸图像， 确定出所述待识别人脸图像的时 间迁移指数； 基于所述 时间迁移指数和所述待识别人脸图像， 确定出所述无关时间信 息的人脸特征 信息。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器、 存储器和总线， 所述存储器存储有所述处 理器可执行 的机器可读指令， 当电子设备运行时， 所述处理器与所述存储器之间通过所述 总线进行通信， 所述机器可读指 令被所述处理器运行时执行如权利要求 1至6任一所述的人 脸识别方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 程序， 所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求 1至6任一所述的人脸识别方法的步 骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115439917 A 3