(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210905724.5 (22)申请日 2022.07.29 (71)申请人 湖南工学院 地址 421002 湖南省衡阳市珠晖区衡花路 18号 (72)发明人 陈杰　朱纪红　刘锦志　 (74)专利代理 机构 湖南环创光达知识产权代理 有限公司 43264 专利代理师 隋亭亭 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06F 16/9535(2019.01) (54)发明名称 一种基于大数据的市场营销信息处 理系统 (57)摘要 本发明涉及一种基于大数据的市场营销信 息处理系统； 所述处理系统包括信息采集模块、 数据库以及分析模块； 通过采集营销体系内的客 户、 商品以及销售人员的大数据信息， 分析每个 客户倾向于购买的商品的优选商品参数； 进一步 的， 将现有商品根据优选商品参数进行特征分析 从而获得多个候选商品， 并要求每个候选商品的 商品参数的子参数中至少包括一项非优选商品 的子参数， 并将该参数作为特殊商品参数； 进一 步的， 计算候选商品的推荐值从而选出基准商 品， 并以基准商品的推荐值以及其特殊商品参数 筛选适合的销售人员作为首选销售人员。 权利要求书2页 说明书11页 附图1页 CN 115271870 A 2022.11.01 CN 115271870 A 1.一种基于大数据的市场营销信息处理系统， 其特征在于， 所述处理系统包括信息采 集模块、 数据库以及分析模块； 其中 所述信息采集模块， 包括： （1） 客户信息采集子模块， 被 配置为采集营销目标客户的客户信息； （2） 商品信息采集子模块， 被 配置为采集营销部门准备进行销售的目标商品信息； （3） 销售信息采集子模块， 被 配置为采集营销部门配备的销售人员的能力 信息； 所述数据库， 被配置为储存由所述信息采集模块所采集的数据， 并根据用户需求进行 数据的调取以及更新； 所述分析模块， 被 配置为执 行以下分析步骤： （a） 分析客户信息从而生成一客户简档， 所述客户简档包括若干个优选商品参数F； 每 个所述优选商品参数F包括n个参照子参数： F1、 F2……Fn； 确定每个所述优选商品参数F的参 照子参数 Fi（i=1， 2， 3， …， n） 的阈值范围； （b） 分析所述数据库中的商品， 获取每个商品的商品参数f； 其中每个所述商品参数f包 括m个特征子参数 f1、 f2……fm， 其中m≥n； 并且Fi与fi(i=1， 2， 3， …， n)为用于定义该商品同 一特征的参数； （c） 基于一个所述优选商品参数F的参照子参数的阈值范围， 从所述数据库的多个商品 中选出多个候选商品； 每个所述候选商品的商品参数f中至少包括n ‑1个特征子参数的数值 属于该所述优选商品参数F中对应参照子参数 的阈值范围内， 而且还至少包括一个特征子 参数的数值不属于该所述优选商品参数F中对应参照子参数 的阈值范围内， 所述不属于对 应参照子参数的阈值范围内的所述特 征子参数为所述 候选商品的特殊商品参数fex； （d） 基于所述优选商品参数的参照子参数Fi与所述候选商品的特征子参数fi， 计算每个 所述候选商品与所述优选商品参数 的相似值Si以及计算每个所述候选商品自身的特殊值 Su； （e） 进一 步通过平衡相似值以及特殊 值， 计算每 个所述候选商品的推荐值R； （f） 根据推荐值R由高到低对多个所述候选商品进行排序， 以推荐值R最优的所述候选 商品作为基准商品， 选择 首选销售人员。 2.如权利要求1所述一种基于大数据的市场营销信 息处理系统， 其特征在于， 所述客户 信息用于描述目标客户的购买行为特 征， 其中至少包括： （1） 所购买过的商品的特征： 价格、 尺寸、 颜色、 品牌、 设计风格、 上市日期以上至少一 项； （2） 购买历史行为特征： 购买渠道、 付款方式、 选购时长、 选购时段、 目标价格区间、 目标 款式、 浏览日志、 发布的评论、 评级或评论的数据或元 数据以上至少一项。 3.如权利要求2所述一种基于大数据的市场营销信 息处理系统， 其特征在于， 所述客户 信息还包括目标客户的个人特征信息， 其中至少包括： 性别、 年龄、 婚姻状况、 家庭成员、 教 育、 职业、 收入区间、 社会经济地 位。 4.如权利要求3所述一种基于大数据的市场营销信 息处理系统， 其特征在于， 所述分析 模块的分析步骤 （c） 中， 每个所述候选商品的商品参数f中分别属于对应参照子参数的阈值 范围内的特 征子参数的数量是优选商品的参照子参数 数量的至少85%。 5.如权利要求4所述一种基于大数据的市场营销信 息处理系统， 其特征在于， 所述商品权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115271870 A 2参数包括商品的自身 特征， 包括： 价格、 尺寸、 颜色、 品牌、 设计风格、 上市日期中的一项或一 项以上； 还包括市场对商品的评价特征， 包括： 商品的评论数量、 推荐人数量、 评论人性别、 评论人平均年龄中的一项或一项以上。 6.如权利要求5所述一种基于大数据的市场营销信 息处理系统， 其特征在于， 所述阈值 范围为每个所述优选商品参数F的每个参照子参数Fi的一个取值区间， 即区间[Fi‑max， Fi‑min]； 其中： ， 式1； ， 式2； 式1和式2中p为区间系数， p的可选值为5、 8、 15、 25、 33、 50、 75， 由相关技术人员进行具 体取值。 7.如权利要求6所述一种基于大数据的市场营销信 息处理系统， 其特征在于， 所述推荐 值R的计算公式为： ， 式3； 式3中， x为相似值指数， y为特殊值指数， 并且要求1≤x≤2， 1≤y≤2； δ为推荐校正系 数； x和y根据营销部门对不同商品的销售数据进行优化设置 。 8.如权利要求7所述一种基于大数据的市场营销信 息处理系统， 其特征在于， 销售人员 的能力信息包括： 产品了解程度Cph和销售技巧能力Ski； 所述产品了解程度Cph以及所述销 售技巧能力Ski的数值由相关营销部门对销售人员进行考核并确定； 根据所述基准商品的 推荐值R， 计算 一个针对所述产品了解 程度Cph的最低下限值Cphmin， 即： ， 式4； 上式中， k为产品了解程度 下限值权重系数， ε为产品了解程度下限值偏置值， 根据不同 商品由相关技术人员通过设置； 并且要求式4中， k≤ ‑1， R>0， ε>e， e为自然对数； 筛选产品了 解程度Cph>Cphmin的销售人员作为首轮候选销售人员。 9.如权利要求8所述一种基于大数据的市场营销信 息处理系统， 其特征在于， 所述处理 系统还包括根据所述特殊商品参数fex， 计算针对销售技巧能力Sk i的下限值Sk imin， 即： ， 式5； 式5中， Fi为优选商品的与特殊商品参数fex对应的参照子参数,j为销售技巧能力校正 系数， 由营销部门根据商品的特 征进行设定； 根据Skimin的数值， 从多个所述首轮候选销售人员中选择销售技巧能力Ski>Skimin的销 售人员作为次轮候选销售人员， 并且根据销售人员的工作量以及时间安排， 最终选出所述 首选销售人员。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115271870 A 3