(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210826883.6 (22)申请日 2022.07.14 (71)申请人 广州卓铸网络科技有限公司 地址 510000 广东省广州市天河区天河北 路898号31 10-3113房 (72)发明人 万人俊　 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种基于大数据商品精准营销的数据分析 方法及系统 (57)摘要 本发明涉及商品营销技术领域， 公开了一种 基于大数据商品精准营销的数据分析方法， 包括 如下步骤： S100， 获取目标商品的商品数据； S200， 自动根据商品数据确定目标用户群体； S300， 自动根据商品数据和目标用户群体确定 营 销模型； S400， 获取销售数据； S500， 根据销售数 据确定营销模型的营销效果； S600， 根据营销效 果对营销模 型进行调整， 可根据商品数据所体 现 的商品特征确定商品分类标签， 可事 先对用户的 购物需求进行分析得到相应的用户分类标签， 便 可根据商品分类标签和用户分类标签的对应关 系找到目标用户群体并选出相应的营销模型， 营 销输出后， 获取目标商品的销售数据， 对效果进 行监控和跟踪， 活动后进行复盘和优化， 达到精 准营销的目的。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 114971747 A 2022.08.30 CN 114971747 A 1.一种基于大 数据商品精准营销的数据分析 方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： S100， 获取目标商品的商品数据； S200， 自动根据所述商品数据确定目标用户群 体； S300， 自动根据所述商品数据和所述目标用户群 体确定营销模型； S400， 获取销售数据； S500， 根据所述销售数据确定所述营销模型的营销效果； S600， 根据所述营销效果对所述营销模型进行调整； 所述步骤S500包括： 在预设时间内， 统计所述目标客户群 体中的复购参数； 根据所述复购参数计算所述目标用户的商品依赖 评分； 所述复购参数为所述所述目标客户群体中的目标客户购买所述目标商品的复购频次 和单次消费金额以及复购时间 间隔； 所述商品依赖 评分越高， 所述营销模型的营销效果越好。 2.根据权利要求1所述的基于大数据商 品精准营销的数据分析方法， 其特征在于， 在所 述步骤S100之前， 还 包括： S001， 收集获取商业数据； S002， 建立与商品标签 体系对应的商品标签库； S003， 建立与客户标签 体系对应的客户标签库； S004， 建立营销模型库； 其中， 所述商业数据包括所述商品数据、 客户数据、 订单数据； 所述商品标签体系为不 同商品对应的商品分类标签的集合； 所述客户标签体系为不同客户对应的客户分类标签的 集合。 3.根据权利要求2所述的基于大数据商 品精准营销的数据分析方法， 其特征在于， 所述 商品分类标签包括基础属性、 交 互行为、 适配场景、 供应链属性和商品价 值； 所述基础属性包括商品的形状和颜色特性， 所述交互行为包括对应商品的点击量、 浏 览量和商品量。 4.根据权利要求2所述的基于大数据商 品精准营销的数据分析方法， 其特征在于， 所述 客户标签 体系包括关键属性、 兴趣标签、 社会特性标签和花费标签； 所述关键属性包括 性别、 年龄、 教育水平、 出生 年月、 从事行业、 星座； 所述兴趣标签包括兴趣爱好、 浏览/收藏商品、 互动内容、 品牌偏好、 产品偏好； 所述社会特性标签包括婚姻状况、 家 庭环境； 所述花费标签包括收入状况、 购买力水平。 5.根据权利要求1所述的基于大数据商 品精准营销的数据分析方法， 其特征在于， 所述 步骤S100包括： 获取所述目标商品的商品图组； 所述商品图组包括商品图片； 将所述商品图片组中的所述商品图片输入分类模型； 根据所述分类模型输出的分类结果确定所述商品数据； 其中， 所述分类模型为训练完成的神经网络模型。 6.根据权利要求5所述的基于大数据商 品精准营销的数据分析方法， 其特征在于， 所述权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114971747 A 2商品图组包括多个不同角度拍摄的商品图片； 将所述商 品图片组中的所述商 品图片逐个输入分类模型， 将所述分类模型输出占比概 率最高的分类结果作为确定所述所述商品数据的最终依据。 7.一种基于大 数据商品精准营销的数据分析系统， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取目标商品的商品数据； 商品信息库， 用于自动根据所述商品数据确定目标用户群 体； 营销模型库， 用于自动根据所述商品数据和所述目标用户群 体确定营销模型； 营销效果评估模块， 用于获取销售数据， 根据所述销售数据确定所述营销模型的营销 效果； 所述根据所述销售数据确定所述营销模型的营销效果的方法包括： 在预设时间内， 统计所述目标客户群 体中的复购参数； 根据所述复购参数计算所述目标用户的商品依赖 评分； 所述复购参数为所述所述目标客户群体中的目标客户购买所述目标商品的复购频次 和单次消费金额以及复购时间 间隔； 所述商品依赖 评分越高， 所述营销模型的营销效果越好。 8.根据权利要求7所述的基于大数据商品精准营销的数据分析系统， 其特征在于， 包 括： 爬取模块， 用于收集获取商业数据； 标签生成模块， 用于建立与商品标签体系对应的商品标签库， 建立与客户标签体系对 应的客户标签库； 营销模型生成模块， 用于建立营销模型库； 其中， 所述商业数据包括所述商品数据、 客户数据、 订单数据； 所述商品标签体系为不 同商品对应的商品分类标签的集合； 所述客户标签体系为不同客户对应的客户分类标签的 集合。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114971747 A 3