(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210924094.6 (22)申请日 2022.08.02 (71)申请人 道有道科技 集团股份公司 地址 100192 北京市海淀区宝盛南路1号院 16号楼1层101室 (72)发明人 周建修　曹豪杰　王东辉　 (74)专利代理 机构 北京君有知识产权代理事务 所(普通合伙) 11630 专利代理师 焦丽雅 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) (54)发明名称 一种基于数据识别的广告推荐的方法和装 置 (57)摘要 本发明提供一种基于数据识别的广告推荐 的方法和装置， 涉及数据识别技术领域， 所述方 法包括如下步骤： 步骤A10， 将广告根据用户类 型、 浏览信息类型以及基础类型进行设定标签数 据； 步骤A20， 获取推荐用户的基础信息数据， 根 据用户的基础信息对该用户进行分类； 步骤A 30， 获取数据公开的用户的浏览记录， 对浏览记录进 行分析后， 根据浏览信息类型对 该用户设定浏览 记录广告推荐范围； 步骤A40， 获取数据公开用户 的搜索记录， 对搜索记录进行分析后， 本发明通 过对用户的基础数据、 浏览数据以及搜索数据以 及针对推送后的反馈数据进行分析， 以解决现有 的视频热度的评测方法评测方式单一、 预测不够 精准全面的问题。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 115170204 A 2022.10.11 CN 115170204 A 1.一种基于数据识别的广告推荐的方法， 其特 征在于， 所述方法包括如下步骤： 步骤A10， 将广告根据用户类型、 浏览信息类型以及基础类型进行设定标签数据； 步骤A20， 获取推荐用户的基础信息数据， 根据用户的基础信息对该用户进行分类， 为 分类后的用户根据 广告的用户类型 标签锁定用户广告推荐范围； 步骤A30， 获取数据公开的用户的浏览记录， 对浏览记录进行分析后， 根据浏览信息类 型对该用户设定浏览记录广告推荐范围； 步骤A40， 获取数据公开的用户的搜索记录， 对搜索记录进行分析后， 根据基础类型对 该用户设定 搜索记录广告推荐范围。 2.根据权利要求1所述的一种基于数据识别的广告推荐的方法， 其特征在于， 所述步骤 A20还包括步骤A201， 所述步骤A201还包括： 获取用户的年龄和性别， 根据用户的年龄和性 别将该用户进行用户群 体分类； 每间隔第一 时间为该用户推送第 一用户推荐数量且标记该用户群体标签的广告， 记录 该用户对于推送的第一用户推荐 数量的广告的浏览数量并设定为第一用户类型浏览数量， 并将第一用户类型浏览数量与第一用户推荐数量代入用户类型浏览公式中求得用户类型 浏览参考值， 当用户类型浏览参考值小于或等于第一用户浏览阈值时， 在下一阶段 的第一 时间段内继续推送第一用户推荐 数量且标记该用户群体的标签的广告， 记录该用户对于推 送的第一用户推荐数量的广告的浏览数量并设定为第二用户类型浏览数量， 并将第二用户 类型浏览数量与第一用户推荐 数量代入用户类型浏览公式中求得用户类型浏览参考值， 直 至下一个计算得到的用户类型浏览参考值大于第一用户浏览阈值时， 停止进 行用户群体标 签的广告的推荐。 3.根据权利要求2所述的一种基于数据识别的广告推荐的方法， 其特征在于， 所述用户 类型浏览公式配置为： ； 其中， Cyhl为用户类型浏览参考值， Stj1为 第一用户推荐数量， Syha为 不同阶段的用户类型浏览数量， s1为用户类型浏览推送系数。 4.根据权利要求1所述的一种基于数据识别的广告推荐的方法， 其特征在于， 所述步骤 A30还包括步骤A301， 所述步骤A301包括： 获取用户的浏览记录， 根据用户的浏览记录将该 用户设定浏览记录广告推荐范围； 每间隔第一时间为该用户推送第一浏览类型推荐数量且 标记该浏览记录标签的广告， 记录该用户对于推送的第一浏览类型推荐 数量的广告的浏览 数量并设定为第一浏览记录类型浏览数量， 并将第一浏览记录类型浏览数量与第一浏览类 型推荐数量代入浏览记录类型浏览公式 中求得浏览记录类型参 考值； 当浏览记录类型参考值小于或等于第 一浏览记录类型浏 览阈值时， 在下一阶段的第 一 时间段内继续推送第一浏览类型推荐 数量且标记该浏览记录类型的标签的广告， 记录该用 户对于推送的第一浏览类型推荐数量的广告的浏览数量并设定为第二浏览记录类型浏览 数量， 并将第二浏览记录类型浏览数量与第一浏览类型推荐 数量代入浏览记录类型浏览公 式中求得浏览记录类型参考值， 直至下一个计算得到的浏览记录类型参考值大于第一浏览 记录类型浏览阈值时， 停止进行浏览记录标签的广告的推荐。 5.根据权利要求4所述的一种基于数据识别的广告推荐的方法， 其特征在于， 所述浏 览 记录类型浏览公式配置为： ； 其中， Cll为浏览记录类型参考值， Stjl1为第一浏览类型推荐数量， Sll a为不同阶段的权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115170204 A 2浏览记录类型浏览数量， s2为浏览记录类型浏览推送系数。 6.根据权利要求1所述的一种基于数据识别的广告推荐的方法， 其特征在于， 所述步骤 A40还包括步骤A401， 所述步骤A401包括： 获取用户的搜索记录， 根据用户的搜索记录将该 用户设定搜索记录广告推荐范围； 每间隔第一时间为该用户推送第一搜索类型推荐数量且 标记该搜索记录标签的广告， 记录该用户对于推送的第一搜索类型推荐 数量的广告的浏览 数量并设定为第一搜索记录类型浏览数量， 并将第一搜索记录类型浏览数量与第一搜索类 型推荐数量代入搜索记录类型浏览公式 中求得搜索记录类型参 考值； 当搜索记录类型参考值小于或等于第 一搜索记录类型浏 览阈值时， 在下一阶段的第 一 时间段内继续推送第一搜索类型推荐 数量且标记该搜索记录类型的标签的广告， 记录该用 户对于推送的第一搜索类型推荐数量的广告的浏览数量并设定为第二搜索记录类型浏览 数量， 并将第二搜索记录类型浏览数量与第一搜索类型推荐 数量代入搜索记录类型浏览公 式中求得搜索记录类型参考值， 直至下一个计算得到的搜索记录类型参考值大于第一搜索 记录类型浏览阈值时， 停止进行搜索记录标签的广告的推荐。 7.根据权利要求6所述的一种基于数据识别的广告推荐的方法， 其特征在于， 所述搜索 记录类型浏览公式配置为： ； 其中， Css为搜索记录类型参考值， Stj s1为第一搜索类型推荐数量， Sssa为不同阶段的 搜索记录类型浏览数量， s3为搜索记录类型浏览推送系数。 8.一种基于数据识别的广告推荐的装置， 其特征在于， 所述装置包括处理模块， 所述处 理模块用于执行包括权利要求1 ‑7中任意一项所述的一种基于数据识别的广告推荐的方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115170204 A 3