(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210848324.5 (22)申请日 2022.07.19 (71)申请人 广州善元堂健康科技股份有限公司 地址 510545 广东省广州市白云区钟落潭 镇大纲领越秀工业园街10号101厂 (72)发明人 许永康　李江华　刘湘荣　黄月　 (74)专利代理 机构 广州集睿知识产权代理事务 所(普通合伙) 44776 专利代理师 盛力 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) (54)发明名称 一种保健产品的智能分析方法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种保健产品的智能分析方 法及系统， 涉及数字处理技术领域， 方法包括： 获 得用户基础信息； 进行多维度数据搜集， 得到用 户多维度数据集， 进行维度交叉分析， 确定用户 需求特征数据； 构建用户信息数据库； 构建保健 产品数据处理平台； 进行原料、 工艺、 研发、 功能、 产品介绍及价格信息采集， 构建保健产品数据 库； 确定用户标签特征， 在保健产品数据库中特 征遍历比对， 获得模糊匹配保健品信息、 精准匹 配保健品信息， 生成保健产品方案。 解决无法对 用户进行针对性的保健产品匹配， 导致保健产品 方案的用户体验感不佳技术问题， 达到精准匹配 用户特征类型与保健产品数据信息， 智能生成保 健产品方案， 提高保健产品方案的用户体验感技 术效果。 权利要求书3页 说明书10页 附图3页 CN 115271802 A 2022.11.01 CN 115271802 A 1.一种保健产品的智能分析 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获得用户基础信 息， 所述用户基础信 息包括用户身份信 息、 用户体检信息、 用户行为活 动信息； 基于所述用户身份信息进行多维度数据搜集， 得到用户多维度数据集， 并对所述用户 多维度数据集进行维度交叉分析， 确定用户需求特 征数据； 根据所述用户体检信 息、 所述用户行为活动信 息、 所述用户需求特征数据， 构建用户信 息数据库； 构建保健产品数据处理平台， 所述保健产品数据处理平台包括原料模块、 工艺模块、 研 发模块、 功能模块、 产品介绍及价格模块； 分别通过所述原料模块、 工艺模块、 研发模块、 功能模块、 产品介绍及价格模块对保健 产品进行原料、 工艺、 研发、 功能、 产品介绍及价格信息采集， 构建保健产品数据库； 根据所述用户信息数据库， 确定用户标签特征， 利用所述用户标签特征在所述保健产 品数据库中进 行特征遍历比对， 获得模糊匹配保健品信息、 精准匹配保健品信息， 并基于所 述模糊匹配保健品信息、 精准匹配保健品信息生成保健产品方案 。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述用户身份信息进行多维度数据搜 集， 得到用户多维度数据集， 并对所述用户多维度数据集进 行维度交叉分析， 确定用户需求 特征数据， 包括： 对所述用户多维度数据集进行 特征分析， 提取 数据影响特 征； 基于所述数据影响特征对特征数据 具有相关性的数据进行交叉组合， 获得多属性特征 数据分类集； 对所述多属性特征数据分类集中的各属性进行特征分析， 确定所述用户需求特征数 据。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 基于所述数据影响特征对特征数据 具有相关 性的数据进行交叉组合， 获得多属性特 征数据分类集， 包括： 基于饮食需求特征对所述多维度数据集的数据影响特征进行匹配， 确定饮食需求类数 据； 基于饮食数量特征对所述多维度数据集的数据影响特征进行匹配， 确定饮食数量类数 据； 基于饮食喜好特征对所述多维度数据集的数据影响特征进行匹配， 确定饮食喜好类数 据； 根据所述饮食需求类数据、 饮食数量类数据、 饮食喜好类数据， 获得所述多属性特征数 据分类集。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 分别通过所述原料模块、 工艺模块、 研发模 块、 功能模块、 产品介绍及价格模块对保健产品进行原料、 工艺、 研发、 功能、 产品介绍及价 格信息采集， 构建保健产品数据库， 包括： 获得保健产品原料、 药食同源原料、 新资源食 品原料， 通过所述原料模块基于所述保健 产品原料、 药食同源原料、 新资源食品原料， 构建原料数据集， 将所述原料数据集存储于所 述保健产品数据库中； 获得产品工艺资料、 工艺流程监测数据， 通过所述工艺模块基于所述产品工艺资料、 工权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115271802 A 2艺流程监测数据构建工艺可视化数据集， 将所述工艺可视化数据集存储于所述保健产品数 据库中； 获得配方组方研究信息、 未来制造方法信息， 通过所述研发模块基于所述配方组方研 究信息、 未来制 造方法信息构建研发数据集， 将所述研发数据集存储于所述保健产品数据 库中； 获得保健产品功能信 息， 通过所述功能模块基于所述保健产品功能信 息构建功能数据 集， 将所述功能数据集存 储于所述保健产品数据库中； 获得产品介绍信息、 价格体系信息， 通过所述产品介绍及价格模块基于所述产品介绍 信息、 价格体系信息构建产品介绍价格体系信息集， 将所述产品介绍价格体系信息集存储 于所述保健产品数据集中。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据所述用户信息数据库， 确定用户标签特 征， 利用所述用户标签特征在所述保健产品数据库中进行特征遍历比对， 获得模糊匹配保 健品信息、 精准匹配保健品信息， 包括： 根据所述用户标签特 征确定用户体 检特征、 用户行为活动特 征、 用户饮食特 征； 基于所述用户体检特征、 用户行为活动特征、 用户饮食特征在所述保健产品数据库中 进行特征匹配， 确定匹配保健产品信息， 将所述匹配保健产品信息作为所述模糊匹配保健 信息； 基于所述模糊匹配保健信息， 获得匹配保健产品使用数据库； 根据所述匹配保健产品使用数据库进行使用效果评估， 确定效果评估结果 排序； 基于所述效果评估结果排序中的使用用户标签信息与所述用户标签特征进行匹配分 析， 确定用户匹配等级； 将所述用户匹配等级满足预设要求的匹配保健产品进行提取， 确定所述精准匹配保健 品信息。 6.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获得云交流请求信息； 根据所述云交流请求信息进行交流需求信息分析， 确定交流需求目标， 并基于所述交 流需求目标从历史使用 用户中进行用户提取， 获得匹配用户信息； 根据所述匹配用户信 息， 获得连接端口， 基于连接端口建立连接， 所述连接端口用于建 立云交流连接 。 7.如权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 基于所述用户标签特征在历史使用用户中进行标签匹配， 获得匹配相似度， 利用预设 相似度筛 选要求对匹配标签历史使用 用户进行筛 选， 确定特 征匹配使用 用户信息； 根据所述云交流请求信息， 获得云交流阶段需求； 根据所述云交流阶段需求从所述特征匹配使用用户信 息中进行使用阶段分析， 获得所 述匹配用户信息 。 8.一种保健产品的智能分析系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 信息获取单元， 所述信息获取单元用于获得用户基础信息， 所述用户基础信息包括用 户身份信息、 用户体 检信息、 用户行为活动信息； 特征数据确定单元， 所述特征数据确定单元用于基于所述用户身份信 息进行多维度 数权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115271802 A 3