(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210914620.0 (22)申请日 2022.08.01 (71)申请人 广东广物优车 科技有限公司 地址 510000 广东省广州市白云区新市 肖 岗 （机场路北） (72)发明人 甘洪霖　许晓庆　刘敏　官青然　 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) (54)发明名称 一种出口货物大 数据处理方法 (57)摘要 本发明公开了一种出口货物大数据处理方 法， 根据基础估值价格、 基础成新率、 第一调整系 数和第二调整系数计算所述估值对象对应的估 值价格。 本发 明通过将不同数据分批计算第一调 整系数和第二调整系数， 避免多项参数对估值的 影响被重复计算； 本发明通过车况参数之间的转 换实现简单易获取的参数经过计算得到精确的 估值结果， 将常规检查中难以检测的数据反映到 估值上； 本发 明还通过获取数据之间的内在关联 来调整估值计算中的系数， 将常规检查中难以发 现的问题反映到估值上， 同时可减少大数据计算 中的处理量， 节省计算资源， 提升数据处理速度 和精度。 权利要求书2页 说明书9页 附图4页 CN 115063186 A 2022.09.16 CN 115063186 A 1.一种出口货物大 数据处理方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取估值对象在二手车 数据中心的基础估值 价格； 获取估值对象在二手车数据中心的规定使用年限和已使用年限， 根据规定使用年限和 已使用年限计算基础成新 率； 获取估值对象在二手车数据中心的性能参数、 车况参数和里程参数， 根据性能参数、 车 况参数和里程 参数计算第一调整系数； 获取估值对象在二手车数据中心的车辆用途、 维修记录、 事故记录、 车辆品牌保有量、 车辆型号、 新车销量和价格变动幅度， 根据车辆用途、 维修记录、 事故记录、 车辆品牌保有 量、 车辆型号、 新车销量和价格 变动幅度计算第二调整系数； 根据基础估值价格、 基础成新率、 第一调整系数和第二调整系数计算所述估值对象对 应的估值 价格。 2.根据权利要求1所述的一种出口货物大数据处理方法， 其特征在于， 所述获取估值对 象在二手车数据中心的性能参数、 车况参数和里程参数， 根据性能参数、 车况参数和里程参 数计算第一调整系数， 具体为： 获取估值对象在二手车 数据中心的性能参数、 第一车 况参数和里程 参数； 根据第一关联关系函数将第 一车况参数转换为第 二车况参数； 所述第 一关联关系函数 用于表征第一车 况参数与第二车 况参数之间的正相关 关系； 根据性能参数、 第二车 况参数和里程 参数计算第一调整系数。 3.根据权利要求1所述的一种出口货物大数据处理方法， 其特征在于， 所述获取估值对 象在二手车数据中心的性能参数、 车况参数和里程参数， 根据性能参数、 车况参数和里程参 数计算第一调整系数， 具体为： 获取估值对象的第一车 况参数； 根据第一关联关系函数将第一车况参数转换为第二车况参数并将第二车况参数存储 至二手车数据中心； 所述第一关联关系函数用于表征第一车况参数与第二车况参数之 间的 正相关关系； 获取估值对象在二手车 数据中心的性能参数、 第二车 况参数和里程 参数； 根据性能参数、 第二车 况参数和里程 参数计算第一调整系数。 4.根据权利要求2或3所述的一种出口货物大数据处理方法， 其特征在于:所述第一车 况参数包括离合磨损数据、 刹车磨损数据、 油门磨损数据； 所述第二车况参数包括变速箱损 耗数据。 5.根据权利要求2或3所述的一种出口货物大数据处理方法， 其特征在于:所述第一车 况参数包括 转向机构 磨损数据； 所述第二车 况参数包括液压系统损耗数据。 6.根据权利要求1、 2或3所述的一种出口货物大数据处理方法， 其特征在于， 所述获取 估值对象在二手车数据中心的车辆用途、 维修记录、 事故记录、 车辆品牌保有量、 车辆型号、 新车销量和价格变动幅度， 根据车辆用途、 维修记录、 事故记录、 车辆品牌保有量、 车辆型 号、 新车销量和价格 变动幅度计算第二调整系数， 具体为： 获取估值对象在二手车数据中心的车辆用途、 维修记录、 事故记录、 车辆品牌保有量、 车辆型号、 新车销量和价格 变动幅度； 根据第二关联关系函数将 维修记录和车辆型号转换为交叉调 整系数； 所述第 二关联关权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115063186 A 2系函数用于表征维修记录与车辆型号共同产生的对车辆估值的影响； 根据车辆用途、 交叉调整系数、 事故记录、 车辆品牌保有量、 新车销量和价格变动幅度 计算第二调整系数。 7.根据权利要求3所述的一种出口货物大数据处理方法， 其特征在于， 根据第 一关联关 系函数将第一车况参数转换为第二车况参数并将第二车况参数存储至二手车数据中心， 具 体为： 根据第一关联关系函数将第一车 况参数转换为第二车 况参数； 当二手车数据中心存在第 二车况参数数据库时， 保留第 二车况参数数据库中的所述估 值对象对应的数据； 将由第一车况参数转换的第二车况参数与第二车况参数数据库中的源数据输入误差 分析模块， 获取误差调整参数； 根据误差调整参数修 正第一关联关系函数。 8.根据权利要求2或3所述的一种出口货物大数据处理方法， 其特征在于， 所述根据性 能参数、 第二车 况参数和里程 参数计算第一调整系数， 具体为： 建立第一层次分析模型； 将所述性能参数、 第二车 况参数和里程 参数输入至层次分析模型计算第一调整系数。 9.根据权利要求6所述的一种出口货物大数据处理方法， 其特征在于， 所述根据 车辆用 途、 交叉调整系数、 事故记录、 车辆品牌保有量、 新车销量和价格变动幅度计算第二调整系 数， 具体为： 建立第二层次分析模型； 将所述车辆用途、 交叉调整系数、 事故记录、 车辆品牌保有量、 新车销量和价格变动幅 度输入至第二层次分析模型计算第二调整系数。 10.根据权利要求1所述的一种出口货物大数据处理方法， 其特征在于， 所述获取估值 对象在二手车数据中心的规定使用年限和已使用年限， 根据规定使用年限和已使用年限计 算基础成新 率的具体 计算方式为： 其中， μ为基础成新 率， N为规定使用年限， t为已经使用年限， 为递减系数。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115063186 A 3