(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210853029.9 (22)申请日 2022.07.20 (71)申请人 杭州比智科技有限公司 地址 311121 浙江省杭州市余杭区仓前街 道仓兴路1号23幢2-4楼 (72)发明人 吴杰　 (74)专利代理 机构 北京云科知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 11483 专利代理师 张飙 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种基于大数据人群圈选的自动化分类识 别方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于大数据人群圈选的 自动化分类识别方法及系统， 所述方法包括以下 步骤： S1.选择精准活动人群； 通过大数据对客户 行为分析的结果， 生成多维度的各项标签， 对客 户群体进行圈选； S2.确定推广活动类型； 所述推 广活动类型包括单次推广、 周期推广和事件推 广； S3.制定策略模型； 推广活动中可对目标客户 群制定多层级且多种不同的策略模型； S4.为每 个策略对应一个触达渠道； S5.数据分析； 对正在 进行的推广活动和已结束的推广活动做活动数 据分析； S6.策略模型自动流转； 通过多层级策略 模型， 上级策略触达成功自动流入 下层策略的方 式， 配合多种策略模型， 实现对人群的自动化分 类识别。 权利要求书1页 说明书6页 附图5页 CN 115271803 A 2022.11.01 CN 115271803 A 1.一种基于大数据人群圈选的自动化分类识别方法， 其特征在于， 所述方法包括以下 步骤： S1.选择精准活动人群； 通过大数据对客户行为分析的结果， 生成多维度的各项标签， 对客户群 体进行圈选； S2.确定推广活动类型； 所述推广活动类型包括单次推广、 周期推广和事 件推广； S3.制定策略模型； 推广活动中可对目标客户群制定多层级且多种不同的策略模型； S4.为每个策略对应一个 触达渠道； S5.数据分析； 对正在进行的推广活动和已结束的推广活动做活动数据分析； S6.策略模型自动流转； 通过多层级策略模型， 上级策略触达成功自动流入下层策略的 方式， 配合多种策略模型， 实现对人群的自动化分类识别。 2.根据权利要求1所述的基于大数据 人群圈选的自动 化分类识别方法， 其特征在于， 步 骤S2中， 单次推广为对目标客户群进行单次的推广 活动； 周期推广为对目标客户群进行周 期内可配置多次的推广活动； 事件推广为对目标客户群里行为满足事件要求的客户所进 行 的推广活动。 3.根据权利要求2所述的基于大数据 人群圈选的自动 化分类识别方法， 其特征在于， 步 骤S3中， 所述策略模型包括事件细分策略、 人群细分策 略、 渠道分组策略和通用策略； 事件 细分策略为对目标客户群体进 行不同事件满足人群的再次细分； 人群细分策略为对目标客 户群体进 行选择不同标签满足的再次细分； 渠道分组策略为对目标群体进 行不同营销渠道 的再次细分； 通用策略为 不满足同级策略下的细分人群。 4.根据权利要求3所述的基于大数据 人群圈选的自动 化分类识别方法， 其特征在于， 步 骤S3中， 多层级策略客户流 转步骤为： S31.在顶层策略进行流入， 往下层多个策略流入时， 当满足其中某个策略则不再流入 当前层级的其 他策略； S32.在当前策略进行推广触达之后， 自动往下一个层级 的策略进行流入， 直到最底层 策略。 5.根据权利要求4所述的基于大数据 人群圈选的自动 化分类识别方法， 其特征在于， 步 骤S3中， 采用R abbitMQ实现多层级 策略客户流转， 当一个客户流入到策略中， 并活动触达成 功之后， 通过RabbitMQ通知将该用户流转到这个策 略下客户满足策略条件的下级策略中， 继续进行这个下级策略的活动触达 。 6.根据权利要求5所述的基于大数据 人群圈选的自动 化分类识别方法， 其特征在于， 步 骤S4中， 所述触达渠道包括短信、 公众号、 优惠券、 积分、 企微、 和/或自定义触点； 每个策略 会对流入的客户群进行 数据分析， 包 含触发人 数、 触达人 数、 和/或触达率。 7.根据权利要求6所述的基于大数据 人群圈选的自动 化分类识别方法， 其特征在于， 步 骤S5中， 所述数据分析包含对目标人数、 参与人数、 参与次数、 触发人数、 触发率、 参与率和/ 或人均参与次数进行 数据分析。 8.一种基于大数据人群圈选的自动化分类识别系统， 其特征在于， 所述系统用于实现 根据权利要求1 ‑7任一项所述的基于大 数据人群圈选的自动化分类识别方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115271803 A 2一种基于大数据人群圈选的 自动化分类识别方 法及系统 技术领域 [0001]本发明涉及网络及数据处理技术领域， 尤其是涉及一种基于大数据人群圈选的自 动化分类识别方法及系统。 背景技术 [0002]随着大数据技术应用的日益深入， 越来越多的企业为了应对竞争和提升客户服务 效率的需要， 开始使用大数据手段挖掘客户数据价值， 开展差异化营销服务， 实施精准营 销。 通过大数据技术获取客户的基本属性， 根据客户的消费习惯、 消费偏好等需求信息， 依 据人口统计、 地理环境、 心理个性、 行为等细分因素， 形成客户个人画像， 将客户群体进 行精 准分类， 为 企业选择目标市场奠定基础， 从而准确进 行市场定位， 更好的制定和实施营销方 案， 降低因盲目市场定位造成资源浪费、 客户流失等 风险， 帮助企业 提高经济效益。 [0003]虽然绝大部分企业都意识到大数据带来的优势与机遇， 但因大数据建设成本高、 计算高等难题， 大部分的中小企业依然采用传统的Excel表、 自建内网系统、 纸张等方式进 行数据处理， 通过群发短信等有限的手段来 运用数据， 无法最大化利用客户价 值。 [0004]因为对数据采集渠道有限， 对大数据的应用技术掌握度不够， 无法对采集的数据 进行有效的处理及应用， 无法针对不同的客户群体制 定精准分类识别方案， 且无法多渠道 多平台的开展营销活动， 导 致对企业的帮助非常有限。 [0005]本发明通过大数据技术对客户进行丰富的标签分类， 基于不同的标签圈选出精准 人群， 从而进 行精准分类识别， 本发明支持多种推广方案， 而且在一个推广方案中可根据目 标客户群制 定多个不同的推广策略， 实现对客户群体的多渠道营销， 从而帮助企业进行多 渠道的自动化精准分类识别， 极大提升客户价 值， 提高企业效益。 发明内容 [0006]针对现有技术存在的问题， 本发明的目的在于提供一种基于大数据人群圈选的自 动化分类识别方法及系统， 能够实现自动化精准分类识别， 基于标签圈选精准人群， 并设置 多种推广活动类型和多层级多种 策略模型， 使得活动方案可以多种多样， 极大满足和丰富 了企业推广选择。 [0007]为实现上述目的， 本发明提供一种基于大数据人群圈选 的自动化分类识别方法， 所述方法包括以下步骤： [0008]S1.选择精准活动人群； 通过大数据对客户行为分析的结果， 生成多维度的各项标 签， 对客户群 体进行圈选； [0009]S2.确定推广活动类型； 所述推广活动类型包括单次推广、 周期推广和事 件推广； [0010]S3.制定策略模型； 推广活动中可对 目标客户群制定多层级且多种不同的策略模 型； [0011]S4.为每个策略对应一个 触达渠道； [0012]S5.数据分析； 对正在进行的推广活动和已结束的推广活动做活动数据分析；说　明　书 1/6 页 3 CN 115271803 A 3